Hashing MCP-server

Vad gör “Hashing” MCP-servern?

Hashing MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att beräkna kryptografiska hashvärden, specifikt MD5 och SHA-256. Genom att exponera dessa hashfunktioner som verktyg möjliggör den för AI-assistenter och LLM-baserade utvecklingsmiljöer (såsom Claude Desktop och VSCode) att hantera kryptografiska förfrågningar effektivt. Servern förenklar uppgifter som kräver snabb hashgenerering, vilket är avgörande för att verifiera dataintegritet, säkra innehåll och stödja arbetsflöden som involverar kryptografiska operationer. Dess integrering med MCP-klienter gör att utvecklare och AI-agenter sömlöst kan begära och få hashberäkningar, vilket förenklar arbetsflöden som är beroende av kryptografi.

Lista över promptar

Ingen information hittad om promptmallar i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resursdefinitioner hittades i arkivet.

Lista över verktyg

• calculate_md5: Beräknar MD5-hash av en given textindata, vilket möjliggör snabb verifiering och fingeravtryck av innehåll.
• calculate_sha256: Beräknar SHA-256-hash av en given textindata, användbar för säkrare hashkrav i moderna kryptografiska arbetsflöden.

Användningsområden för denna MCP-server

• Verifiering av filintegritet: Utvecklare kan snabbt generera och jämföra hashar för att verifiera filintegritet eller upptäcka manipulering.
• Demonstrationer av lösenordshashning: Användbart i utbildningssyfte för att visa hur klartextlösenord omvandlas till hashar.
• Datadeduplicering: Identifiera dubblettfiler eller -innehåll genom att jämföra deras hashar direkt i AI-förstärkta utvecklingsmiljöer.
• Validering av API-svar: Automatisera processen för att hasha och validera API-payloads eller datautbyten i utvecklingsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Docker är installerat och körs, eller att Python 3.13+ med venv/uv är tillgängligt.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Hashing MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera MCP-klientintegreringarna.

Claude

1. Installera Docker eller Python 3.13+.
2. Öppna konfigurationen för Claude Desktop eller stödd klient.
3. Lägg till Hashing MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude Desktop.
5. Bekräfta att hashverktygen visas i AI-assistentens gränssnitt.

Cursor

1. Förutsättning: Python 3.13+ eller Docker installerat.
2. Gå till Cursor-konfigurationsfilen.
3. Infoga MCP-serverblocket:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa hashberäkningar i Cursor.

Cline

1. Se till att Docker eller Python 3.13+ är tillgängligt.
2. Redigera Clines MCP-serverkonfiguration.
3. Registrera Hashing MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cline.
5. Kontrollera serverns tillgänglighet i Clines verktygslista.

Exempel på säkring av API-nycklar:
Även om denna server inte kräver API-nycklar, om du lägger till en, använd:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Byt ut HASHING_MCP_API_KEY mot din variabel vid behov.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt klistrar du in dina MCP-serveruppgifter enligt följande JSON-format:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “hashing-mcp-server” mot ditt faktiska MCP-servernamn och ersätta URL:en.

Översikt

Vår åsikt

Denna MCP-server är mycket fokuserad och enkel, och tillhandahåller grundläggande men värdefulla kryptohashverktyg. Dokumentationen är tydlig, men saknar avancerade funktioner som promptmallar eller explicita MCP-resurser. Bristen på stjärnor och forks antyder att den är i ett tidigt skede, men närvaron av licens och stöd för Docker/PyPI är bra. Poäng: 5/10 för tydlighet och nytta, men begränsat omfång och användning.

MCP-poäng