Crypto Fear & Greed Index MCP-server

Vad gör “Crypto Fear & Greed Index” MCP-servern?

Crypto Fear & Greed Index MCP-servern är en specialiserad Model Context Protocol (MCP)-server som tillhandahåller realtids- och historiska data om kryptovalutamarknadens sentiment, såsom det mäts av Fear & Greed Index. Drivs av Alternative.me och möjliggör för AI-assistenter och utvecklingsplattformar att hämta aktuella indexvärden, analysera historiska trender och utföra sentimentanalys på kryptomarknader. Genom att exponera resurser och verktyg för att hämta och tolka dessa data möjliggör servern integration med MCP-kompatibla klienter, vilket ger förbättrade arbetsflöden för finansiell analys, marknadsundersökningar och automatiserade handelsstrategier. Utvecklare kan använda denna server för att enkelt integrera uppdaterad marknadssentiment-insikt i sina applikationer, dashboards eller AI-agenter.

Lista över promptar

• Promptmall för tolkning av indexvärden
  Tillhandahåller en återanvändbar promptmall utformad för att hjälpa AI- eller LLM-agenter att tolka Fear & Greed Index-värden. (Ingen explicit malltext tillhandahålls, men promptgenerering nämns som en funktion i README.)

Lista över resurser

• fng://current
  Hämtar det aktuella värdet på Crypto Fear & Greed Index och dess klassificering (t.ex. Fear, Greed).

• fng://history/{days}
  Hämtar historiska data för Crypto Fear & Greed Index för angivet antal dagar och visar värde och klassificering för varje dag.

Lista över verktyg

• get_current_fng_tool()
  Hämtar det aktuella värdet och klassificeringen för Crypto Fear & Greed Index. Detta verktyg tillhandahåller samma data som resursen fng://current.

Användningsområden för denna MCP-server

• Marknadssentimentanalys
  AI-assistenter kan använda realtids- och historiska indexvärden för att bedöma det övergripande marknadssentimentet, vilket hjälper vid investerings- och handelsbeslut.

• Automatiserade handelsstrategier
  Botar och agenter kan inkludera Fear & Greed Index-data i sina algoritmer för att justera handelsbeteende baserat på rådande marknadskänslor.

• Finansiella dashboards & aviseringar
  Utvecklare kan bädda in indexet i dashboards och ge användare omedelbara insikter eller utlösa aviseringar när sentimentet förändras markant.

• Forskning & rapportering
  Analytiker och forskare kan automatiskt hämta historiska sentimentdata för att analysera trender och ta fram rapporter om kryptomarknadspsykologi.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Se till att du har Node.js installerat.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Crypto Fear & Greed Index MCP-servern med en JSON-snutt.
4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern är ansluten och fungerar.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Exempel på säker API-nyckel:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna Claudes konfigurationsmapp.
3. Lägg till MCP-servern i avsnittet mcpServers.
4. Spara konfigurationen och starta om Claude.
5. Bekräfta att indexservern dyker upp som ett verktyg.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Exempel på säker API-nyckel:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Se till att Node.js är installerat.
2. Hitta Cursors konfigurationsfil.
3. Lägg in Crypto Fear & Greed MCP-servern under mcpServers.
4. Starta om Cursor för att ändringarna ska träda i kraft.
5. Kontrollera verktygets tillgänglighet i Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Exempel på säker API-nyckel:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Se till att Node.js finns tillgängligt.
2. Gå till din Cline-konfiguration.
3. Registrera MCP-servern i objektet mcpServers.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera integrationen.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Exempel på säker API-nyckel:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, lägg in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “crypto-feargreed-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information är denna MCP-server enkel, vällicensierad och funktionell inom sitt smala område. Den är dock begränsad i omfattning, med endast ett explicit verktyg och prompt. Sampling och roots-stöd är inte dokumenterat.

Vår åsikt

Denna MCP-server är praktisk och fokuserad, och ger värdefull tillgång till ett specifikt finansiellt sentimentindex. Dokumentationen täcker installation på vanliga plattformar och ger tydliga beskrivningar av resurser och verktyg, men saknar avancerade funktioner som sampling eller roots. Betyg: 7/10 för nytta inom sitt område.

MCP-betyg