iFly-Spark-Agent-MCP Server

iFly-Spark-Agent-MCP Server

Koppla AI-assistenter till iFlytek SparkAgent-plattformen via MCP för filhantering, arbetsflödesautomatisering och enkel integrering med FlowHunt.

Vad gör “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP-servern?

iFly-Spark-Agent-MCP-servern är en enkel exempelimplementation som kopplar AI-assistenter till iFlytek SparkAgent-plattformen via Model Context Protocol (MCP). Denna server fungerar som en brygga och låter AI-klienter kalla uppgiftskedjor på SparkAgent-plattformen genom ett standardiserat gränssnitt. Genom att exponera verktyg såsom filuppladdning möjliggör den sömlös AI-integrering för uppgifter som filhantering, processautomatisering och arbetsflödesorkestrering. Servern är designad för att förbättra utvecklingsarbetsflöden genom att underlätta kommunikationen mellan AI-assistenter och SparkAgents funktioner, vilket gör det lättare för utvecklare att lägga till avancerad funktionalitet i sina applikationer.

Lista över Prompter

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över Resurser

Inga uttryckliga resurser listas eller beskrivs i arkivet.

Lista över Verktyg

  • upload_file
    Låter klienter ladda upp en fil genom att ange filsökvägen. Detta verktyg exponerar filhanteringsfunktioner för AI-klienter och gör det möjligt att skicka filer till SparkAgent-plattformen för vidare bearbetning eller arbetsflödeskörning.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Filuppladdning och hantering
    Utvecklare kan använda verktyget upload_file för att överföra lokala filer till SparkAgent-plattformen, automatisera filbaserade arbetsflöden eller initiera bearbetningspipelines.
  • Kedja av uppgiftsanrop
    Servern gör det möjligt för AI-klienter att utlösa uppgiftskedjor på SparkAgent-plattformen och effektivisera komplexa operationer som kräver orkestrering av flera steg eller tjänster.
  • Integrering med AI-utvecklingsverktyg
    Genom MCP-stöd kan servern integreras med AI-utvecklingsmiljöer som Claude, Cursor och Windsurf, vilket gör det enklare att koppla AI-applikationer till SparkAgents funktioner.
  • Automatiserad arbetsflödeskörning
    Utvecklare kan automatisera repetitiva uppgifter eller batchprocesser genom att programmässigt anropa SparkAgent-arbetsflöden via MCP-servergränssnittet.

Så sätter du upp den

Windsurf

Inga specifika instruktioner hittades för Windsurf.

Claude

  1. Säkerställ förutsättningar:
    • Installera Node.js samt uv eller uvx.
    • Klona eller ladda ner iFly-Spark-Agent-MCP-arkivet.
  2. Lokalisera och öppna claude_desktop_config.json eller mcp.json.
  3. Lägg till servern med någon av följande metoder:

Med uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Med uvx och GitHub-repo:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}
  1. Spara konfigurationsfilen och starta om Claude.
  2. Verifiera installationen genom att lista tillgängliga verktyg eller köra ett testkommando.

Att skydda API-nycklar

Lagra känsliga nycklar i env-sektionen:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Inga specifika instruktioner hittades för Cursor.

Cline

Inga specifika instruktioner hittades för Cline.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och ansluta den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “ifly-spark-agent-mcp” så att det matchar ditt faktiska servernamn och URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt finns i README och beskrivning
Lista över PrompterInga promptmallar hittades
Lista över ResurserInga resurser listade
Lista över Verktygupload_file beskrivs i README
Skydda API-nycklarAnvänder env-sektion i konfigurationsexempel
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Inget sampling-stöd nämnt

Baserat på tillgänglig dokumentation tillhandahåller denna MCP-server endast grundläggande funktionalitet, främst kring ett verktyg (upload_file). Den inkluderar enkel installationsvägledning och korrekt licensinformation, men saknar avancerade funktioner, promptmallar och resursdefinitioner. Dess omfattning är begränsad men tydlig, och är idealisk som ett minimalt fungerande exempel. Sammantaget får den ett lågt till måttligt betyg för mångsidighet och djup.


MCP-betyg

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar3
Antal stjärnor1

Vanliga frågor

Vad är iFly-Spark-Agent-MCP-servern?

Det är en MCP-server som kopplar AI-assistenter till iFlytek SparkAgent-plattformen och möjliggör funktioner som filuppladdning, kedja av uppgiftshantering och arbetsflödesorkestrering via ett standardiserat protokoll.

Vilka verktyg tillhandahåller denna MCP-server?

För närvarande tillhandahåller den verktyget `upload_file`, vilket gör det möjligt för klienter att ladda upp filer för hantering eller vidare bearbetning på SparkAgent-plattformen.

Hur konfigurerar jag iFly-Spark-Agent-MCP-servern i FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde och ange därefter dina MCP-serveruppgifter med en JSON-konfiguration liknande: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } i systemets MCP-konfigurationssektion.

Hur skyddas API-nycklar och inloggningsuppgifter?

API-nycklar och inloggningsuppgifter lagras i `env`-sektionen av konfigurationen, vilket håller känslig data utanför källfiler och säkerställer säker integrering.

Kan jag integrera denna server med andra AI-utvecklingsverktyg?

Ja, servern kan användas med Claude, Cursor, Windsurf och andra verktyg som stöder MCP, vilket gör den flexibel för olika AI-utvecklingsarbetsflöden.

Integrera iFly-Spark-Agent-MCP med FlowHunt

Förbättra din AI-utvecklingsprocess genom att koppla FlowHunt till iFly-Spark-Agent-MCP-servern för smidiga filuppladdningar och automatiserade uppgiftskedjor.

Lär dig mer

iFlytek Workflow MCP-server
iFlytek Workflow MCP-server

iFlytek Workflow MCP-server

iFlytek Workflow MCP-server integrerar AI-assistenter med iFlyteks plattform för arbetsflödesautomation och möjliggör smidig schemaläggning, orkestrering och kö...

4 min läsning
MCP Servers Workflow Automation +3
Cloudflare MCP-serverintegration
Cloudflare MCP-serverintegration

Cloudflare MCP-serverintegration

Cloudflare MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Cloudflares molntjänster, vilket möjliggör naturlig språkbearbetning för konfigurationer...

4 min läsning
Cloudflare MCP +7
Firefly MCP-server
Firefly MCP-server

Firefly MCP-server

Firefly MCP-server möjliggör sömlös AI-driven upptäckt, hantering och kodifiering av resurser i dina moln- och SaaS-miljöer. Integrera med verktyg som Claude oc...

4 min läsning
AI Cloud +5