
lingo.dev MCP-server
lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...
Cognee MCP-servern bygger broar mellan AI och externa resurser, och ger FlowHunt-utvecklare smidig integration, arbetsflödesautomatisering och programmatiskt utförande av uppgifter.
Cognee MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er eller tjänster för att effektivisera och förbättra utvecklararbetsflöden. Genom att exponera resurser, verktyg och promptmallar via standardiserade gränssnitt möjliggör Cognee MCP AI-drivna interaktioner som att fråga databaser, hantera filer eller integrera med externa API:er. Denna interoperabilitet ger utvecklare och AI-system möjlighet att utföra komplexa uppgifter programmatiskt, utöka assistentens kapacitet och automatisera flerstegsprocesser, vilket i slutändan driver produktiviteten och underlättar smidig interaktion med olika data och tjänster.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “MCP-name” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Anteckningar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Text härledd från prompt; ingen direkt info i repo |
Lista över promptar | ⛔ | Ingen info hittad i repo |
Lista över resurser | ⛔ | Ingen info hittad i repo |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen info hittad i repo |
Hantering av API-nycklar | ⛔ | Ingen info hittad i repo |
Stöder sampling (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen info hittad i repo |
Baserat på förvaret publika innehåll saknar Cognee MCP-servern dokumentation eller kodexempel för de flesta obligatoriska sektioner. MCP:ns användbarhet och integrationspotential kan inte bedömas ordentligt utan mer information.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har åtminstone ett verktyg | ⛔ |
Antal Forks | |
Antal Stars |
Totalbetyg: 1/10
Det finns praktiskt taget ingen användbar dokumentation eller kod på den angivna URL:en som exponerar promptar, resurser, verktyg eller installationsinstruktioner, och ingen metadata som stars, forks eller LICENSE är synlig. MCP:n är inte praktiskt användbar för utvecklare baserat på tillgänglig information.
Cognee MCP-servern är en brygga för AI-assistenter, som gör det möjligt för dem att interagera med externa datakällor, API:er och tjänster. Den standardiserar åtkomst och ger utvecklare möjlighet att skapa automatiserade och flerstegsarbeten inuti FlowHunt.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med dina detaljer för Cognee MCP-servern och koppla den till din AI-agent. Detta gör att agenten kan utnyttja Cognee’s funktioner programmatiskt.
Cognee MCP kan automatisera uppgifter som att fråga databaser, hantera filer eller koppla till externa API:er, vilket kraftigt utökar de operationer din AI-assistent kan utföra.
Baserat på tillgänglig dokumentation saknar Cognee MCP detaljerad användningsinformation, promptar och verktyg. Dess praktiska användbarhet är begränsad tills ytterligare uppdateringar eller dokumentation tillhandahålls.
Integrera Cognee MCP-servern i FlowHunt för att låsa upp programmerbar åtkomst till externa data, API:er och tjänster för dina AI-agenter.
lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...
Kong Konnect MCP-server integrerar AI-assistenter med Kong Konnects API-gateway och möjliggör naturliga språkfrågor för analys, konfiguration och hantering av k...
CodeLogic MCP-servern kopplar samman FlowHunt och AI-programmeringsassistenter med CodeLogic:s detaljerade programvaruberoendedata, vilket möjliggör avancerad k...