AWS Cognito MCP Server-integration

Vad gör “AWS Cognito” MCP Server?

AWS Cognito MCP Server är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som integreras med Amazon Cognito för att erbjuda autentisering och användarhantering för AI-assistenter och utvecklingsverktyg. Genom att agera som en brygga mellan AI-klienter och AWS Cognito möjliggör den säkra autentiseringsflöden såsom registrering, inloggning, lösenordsåterställning och multifaktorautentisering direkt från miljöer som Claude eller andra MCP-kompatibla klienter. Detta gör det möjligt för utvecklare att programmera hantering av användaridentiteter, sessioner och säkerhetsfunktioner, vilket förenklar införandet av robust autentisering i appar, bots eller automatiserade arbetsflöden samtidigt som säkerheten upprätthålls via AWS-infrastrukturen.

Lista över promts

Inga promptmallar nämns eller beskrivs i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas eller beskrivs i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• sign_up: Registrera en ny användare med e-post och lösenord.
• sign_up_confirm_code_from_email: Verifiera ett nytt konto med en bekräftelsekod skickad via e-post.
• sign_in: Autentisera en användare med användarnamn och lösenord.
• sign_out: Logga ut nuvarande användare.
• getCurrentUser: Hämta uppgifter om nuvarande inloggad användare.
• reset_password_send_code: Begär en lösenordsåterställningskod för en användare.
• reset_password_veryify_code: Återställ ett lösenord med en verifieringskod.
• change_password: Ändra lösenord för nuvarande inloggade användare.
• refresh_session: Uppdatera autentiseringstoken för användarens session.
• update_user_attributes: Uppdatera användarprofilattribut såsom namn eller e-post.
• delete_user: Ta bort nuvarande inloggat användarkonto.
• resend_confirmation_code: Skicka om en kontoverifieringskod.
• verify_software_token: Verifiera en tidsbaserad engångskod (TOTP) för multifaktorautentisering (MFA).

Användningsområden för denna MCP Server

• Automatiserad användarregistrering: Skriptstyr och automatisera användarregistreringsflöden, inklusive e-postbekräftelse och attributinställning, för onboarding i appar och tjänster.
• Säker användarinloggning för bots/agenter: Låt AI-assistenter logga in säkert och upprätthålla autentiserade sessioner för personliga eller begränsade åtgärder.
• Lösenordshanteringsflöden: Möjliggör automatiserad hantering av lösenordsåterställning, kodleverans och lösenordsändringar för självbetjäningssupport.
• Integration av multifaktorautentisering: Lägg till TOTP-baserad MFA i flöden som hanteras av AI-agenter för ökad säkerhet vid känsliga operationer.
• Användarlivscykelhantering: Programmera uppdatering av användarattribut, uppdatering av sessioner eller borttagning av användare som en del av automatiserad administration eller kundsupport.

Hur du sätter upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i dokumentationen.

Claude

1. Kontrollera att Node.js 18 eller högre är installerat på ditt system.
2. Gå till: Inställningar > Utvecklare > Redigera konfiguration i Claude Desktop.
3. Lägg till följande i din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "your-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "your-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Kontrollera att servern finns tillgänglig i MCP-servrarnas lista.

Skydd av API-nycklar: Placera dina AWS Cognito-uppgifter i env-sektionen som ovan. Hårdkoda aldrig känslig information.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i dokumentationen.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns i dokumentationen.

Claude Code

1. Kontrollera att Node.js 18+ är installerat.
2. Installera Claude Code enligt instruktionerna på Claude Code Documentation.
3. Lägg till AWS Cognito MCP Server:

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. Verifiera att den har lagts till:

   claude mcp list
   

5. Kör Claude med din MCP-server:

   claude
   

Skydd av API-nycklar: Använd en .env-fil eller sätt miljövariabler för AWS_COGNITO_USER_POOL_ID och AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Exempel på .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=your-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=your-app-client-id

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-servrars uppgifter med detta JSON-format:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “aws-cognito-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

AWS Cognito MCP Server erbjuder ett robust utbud av autentiseringsverktyg och är väl dokumenterad för användning med Claude och Claude Code, men saknar promptmallar och explicita MCP-resurser. Servern skulle gynnas av fler exempel, resursdefinitioner och tydlighet kring Roots och Sampling-stöd. Som det är nu är det en solid integration för AWS Cognito-autentisering i AI-arbetsflöden, men något begränsad vad gäller bredare MCP-funktionalitet.

MCP-betyg

Betyg: 5/10 — Bra verktygstäckning för autentisering, men saknar resurser, promts, explicit sampling/roots-stöd och LICENSE. Förbättringspotential vad gäller MCP-kompletthet och öppen källkod.