Flightradar24 MCP Server-integration

Flightradar24 MCP Server-integration

Koppla dina AI-agenter till realtids flygdata med Flightradar24 MCP Server—perfekt för reseappar, flygplatsövervakning och flyganalys i FlowHunt.

Vad gör “Flightradar24” MCP Server?

Flightradar24 MCP (Model Context Protocol) Server är ett specialiserat verktyg som kopplar AI-assistenter till realtidsdata om flygningar från Flightradar24. Genom att exponera flyginformation via MCP-protokollet gör servern det möjligt att bygga AI-arbetsflöden som behöver live flygdata. Med hjälp av detta kan AI-assistenter hämta aktuella detaljer om specifika flyg, visa ankomst- och avgångstider, övervaka flygstatus på flygplatser och hålla koll på nödflyg. Detta stärker AI-agenters förmåga i applikationer för reseplanering, flyganalys och situationsmedvetenhet, och gör den till ett värdefullt verktyg för både entusiaster och yrkesverksamma.

Lista över Promptar

Ingen information tillgänglig i arkivet om promptmallar.

Lista över Resurser

Inga explicita resursdefinitioner hittades i arkivet.

Lista över Verktyg

Ingen tillgång till någon faktisk server.py eller liknande implementeringsfil. Inga verktygsdefinitioner hittades i de tillhandahållna filerna.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Realtids flygspårning: Hämta direkt uppdaterad information om valfritt flyg—hjälper vid reseplanering och flygövervakning.
  • Ankomst- och avgångstider: Få aktuella ankomst- och avgångstider för specifika flyg, användbart för t.ex. flygplatshämtningar eller resekoordinering.
  • Övervakning av flygplatsstatus: Se status för alla flyg på vald flygplats, vilket stödjer flygplatsdrift och situationsmedvetenhet.
  • Övervakning av nödflyg: Håll koll på nödflyg och tillhandahåll viktig information för räddningstjänst och nyhetsredaktioner.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
  2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Flightradar24 MCP Server med följande JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara din konfiguration och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att MCP-servern är tillgänglig.

Claude

  1. Installera Node.js om det inte redan finns.
  2. Öppna Claude MCP-konfigurationsfilen.
  3. Lägg in serverdetaljerna enligt nedan:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Claude-miljön.
  5. Bekräfta anslutningen till Flightradar24 MCP Server.

Cursor

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Hitta Cursors konfigurationsfil för MCP-servrar.
  3. Lägg till följande konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
  5. Testa att Flightradar24 MCP Server fungerar.

Cline

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Redigera din Cline MCP-konfigurationsfil.
  3. Lägg till serverdefinitionen:
    {
      "mcpServers": {
        "flightradar24": {
          "command": "npx",
          "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera att MCP-servern körs som förväntat.

Exempel på säkring av API-nycklar

För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler enligt följande:

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Se till att FLIGHTRADAR24_API_KEY sätts säkert i din miljö.

Så använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “flightradar24” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktFinns i README
Lista över PromptarInga promptmallar nämnda
Lista över ResurserInga explicita resursdefinitioner
Lista över VerktygIngen verktygslista hittad i tillgängliga filer
Säkring av API-nycklar.env.example-fil finns
Samplingstöd (mindre viktigt i utvärdering)Ej nämnt

Vår bedömning

Utifrån dokumentation och arkivinnehåll adresserar Flightradar24 MCP Server ett tydligt användningsområde och ger grundläggande installationsinstruktioner. Bristen på explicita prompt-, verktygs- och resursdefinitioner begränsar dock dess omedelbara användbarhet för utvecklare som söker färdiga integrationer. Projektet är open source och har visst community-intresse, men skulle vinna på utökad dokumentation kring MCP-funktioner.

Betyg: 5/10 — Bra koncept och grund, men begränsad mängd MCP-specifika detaljer och funktioner exponerade.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal Forks7
Antal Stjärnor34

Vanliga frågor

Vad är Flightradar24 MCP Server?

Flightradar24 MCP Server är en kontaktpunkt som gör det möjligt för AI-drivna verktyg att få tillgång till live flygspårningsdata från Flightradar24, och stödjer användningsområden som reseplanering, flygplatsdrift och flyganalys.

Hur sätter jag upp Flightradar24 MCP Server?

Installera Node.js, lägg till MCP-serverkonfigurationen för din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline), och starta om din miljö. Skydda dina API-nycklar genom att använda miljövariabler enligt beskrivningen i integrationsguiden.

Vilka användningsområden stöder denna integration?

Den stöder realtids flygspårning, övervakning av flygplatsstatus, upptäckt av nödflyg samt hämtning av ankomst-/avgångstider—perfekt för resor, logistik och situationsmedvetenhet.

Hur skyddar jag min Flightradar24 API-nyckel?

Lagra din FLIGHTRADAR24_API_KEY i en säker miljövariabel och referera till den i din MCP-serverkonfiguration för att hålla dina uppgifter säkra.

Kan jag använda denna server med FlowHunt-flöden?

Ja! Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med din Flightradar24 MCP-server-URL, så får din AI-agent tillgång till alla flygdatafunktioner.

Förbättra din AI med live flygdata

Lägg till Flightradar24 MCP Server i dina FlowHunt-arbetsflöden och ge dina AI-agenter realtidsinsikter om flygtrafik.

Lär dig mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4
Cloudflare MCP-serverintegration
Cloudflare MCP-serverintegration

Cloudflare MCP-serverintegration

Cloudflare MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Cloudflares molntjänster, vilket möjliggör naturlig språkbearbetning för konfigurationer...

4 min läsning
Cloudflare MCP +7
WildFly MCP Server-integration
WildFly MCP Server-integration

WildFly MCP Server-integration

WildFly MCP Server kopplar WildFly-servrar till generativa AI-verktyg, vilket möjliggör hantering och övervakning av WildFly-miljöer med naturligt språk via Flo...

4 min läsning
WildFly MCP +4