
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Opik MCP Server effektiviserar ditt AI-arbetsflöde genom att koppla din IDE eller klientverktyg med Opiks enade funktioner—projektledning, promptåtkomst, spårutforskning och mätvärden—allt på ett och samma ställe.
Opik MCP (Model Context Protocol) Server är en anslutningspunkt som integrerar Opik-plattformen med olika utvecklingsmiljöer och IDE:er, och ger AI-assistenter sömlös tillgång till Opiks enade gränssnitt och funktioner. Genom att implementera MCP-standarden möjliggör Opik MCP Server AI-drivna arbetsflöden att interagera med externa datakällor och tjänster, såsom att hämta prompts, hantera projekt, komma åt spår och samla in mätvärden. Detta effektiviserar utvecklingsprocesser genom att möjliggöra uppgifter som prompt-hantering, projektnavigering, spårutforskning och mätvärdesanalys direkt från din IDE eller AI-klient, vilket skapar en mer kontextmedveten och effektiv utvecklingsupplevelse.
Inga uttryckliga promptmallar listas i tillgängliga repository-filer eller dokumentation.
Inga uttryckliga resurser listas i tillgängliga repository-filer eller dokumentation.
Inga uttryckliga verktyg beskrivs i tillgängliga repository-filer eller dokumentation (som server.py
eller liknande startpunkt).
mcpServers
-konfigurationsblock:{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Säkra API-nycklar (exempel):
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
"env": {
"OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Säkra API-nycklar (exempel som ovan).
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Säkra API-nycklar (exempel som ovan).
{
"mcpServers": {
"opik-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
}
}
}
Säkra API-nycklar (exempel som ovan).
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"opik-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “opik-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Kort översikt finns |
Lista över prompts | ⛔ | Ej listade i repo/dokumentation |
Lista över resurser | ⛔ | Ej listade i repo/dokumentation |
Lista över verktyg | ⛔ | Ej listade i repo/dokumentation |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel ges i installationsavsnittet |
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på tillgänglig dokumentation och repository-innehåll erbjuder Opik MCP Server en solid integration för IDE:er men saknar uttrycklig dokumentation för prompts, resurser och verktyg inom repositoryt. Installationsprocessen är tydlig och stöd för säkra API-nycklar finns. Givet avsaknaden av detaljerade protokollfunktioner är denna MCP-server funktionell för Opik-användningsfall men kan behöva mer dokumentation för avancerade MCP-funktioner.
Har LICENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 11 |
Antal stjärnor | 90 |
Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 5/10. Implementeringen är tydlig och användbar för Opik-plattformsintegration, men bristen på uttryckliga prompts, resurser eller verktygsdokumentation hindrar den från att vara en robust, allmän MCP-server enligt protokollets fulla specifikation.
Opik MCP Server är en anslutningspunkt som möjliggör sömlös integration mellan Opik-plattformen och utvecklingsmiljöer eller AI-assistenter, och ger enad tillgång till prompts, projektledning, spåranalys och mätvärden direkt från din IDE eller arbetsflödesverktyg.
Följ installationsanvisningarna för din specifika klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline). Lägg till Opik MCP-serverkonfigurationen i din klients konfigurationsfil, starta om applikationen och se till att API-nycklar säkras via miljövariabler.
Den låter dig hantera prompts, navigera mellan projekt, inspektera exekveringsspår och hämta projektmätvärden från Opik-plattformen—allt i din utvecklingsmiljö för ett effektivt, kontextmedvetet arbetsflöde.
Inga uttryckliga promptmallar, resurser eller verktyg tillhandahålls i den nuvarande dokumentationen eller i Opik MCP Servers repository. Dess huvudsakliga värde är sömlös Opik-integration och förbättrat arbetsflöde.
Ja, Opik MCP Server är utgiven under Apache-2.0-licensen, med 11 forks och 90 stjärnor vid den senaste uppdateringen. Den underhålls aktivt men skulle kunna dra nytta av ytterligare dokumentation kring prompts och verktyg.
Integrera Opik MCP Server för att låsa upp sömlösa AI-drivna arbetsflöden i din favoritutvecklingsmiljö. Centralisera prompt-hantering, projektnavigering och mer—direkt från din IDE.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
OP.GG MCP-servern ger sömlös åtkomst till OP.GG:s speldata för AI-agenter via FlowHunt, vilket möjliggör realtidsanalys, spelarstatistik, topplistor och automat...