bilibili MCP Server-integration

Vad gör “bilibili” MCP Server?

bilibili MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla AI-assistenter och applikationer till bilibili.com API. Genom att agera som en brygga möjliggör den AI-drivna arbetsflöden att hämta information från bilibili, såsom användarprofiler, videometadata och sökresultat. Denna integration stärker AI-assistenters kapacitet för uppgifter som rör upptäckt av videoinnehåll, hämtning av användardata och innehållsanalys. Utvecklare kan använda denna server för att automatisera och effektivisera arbetsflöden som kräver interaktion med bilibilis omfattande innehållsekosystem, vilket gör det enklare att inkorporera aktuell video- och användarinformation i olika applikationer eller forskningsprojekt.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns uttryckligen i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista över resurser

Inga explicita resursprimitiver listas i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista över verktyg

• Hämta användarinformation via mid
  Hämtar detaljerad information om en bilibili-användare utifrån användar-ID (mid).
• Sök videoinformation via bvid
  Hämtar metadata och detaljer för en specifik bilibili-video med dess unika bvid.
• Sök videor med nyckelord
  Möjliggör sökning på bilibili efter videor som matchar specifika nyckelord och returnerar en lista med relevanta resultat.

Användningsområden för denna MCP-server

• Hämtning av användardata
  Automatisera processen att hämta information om särskilda bilibili-användare baserat på deras användar-ID, användbart för sociala medier-analys och forskning.
• Extraktion av videometadata
  Få snabbt detaljerad videometadata genom att ange ett bvid och därmed effektivisera arbetsflöden för innehållscuration eller analys.
• Innehållsupptäckt
  Sök efter videor med nyckelord, vilket gör det möjligt för AI-assistenter att hitta relevant innehåll för rekommendationer, sammanfattningar eller vidare bearbetning.
• Automatiserad övervakning
  Integrera MCP-servern i övervakningsverktyg för att följa specifika användare eller typer av innehåll på bilibili i realtid.
• Databerikning för applikationer
  Berika interna applikationer eller botar med aktuell bilibili-information för att förbättra användarupplevelser eller stödja forskning.

Hur sätter man upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Node.js installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till bilibili MCP-servern med hjälp av npm-paketet:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att bilibili MCP-servern visas bland dina MCP-alternativ.

Claude

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Lägg till bilibili MCP-servern med:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att “bilibili MCP” visas i gränssnittet.

Cursor

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg in följande MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera att bilibili MCP visas i listan.

Cline

1. Verifiera att Node.js är installerat.
2. Öppna Cline-konfigurationsfilen.
3. Lägg till bilibili MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Bekräfta att MCP-servern känns igen.

Skydda API-nycklar

Om bilibili API kräver autentisering, använd miljövariabler för känsliga nycklar. Här är ett exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut "BILIBILI_API_KEY" mot det faktiska namnet på din miljövariabel.

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration klistrar du in uppgifter om din MCP-server i detta JSON-format:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “bilibili” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation och serverfunktioner tillhandahåller bilibili MCP Server grundläggande verktyg för interaktion med bilibili API men saknar detaljerad dokumentation kring resurser, prompts och avancerade MCP-funktioner såsom roots och sampling. Integrationsinstruktionerna är tydliga och den är öppen källkod med en tillåtande licens. Betyg: 5/10.

MCP-poäng