
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

Koppla dina AI-agenter till realtids flygdata med Flightradar24 MCP Server—perfekt för reseappar, flygplatsövervakning och flyganalys i FlowHunt.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
Flightradar24 MCP (Model Context Protocol) Server är ett specialiserat verktyg som kopplar AI-assistenter till realtidsdata om flygningar från Flightradar24. Genom att exponera flyginformation via MCP-protokollet gör servern det möjligt att bygga AI-arbetsflöden som behöver live flygdata. Med hjälp av detta kan AI-assistenter hämta aktuella detaljer om specifika flyg, visa ankomst- och avgångstider, övervaka flygstatus på flygplatser och hålla koll på nödflyg. Detta stärker AI-agenters förmåga i applikationer för reseplanering, flyganalys och situationsmedvetenhet, och gör den till ett värdefullt verktyg för både entusiaster och yrkesverksamma.
Ingen information tillgänglig i arkivet om promptmallar.
Inga explicita resursdefinitioner hittades i arkivet.
Ingen tillgång till någon faktisk server.py eller liknande implementeringsfil. Inga verktygsdefinitioner hittades i de tillhandahållna filerna.
{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler enligt följande:
{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
Se till att FLIGHTRADAR24_API_KEY sätts säkert i din miljö.
Att använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:
{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
När du har konfigurerat är AI-agenten redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “flightradar24” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar | 
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Finns i README | 
| Lista över Promptar | ⛔ | Inga promptmallar nämnda | 
| Lista över Resurser | ⛔ | Inga explicita resursdefinitioner | 
| Lista över Verktyg | ⛔ | Ingen verktygslista hittad i tillgängliga filer | 
| Säkring av API-nycklar | ✅ | .env.example-fil finns | 
| Samplingstöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt | 
Utifrån dokumentation och arkivinnehåll adresserar Flightradar24 MCP Server ett tydligt användningsområde och ger grundläggande installationsinstruktioner. Bristen på explicita prompt-, verktygs- och resursdefinitioner begränsar dock dess omedelbara användbarhet för utvecklare som söker färdiga integrationer. Projektet är open source och har visst community-intresse, men skulle vinna på utökad dokumentation kring MCP-funktioner.
Betyg: 5/10 — Bra koncept och grund, men begränsad mängd MCP-specifika detaljer och funktioner exponerade.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ⛔ | 
| Antal Forks | 7 | 
| Antal Stjärnor | 34 | 
Flightradar24 MCP Server är en kontaktpunkt som gör det möjligt för AI-drivna verktyg att få tillgång till live flygspårningsdata från Flightradar24, och stödjer användningsområden som reseplanering, flygplatsdrift och flyganalys.
Installera Node.js, lägg till MCP-serverkonfigurationen för din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline), och starta om din miljö. Skydda dina API-nycklar genom att använda miljövariabler enligt beskrivningen i integrationsguiden.
Den stöder realtids flygspårning, övervakning av flygplatsstatus, upptäckt av nödflyg samt hämtning av ankomst-/avgångstider—perfekt för resor, logistik och situationsmedvetenhet.
Lagra din FLIGHTRADAR24_API_KEY i en säker miljövariabel och referera till den i din MCP-serverkonfiguration för att hålla dina uppgifter säkra.
Ja! Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med din Flightradar24 MCP-server-URL, så får din AI-agent tillgång till alla flygdatafunktioner.
Lägg till Flightradar24 MCP Server i dina FlowHunt-arbetsflöden och ge dina AI-agenter realtidsinsikter om flygtrafik.
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Cloudflare MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Cloudflares molntjänster, vilket möjliggör naturlig språkbearbetning för konfigurationer...
WildFly MCP Server kopplar WildFly-servrar till generativa AI-verktyg, vilket möjliggör hantering och övervakning av WildFly-miljöer med naturligt språk via Flo...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


