Exa MCP-server

Exa MCP-server

Koppla FlowHunt till realtidssökning på webben och extern kunskap med Exa MCP-servern för mer precisa, uppdaterade och pålitliga AI-drivna arbetsflöden.

Vad gör “Exa” MCP-servern?

Exa MCP (Model Context Protocol) Server gör det möjligt för AI-assistenter, såsom Claude, att koppla upp sig mot Exa AI Search API för realtidssökningar på webben. Genom att fungera som en brygga mellan AI-modeller och den enorma mängden information som finns på webben, gör Exa MCP det möjligt för assistenter att hämta uppdaterad data, besvara användarfrågor mer exakt och få tillgång till extern kunskap på ett säkert och kontrollerat sätt. Detta förbättrar utvecklingsarbetsflöden genom att integrera dynamiska webbsökningsmöjligheter direkt i AI-drivna verktyg, vilket gör uppgifter som forskning, innehållsgenerering och faktagranskning mer effektiva och tillförlitliga. Exa MCP kan köras lokalt eller nås via en värdad slutpunkt, vilket ger flexibilitet för olika integrationsscenarier.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i arkivet.

Lista över verktyg

Ingen explicit verktygslista är dokumenterad i arkivet eller i en server.py-fil.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Realtidssökning på webben
    Utvecklare kan låta AI-assistenter få tillgång till den senaste informationen från webben och säkerställa att svaren är aktuella och relevanta.
  • Forskningshjälp
    AI kan hjälpa till med komplexa forskningsuppgifter genom att hämta och sammanfatta nya artiklar, bloggar eller dokumentation.
  • Faktagranskning
    Öka trovärdigheten genom att låta AI korskontrollera påståenden med aktuella uppgifter från auktoritativa webbplatser.
  • Innehållsgenerering
    Skribenter och marknadsförare kan använda AI för att hämta in aktuella referenser och generera innehåll med korrekta källhänvisningar.
  • Kunskapsförstärkning
    AI-modeller kan komplettera sin träning med ny data från webben, vilket förbättrar deras förmåga att besvara nischade eller nya frågor.

Hur du sätter upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns tillgängliga i arkivet.

Claude

  1. Förutsättning: Installera Node.js och exa-mcp-server globalt:
    npm install -g exa-mcp-server
    
  2. Leta upp konfigurationen: Öppna filen claude_desktop_config.json:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Redigera konfigurationen: Lägg till Exa-serverns konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "exa": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
          "env": {
            "EXA_API_KEY": "din-api-nyckel-här"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om: Spara filen och starta om Claude Desktop.
  5. Verifiera installationen: Kontrollera att MCP-servern syns bland tillgängliga verktyg.

Obs: Skydda dina API-nycklar med hjälp av env-objektet enligt ovan.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns tillgängliga i arkivet.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns tillgängliga i arkivet.

Använda en fjärrstyrd Exa MCP

Du kan även ansluta direkt till den värdade Exa MCP-servern:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=din-exa-api-nyckel"
      ]
    }
  }
}

Byt ut din-exa-api-nyckel mot din faktiska API-nyckel från dashboard.exa.ai/api-keys.

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration fyller du i detaljerna för din MCP-server med detta JSON-format:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut "exa" mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptar
Lista över resurser
Lista över verktyg
Skydda API-nycklarAnvänder env i config
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)

Baserat på tillgänglig information är Exa MCP-servern enkel att installera och väl underhållen, men saknar explicit dokumentation om promptar, resurser och verktyg i det publika arkivet. Fokus ligger på webbsöksintegration. Jag skulle ge denna MCP-server 5/10 i betyg för generell användning och dokumentation.


MCP-betyg

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks150
Antal stjärnor1,7k

Vanliga frågor

Vad är Exa MCP-servern?

Exa MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Exa AI Search API, och möjliggör realtidssökning på webben, forskning, faktagranskning och kunskapsförstärkning inom AI-arbetsflöden.

Hur förbättrar Exa MCP FlowHunt?

Den gör det möjligt för FlowHunt-botar och agenter att få tillgång till aktuell webbinformation, förbättrar svarens precision, stödjer forskning och möjliggör faktagranskning direkt från dina flöden.

Är Exa MCP svår att installera?

Nej, Exa MCP är enkel att installera och konfigurera, både lokalt och via värdade alternativ. Du behöver en Exa API-nyckel och enkel JSON-konfiguration för att komma igång.

Kan jag använda en fjärrstyrd Exa MCP-server?

Ja, du kan ansluta FlowHunt (eller andra verktyg) direkt till den värdade Exa MCP-servern med din API-nyckel och den tillhandahållna slutpunkten.

Vilka är vanliga användningsområden för Exa MCP?

Realtidssökning på webben, AI-driven forskningshjälp, faktagranskning, innehållsgenerering med aktuella källhänvisningar och att förstärka AI:s kunskap med den senaste webbdatan.

Ge FlowHunt superkrafter med Exa MCP-servern

Stärk dina AI-flöden med realtidssökning på webben, forskning och faktagranskning genom Exa MCP-serverns integration.

Lär dig mer

Elasticsearch MCP-server
Elasticsearch MCP-server

Elasticsearch MCP-server

Elasticsearch MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Elasticsearch- samt OpenSearch-kluster, vilket möjliggör avancerad sökning, indexhant...

4 min läsning
MCP Server Elasticsearch +5
Axiom MCP-server
Axiom MCP-server

Axiom MCP-server

Axiom MCP-servern kopplar AI-assistenter till Axiom-dataplattformen och möjliggör realtids APL-frågor, datasetupptäckt och automatiserad analys. Ta kraftfull da...

4 min läsning
AI MCP Server +5
Oxylabs MCP-server
Oxylabs MCP-server

Oxylabs MCP-server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server är en brygga mellan AI-assistenter och den verkliga webben, och erbjuder ett enhetligt API för att extrahera, strukt...

4 min läsning
MCP Web Scraping +3