mcp-server-docker MCP-server

Vad gör “mcp-server-docker” MCP-servern?

mcp-server-docker är en specialiserad Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att ge AI-assistenter möjlighet att hantera Docker-containrar smidigt via naturligt språk. Genom att koppla AI-agenter till Docker möjliggör den automatiserad containerorkestrering, introspektion, felsökning och hantering av persistent data – allt via standardiserade MCP-gränssnitt. Denna server ger utvecklare, systemadministratörer och AI-entusiaster möjlighet att interagera med Docker-miljöer, lokalt eller på distans, och förenklar arbetsflöden som att starta nya tjänster, hantera körande containrar och administrera Docker-volymer. Integrationen av MCP med Docker ökar produktiviteten, minskar manuellt arbete och öppnar nya möjligheter för AI-driven utveckling och drift.

Lista över prompts

• docker_compose
  Använd naturligt språk för att komponera och hantera containrar. Denna prompt leder LLM genom ett planera/applicera-arbetsflöde: du beskriver önskade containrar och konfigurationer, och LLM genererar en plan som du kan granska, godkänna eller ändra innan den tillämpas.

Lista över resurser

• Containrar
  Exponerar information om körande och tillgängliga Docker-containrar, vilket tillåter AI-klienter att inspektera eller interagera med dem.
• Volymer
  Ger åtkomst till Docker-volymer för hantering av persistent data, så att klienter kan lista, skapa eller ta bort volymer.
• Nätverk
  Visar tillgängliga Docker-nätverk, som kan användas av klienter för att koppla ihop containrar eller hantera nätverksinställningar.

Lista över verktyg

• docker_compose
  Möjliggör skapande och orkestrering av Docker-applikationer med flera containrar via instruktioner på naturligt språk.
• container_introspection
  Tillåter introspektion och felsökning av körande containrar genom att ge detaljer om status, konfiguration och loggar.
• volume_management
  Underlättar hantering av Docker-volymer, inklusive skapande, listning och borttagning för persistent lagring.

Användningsområden för denna MCP-server

• Containerutplacering med naturligt språk
  Distribuera och hantera Docker-containrar genom att enkelt beskriva önskad uppsättning på vanligt språk, vilket effektiviserar utvecklings- och testarbetsflöden.
• Fjärradministration av servrar
  Anslut till fjärr-Docker-motorer för att hantera webbservrar eller molnarbetslaster och förenkla driften för administratörer.
• Felsökning och introspektion av containrar
  Använd AI för att inspektera, felsöka och hantera körande containrar, vilket minskar tiden för problemlösning.
• Hantering av persistent data
  Hantera Docker-volymer direkt från AI-verktyg och gör det enklare att administrera, säkerhetskopiera och rensa persistent data.
• Experimentering med open source-appar
  Snabbt starta och testa open source-applikationer som använder Docker, vilket hjälper nyfikna och utvecklare att utvärdera nya verktyg effektivt.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Se till att du har Node.js och Windsurf-applikationen installerad.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till följande i objektet mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern körs och är tillgänglig.

Claude

1. Installera uv om det inte redan finns.
2. På MacOS: leta upp ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
   På Windows: leta upp %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Lägg till följande i din mcpServers-sektion:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude.
5. Bekräfta att MCP-servern är listad och fungerar.

Cursor

1. Installera uv.
2. Öppna Cursors konfigurationsfil.
3. Infoga följande JSON i objektet mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera att Docker MCP-servern visas i verktygslistan.

Cline

1. Kontrollera att Node.js och uv är installerade.
2. Redigera Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-servern:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern fungerar genom att köra ett testkommando.

Skydda API-nycklar

För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

"mcpServers": {
  "mcp-server-docker": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-docker"
    ],
    "env": {
      "DOCKER_HOST": "${DOCKER_HOST_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DOCKER_API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för systemets MCP-konfiguration, klistra in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mcp-server-docker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda MCP-servern som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “mcp-server-docker” mot ditt faktiska MCP-servernamn och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Vår åsikt

Mcp-server-docker MCP tillhandahåller tydlig dokumentation, praktiska promptarbetsflöden och robust Docker-integration. Dess fokus på orkestrering och introspektion med naturligt språk gör den särskilt värdefull för utvecklare och AI-drivna operationer. Dock saknas detaljer om avancerade MCP-funktioner såsom Roots och Sampling. Sammantaget är det en mogen och mycket användbar MCP-server för Docker-automation.

MCP-betyg