
iFlytek Workflow MCP-server
iFlytek Workflow MCP-server integrerar AI-assistenter med iFlyteks plattform för arbetsflödesautomation och möjliggör smidig schemaläggning, orkestrering och kö...
Koppla AI-assistenter till iFlytek SparkAgent-plattformen via MCP för filhantering, arbetsflödesautomatisering och enkel integrering med FlowHunt.
iFly-Spark-Agent-MCP-servern är en enkel exempelimplementation som kopplar AI-assistenter till iFlytek SparkAgent-plattformen via Model Context Protocol (MCP). Denna server fungerar som en brygga och låter AI-klienter kalla uppgiftskedjor på SparkAgent-plattformen genom ett standardiserat gränssnitt. Genom att exponera verktyg såsom filuppladdning möjliggör den sömlös AI-integrering för uppgifter som filhantering, processautomatisering och arbetsflödesorkestrering. Servern är designad för att förbättra utvecklingsarbetsflöden genom att underlätta kommunikationen mellan AI-assistenter och SparkAgents funktioner, vilket gör det lättare för utvecklare att lägga till avancerad funktionalitet i sina applikationer.
Inga promptmallar nämns i arkivet.
Inga uttryckliga resurser listas eller beskrivs i arkivet.
upload_file
för att överföra lokala filer till SparkAgent-plattformen, automatisera filbaserade arbetsflöden eller initiera bearbetningspipelines.Inga specifika instruktioner hittades för Windsurf.
uv
eller uvx
.claude_desktop_config.json
eller mcp.json
.Med uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Med uvx och GitHub-repo:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Lagra känsliga nycklar i env
-sektionen:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Inga specifika instruktioner hittades för Cursor.
Inga specifika instruktioner hittades för Cline.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och ansluta den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “ifly-spark-agent-mcp” så att det matchar ditt faktiska servernamn och URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt finns i README och beskrivning |
Lista över Prompter | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över Resurser | ⛔ | Inga resurser listade |
Lista över Verktyg | ✅ | upload_file beskrivs i README |
Skydda API-nycklar | ✅ | Använder env -sektion i konfigurationsexempel |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Inget sampling-stöd nämnt |
Baserat på tillgänglig dokumentation tillhandahåller denna MCP-server endast grundläggande funktionalitet, främst kring ett verktyg (upload_file
). Den inkluderar enkel installationsvägledning och korrekt licensinformation, men saknar avancerade funktioner, promptmallar och resursdefinitioner. Dess omfattning är begränsad men tydlig, och är idealisk som ett minimalt fungerande exempel. Sammantaget får den ett lågt till måttligt betyg för mångsidighet och djup.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 3 |
Antal stjärnor | 1 |
Det är en MCP-server som kopplar AI-assistenter till iFlytek SparkAgent-plattformen och möjliggör funktioner som filuppladdning, kedja av uppgiftshantering och arbetsflödesorkestrering via ett standardiserat protokoll.
För närvarande tillhandahåller den verktyget `upload_file`, vilket gör det möjligt för klienter att ladda upp filer för hantering eller vidare bearbetning på SparkAgent-plattformen.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde och ange därefter dina MCP-serveruppgifter med en JSON-konfiguration liknande: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } i systemets MCP-konfigurationssektion.
API-nycklar och inloggningsuppgifter lagras i `env`-sektionen av konfigurationen, vilket håller känslig data utanför källfiler och säkerställer säker integrering.
Ja, servern kan användas med Claude, Cursor, Windsurf och andra verktyg som stöder MCP, vilket gör den flexibel för olika AI-utvecklingsarbetsflöden.
Förbättra din AI-utvecklingsprocess genom att koppla FlowHunt till iFly-Spark-Agent-MCP-servern för smidiga filuppladdningar och automatiserade uppgiftskedjor.
iFlytek Workflow MCP-server integrerar AI-assistenter med iFlyteks plattform för arbetsflödesautomation och möjliggör smidig schemaläggning, orkestrering och kö...
Cloudflare MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Cloudflares molntjänster, vilket möjliggör naturlig språkbearbetning för konfigurationer...
Firefly MCP-server möjliggör sömlös AI-driven upptäckt, hantering och kodifiering av resurser i dina moln- och SaaS-miljöer. Integrera med verktyg som Claude oc...