GitMCP MCP-server

Vad gör “GitMCP” MCP-servern?

GitMCP är en gratis, öppen källkods, fjärrserver för Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att bygga broar mellan AI-assistenter och valfritt GitHub-projekt. Dess huvudsakliga syfte är att eliminera kodhallucinationer genom att ge korrekt, kontextuell åtkomst till källkod och repositorydata för AI-modeller. Genom att koppla AI-assistenter direkt till aktiva kodbaser, issues, pull requests och repositoryfiler möjliggör GitMCP intelligenta kodsökningar, kontextmedvetna kompletteringar och förbättrade utvecklingsarbetsflöden. Utvecklare och AI-verktyg kan använda GitMCP för att söka i repositories, fråga på kod, bläddra i projektstrukturer och hantera filer, och därigenom effektivisera arbetsuppgifter som kodgranskning, dokumentationsgenerering och automatiserad utvecklingsassistans.

Lista över promptar

Lista över resurser

Lista över verktyg

Användningsområden för denna MCP-server

• Kodbasutforskning
  AI-assistenter kan använda GitMCP för att intelligent utforska och navigera stora eller komplexa GitHub-repositories, vilket gör det enklare för utvecklare att förstå okända kodbaser.
• Automatiserad dokumentationsgenerering
  Genom att komma åt verklig kod och dokumentation kan AI-modeller generera korrekta sammanfattningar, API-referenser och användningsexempel baserade på den senaste koden i ett repository.
• Kodgranskningsassistans
  GitMCP möjliggör AI-driven analys av pull requests och issues, och ger kontextmedvetna förslag, kodkvalitetskontroller samt belyser potentiella buggar eller inkonsekvenser.
• Repository-sökning och frågor
  Utvecklare kan använda AI för att utföra avancerade sökningar över kod, issues och diskussioner, vilket ökar produktiviteten och minskar tiden för manuella uppslag.
• Kontextuella kodkompletteringar
  Genom att tillhandahålla realtidsdata om kodbasen kan GitMCP låta LLM:er föreslå relevanta kodkompletteringar, refaktoreringar och rättningar grundade i det faktiska projektets kontext.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Windsurf och Node.js installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till GitMCP-servern med ett JSON-exempel under objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att GitMCP finns med i din lista över MCP-servrar.

Claude

1. Kontrollera att Claude är installerad och konfigurerad.
2. Leta reda på Claudes konfigurationsfil för MCP-servrar.
3. Infoga följande JSON-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude.
5. Bekräfta integrationen genom att kontrollera att GitMCP finns bland MCP-verktygen.

Cursor

1. Installera Node.js och säkerställ att Cursor stöder MCP-integration.
2. Öppna Cursors MCP-konfigurationsfil.
3. Lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Validera att GitMCP visas som en registrerad MCP-server.

Cline

1. Kontrollera att Cline och Node.js är installerade.
2. Redigera Clines MCP-konfiguration.
3. Lägg in:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Kontrollera att GitMCP är tillgänglig.

Säkra API-nycklar

Lagra känsliga autentiseringsuppgifter i miljövariabler och referera till dem i din konfiguration:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Säkerställ att du aldrig hårdkodar hemligheter i dina konfigurationsfiler.

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemkonfigurationen för MCP avsnittet, infoga MCP-serverns detaljer enligt detta JSON-format:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “gitmcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på den tillgängliga informationen är GitMCP väl dokumenterad avseende syfte och installation, men saknar explicita detaljer om promptar, resurser och verktyg i den publika dokumentationen. Detta begränsar möjligheten att fullt ut utvärdera dess MCP-funktionalitet.

MCP-score