
Home Assistant
Integrera FlowHunt med Home Assistant MCP Server för att låsa upp styrning med naturligt språk, automatisera enhetshantering och övervaka ditt smarta hems ekosy...

Koppla konversations-AI till din Home Assistant-installation med hass-mcp. Fråga, styr och övervaka dina smarta hemmets enheter och automationer direkt från stora språkmodeller.
Home Assistant MCP-server (hass-mcp) är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar samman AI-assistenter – som Claude och andra LLM:er – med ditt Home Assistant-ekosystem. Genom att exponera Home Assistants data och funktionalitet via MCP-standarden möjliggör den för AI-agenter att interagera med, fråga och styra smarta hem-enheter och automationer. Vanliga uppgifter som möjliggörs av hass-mcp inkluderar att fråga om enhets- och sensorstatus, slå på eller av lampor och brytare, sammanfatta hushållets status, felsöka automationer, söka efter specifika entiteter samt underlätta guidade konversationer för vanliga smarta hem-aktiviteter. Denna integration förbättrar arbetsflöden för både utvecklare och användare genom att göra smarta hem-styrning tillgänglig via konversations-AI, automationer och LLM-baserade agenter.
.env-fil (se .env.example).{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "app.main"]
}
}
}
Skydda API-nycklar (alla plattformar):
Använd miljövariabler i din konfiguration för att skydda känslig information:
{
"mcpServers": {
"hass-mcp": {
"env": {
"HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
},
"inputs": {
"hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion klistrar du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"hass-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “hass-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Sammanfattat från README.md och repo |
| Lista över kommandon | ⛔ | Inga explicita promptmallar hittades |
| Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser hittades |
| Lista över verktyg | ✅ | Baserat på README.md-beskrivning |
| Skydda API-nycklar | ✅ | .env.example och dokumenterat i setup |
| Sampling-support (ej viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ingen referens till sampling i repot |
Baserat på tillgänglig dokumentation och repo-innehåll erbjuder hass-mcp en solid grund för Home Assistant-integration via MCP, med tydligt verktygsstöd och rimliga installations-/säkerhetsrutiner. Det finns dock en brist på explicita promptmallar, resursdefinitioner eller avancerade sampling/roots-funktioner i den publika dokumentationen. Jag skulle ge denna MCP-server 6/10: funktionell och utvecklarvänlig, men saknar utbyggnadsdokumentation och avancerade MCP-funktioner.
| Har LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ✅ |
| Antal forks | 16 |
| Antal stjärnor | 107 |
Ge dina AI-agenter möjlighet att styra och övervaka ditt smarta hem med hass-mcp. Prova integrationen i FlowHunt för sömlös automation och konversationell kontroll.

Integrera FlowHunt med Home Assistant MCP Server för att låsa upp styrning med naturligt språk, automatisera enhetshantering och övervaka ditt smarta hems ekosy...

Mcp-server-commands MCP Server bryggar AI-assistenter till säker systemkommandoexekvering, så att LLM:er kan interagera med skalet, automatisera utvecklingsuppg...

JavaFX MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och JavaFX-baserade applikationer, vilket möjliggör att arbetsflöden med LLM kan interagera med ...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.