gNucleus Text To CAD MCP-server

Vad gör “gNucleus Text To CAD” MCP-servern?

gNucleus Text To CAD MCP-servern är en brygga som gör det möjligt för AI-assistenter och LLM-drivna verktyg att generera CAD-modeller (Computer-Aided Design) direkt från naturliga språkbeskrivningar. Genom att ansluta till gNucleus GenAI API ger denna server utvecklare och AI-klienter möjlighet att omvandla text- eller bildpromptar till redigerbara CAD-delar eller sammanställningar. Detta effektiviserar arbetsflöden för ingenjörer, designers och utvecklare genom att möjliggöra snabb prototypframställning, designgenerering och samarbetsmodifiering via enkla språkinstruktioner. Servern tillgängliggör denna funktionalitet via Model Context Protocol (MCP), vilket gör det lätt att integrera i olika utvecklingsverktyg och AI-miljöer, och ökar därmed automatiseringen och effektiviteten i designprocesser avsevärt.

Lista över promptar

• Text till CAD
  Definiera en naturlig språkprompt som beskriver en CAD-del att generera, till exempel “rita ett block i CAD” eller “rita en kugghjulaxel med number_teeth=20”.
• Text till sammanställning
  Använd en prompt som “Generera ett koniskt rullager” för att skapa mer komplexa sammanställningar.
• (Inga explicita standardiserade promptmallar är angivna, men ovanstående illustrerar formen av använda promptar.)

Lista över resurser

(Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet.)

Lista över verktyg

• text_to_cad(input: str)
  • Genererar en CAD-modell från given textinput med hjälp av gNucleus GenAI-modellerna. Resultatet inkluderar nyckelparametrar, en beskrivning och en delad URL för att visa 3D-modellen (giltig i 24 timmar).

Användningsområden för denna MCP-server

• Snabb CAD-prototypning från text
  • Generera CAD-delar eller sammanställningar direkt genom att beskriva dem med naturligt språk, vilket möjliggör snabbare prototypframställning och idégenerering för ingenjörer och produktdesigners.
• Samarbetsbaserad designiteration
  • Flera intressenter kan föreslå ändringar eller nya delar via text, vilket effektiviserar team-baserad design och feedbackcykler.
• Automatiserad sammanställningsgenerering
  • Automatisera skapandet av komplexa sammanställningar (t.ex. lager, kugghjul) genom enkla promptar, vilket minskar manuellt CAD-arbete och fel.
• Utbildningsverktyg
  • Förbättra teknik- eller designutbildning genom att låta studenter lära sig CAD-koncept interaktivt via textkommandon.
• Flerspråkig CAD-design
  • Stöder promptar på flera språk (t.ex. kinesiska, spanska), vilket gör CAD-generering tillgänglig för personer som inte talar engelska.

Så här sätter du upp den

Windsurf

(Ingen Windsurf-specifik installationsdokumentation finns i arkivet.)

Claude

1. Se till att du har Python 3.7+ och har installerat beroendena i en virtuell eller global miljö.
2. Skaffa din gNucleus API-nyckel och konfigurera din .env-fil enligt förutsättningarna.
3. Lägg till eller uppdatera din claude_desktop_config.json:
   • För en virtuell miljö:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • För en global miljö:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. Spara din konfiguration och starta (om) Claude Desktop.
5. Kontrollera att MCP-servern är igång och tillgänglig.

Skydda API-nycklar

• API-nycklar lagras i env-sektionen av din konfiguration. Exempel:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(Ingen Cursor-specifik installationsdokumentation finns i arkivet.)

Cline

(Ingen Cline-specifik installationsdokumentation finns i arkivet.)

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten till ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, fyll i dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "gnucleus" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation får gNucleus Text To CAD MCP-server bra poäng för praktisk användbarhet och tydlighet, men saknar resursdefinitioner och vissa avancerade MCP-funktioner. Den är mycket användbar för sitt kärnsyfte, men inte fullt utrustad för alla MCP-scenarier.

MCP-betyg

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 6/10. Den är robust för sitt huvudsyfte (text-till-CAD-generering) och redo för integration, men saknar vissa avancerade MCP-funktioner (resurser, rötter, samplingstöd) och installationsguider för vissa plattformar.