
ChessPal MCP-server
ChessPal MCP-server fungerar som en brygga mellan Stockfish-schackmotorn och AI-assistenter och klienter, och tillhandahåller avancerad schackanalys, dragförsla...

Integrera offentlig Chess.com-data i dina AI-flöden och applikationer med Chess.com MCP-servern, som tillhandahåller realtidsprofiler, partiprotokoll och mer utan autentisering.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
Chess.com MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att interagera med Chess.com:s Published Data API. Den gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklarverktyg att komma åt publika Chess.com-spelarprofiler, statistik och partiprotokoll via standardiserade MCP-gränssnitt. Genom att sammanlänka Chess.com:s publika API med MCP-ekosystemet kan denna server låta AI-klienter söka, analysera och interagera med schackdata programmatiskt. Typiska användningsområden inkluderar att hämta spelaruppgifter, söka historiska partier, kontrollera spelares status och hämta klubb- eller titelinnehavardetaljer. Servern är enkel att integrera, kräver ingen autentisering (då den använder Chess.com:s publika endpoints) och stöder containerbaserad installation för snabb uppsättning i utvecklingsflöden.
Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller i repository-filer.
Inga explicita MCP-resurser listas i dokumentationen eller synliga filer.
Inga installationsinstruktioner eller konfigurationsexempel för Windsurf anges i dokumentationen eller repositoryn.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
  "mcpServers": {
    "chess": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "pab1it0/chess-mcp"
      ]
    }
  }
}
Inga installationsinstruktioner eller konfigurationsexempel för Cursor anges i dokumentationen eller repositoryn.
Inga installationsinstruktioner eller konfigurationsexempel för Cline anges i dokumentationen eller repositoryn.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer i detta JSON-format:
{
  "chess": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “chess” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar | 
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | |
| Lista över prompts | ⛔ | Inga prompts listade | 
| Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser listade | 
| Lista över verktyg | ✅ | Endast get_player_profile explicit nämnd | 
| Säkerhet för API-nycklar | ✅ | Inga nycklar behövs | 
| Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt | 
Baserat på tabellen ovan erbjuder Chess.com MCP-servern en solid integration med tydlig dokumentation för Claude-uppsättning och åtminstone ett tillgängligt verktyg, men saknar promptmallar, explicita resurser och bredare MCP-funktioner såsom Roots eller Sampling.
Chess.com MCP-servern är enkel och värdefull för schackrelaterade AI-integrationer, men har begränsad bredd och MCP-förlängningsmöjligheter. Den skulle vinna på fler verktyg, promptmallar och explicita resursdefinitioner. Givet den information som finns och dess nuvarande omfattning är det en funktionell men grundläggande MCP-server.
| Har en LICENS | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ✅ | 
| Antal forks | 9 | 
| Antal stjärnor | 42 | 
Chess.com MCP-servern tillhandahåller ett standardiserat MCP-gränssnitt till Chess.com:s publika API, vilket gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklarverktyg att programmässigt få åtkomst till spelarprofiler, statistik och historiska partidata.
För närvarande exponerar Chess.com MCP-servern verktyget get_player_profile, vilket gör det möjligt för användare att hämta detaljerade offentliga profiler för valfritt Chess.com-användarnamn.
Ingen autentisering eller API-nyckel krävs. Servern använder Chess.com:s publika, oautentiserade API-endpoints.
Användningsområden inkluderar realtidsuppslag av spelare, hämtning av partiprotokoll för analys, statuskontroller av spelare, åtkomst till klubbmedlemslistor eller listor över titelinnehavare, samt integrering av schackdata i AI-drivna coachnings- eller granskningstjänster.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera MCP-serverdetaljerna i systemets MCP-konfigurationssektion med det angivna JSON-formatet, där du byter ut URL och servernamn efter behov.
Ta schackintelligens till dina AI-arbetsflöden. Anslut Chess.com MCP-servern och få åtkomst till spelarstatistik, historik och livedata enkelt.
ChessPal MCP-server fungerar som en brygga mellan Stockfish-schackmotorn och AI-assistenter och klienter, och tillhandahåller avancerad schackanalys, dragförsla...
mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


