Creatify MCP-server

Vad gör “Creatify” MCP-server?

Creatify MCP-server är en företagsanpassad Model Context Protocol (MCP)-server som är utformad för att förbättra AI-utvecklingsarbetsflöden genom att möjliggöra sömlös integration med Creatify AI:s kraftfulla videogenereringsfunktioner. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa API:er för mediergenerering och erbjuder avancerade tjänster som avatarbaserad videogenerering, URL-till-video-konvertering, AI-genererade videoklipp, manusgenerering samt sofistikerad läppsynk med känslokontroll. Genom att exponera dessa funktioner via ett standardiserat protokoll ger Creatify MCP utvecklare möjlighet att automatisera skapandet av multimedia, hantera tillgångar och köra komplexa videotjänster direkt från AI- eller LLM-baserade applikationer, vilket effektiviserar både experimentella och produktionsinriktade arbetsflöden.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar finns i det angivna arkivet.

Lista över resurser

Någon explicit lista över MCP-resurser tillhandahålls inte i den tillgängliga dokumentationen eller filerna i arkivet.

Lista över verktyg

• Avatarvideogenerering: Skapa AI-genererade videor med avatarer för olika användningsområden.
• URL till video: Generera videor automatiskt från en angiven URL genom att extrahera relevant innehåll.
• AI-shorts: Skapa korta videor med hjälp av AI, användbara för sociala medier och marknadsföring.
• Anpassade avatarer: Designa och använd anpassade avatarer i dina videoutdata.
• Manusgenerering: Generera manus automatiskt för användning i AI-videoproduktioner.
• Avancerad läppsynk med känslokontroll: Synkronisera avatarers läpprörelser med ljud och kontrollera uttryckta känslor.
• API-täckning: Få tillgång till alla Creatify AI:s API:er för videogenerering via MCP-servern.
• Totalt nämns 12 verktyg, men endast dessa typer beskrivs i det tillgängliga materialet.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad produktion av marknadsföringsvideor: Utvecklare kan snabbt skapa varumärkesanpassade avatarvideor för kampanjer, vilket minskar manuellt arbete och kostnader.
• Skapande av utbildningsinnehåll: Skapa enkelt engagerande, personliga videolektioner med anpassade avatarer och manus, vilket gör e-lärande mer dynamiskt.
• Sociala medier-shorts: Skapa AI-drivna kortvideor optimerade för plattformar som TikTok eller Instagram och effektivisera innehållsflöden.
• Företagskommunikation: Automatisera skapandet av interna kommunikationsvideor och säkerställ konsekvent budskap och varumärke.
• Dynamiska multimediaupplevelser: Integrera med chattbottar eller LLM:er för att erbjuda realtidsbaserad, efterfrågestyrd videogenerering utifrån konversationssammanhang.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade.
2. Leta reda på din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Creatify MCP-servern i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Creatify MCP-servern är tillgänglig i MCP-panelen.

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till följande MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Claude.
5. Kontrollera anslutningen till Creatify MCP-servern.

Cursor

1. Kontrollera att du har Node.js och npm.
2. Öppna Cursors inställningar eller konfigurationsfil.
3. Lägg in Creatify MCP-serverns detaljer enligt nedan:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor för att tillämpa ändringarna.
5. Kontrollera att MCP-servern syns bland verktygsintegrationerna.

Cline

1. Installera Node.js och npm.
2. Navigera till Clines konfigurationsplats.
3. Lägg till denna kodsnutt för MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Testa installationen genom att utfärda ett videogenereringskommando.

Skydda API-nycklar med miljövariabler För att skydda dina API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “creatify-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Creatify MCP-server erbjuder starka videogenereringsmöjligheter och väldokumenterad installation för olika plattformar. Dock saknas transparens kring promptmallar och resursöversikt, och det är oklart om sampling eller roots stöds. Verktyg är dess största styrka. För team som fokuserar på AI-automation av multimedia är det en solid utgångspunkt men skulle vinna på mer utförlig dokumentation.

MCP-poäng