Intercom MCP-server

Vad gör “Intercom” MCP-servern?

Intercom MCP (Model Context Protocol) Server är ett MCP-kompatibelt verktyg som låter AI-assistenter komma åt och analysera kundsupportdata från Intercom. Som en brygga mellan AI-agenter och Intercoms API möjliggör denna server uppgifter som att söka konversationer och ärenden med avancerade filter (efter kund, status, datum, nyckelord etc.), samt söka i e-postinnehåll även när ingen kontakt finns. Effektiv server-side-filtrering sker via Intercoms sök-API, vilket förenklar hämtning av relevant supportinformation. Genom integration med MCP-kompatibla AI-assistenter förbättrar Intercom MCP-servern utvecklingsflöden för automatisering av kundsupport, analys och mer.

Lista över promptar

Lista över resurser

Lista över verktyg

Användningsfall för denna MCP-server

• Sökning av kundsupportärenden: Utvecklare kan göra det möjligt för AI-assistenter att hämta och filtrera Intercom-konversationer eller ärenden, vilket förbättrar agenternas produktivitet genom att snabbt lyfta fram relevanta supportfall.
• Avancerad filtrering för analys: AI-verktyg kan använda servern för att analysera supportärenden utifrån status, kund, nyckelord eller datumintervall, vilket underlättar analys av kundnöjdhet och trendövervakning.
• Sökning i e-postinnehåll: Möjliggör sökning efter konversationer på e-postinnehåll även när en kontakt inte finns, vilket ger en mer heltäckande bild av supporthistoriken.
• Sömlös AI-integrering: Integreras enkelt med MCP-kompatibla AI-verktyg och möjliggör automatisering och förbättrade arbetsflöden för supportteam.
• Server-side-filtrering och effektivitet: Genom att använda Intercoms sök-API får utvecklare snabb, effektiv och skalbar datahämtning för AI eller rapporteringsändamål.

Så sätter du upp den

Windsurf

1. Installera Node.js (v18.0.0+).
2. Skaffa din Intercom API-token från dina Intercom-kontoinställningar.
3. Redigera din Windsurf-konfiguration för att lägga till Intercom MCP-servern.
4. Lägg till MCP-servern med ett JSON-exempel enligt nedan.
5. Starta om Windsurf och verifiera genom att kontrollera MCP-serverns status-endpoint.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Obs: Förvara din Intercom API-nyckel säkert som en miljövariabel.

Claude

1. Se till att Node.js är installerat.
2. Hämta din Intercom API-token.
3. Leta upp Claudes MCP-konfigurationssektion.
4. Lägg till Intercom MCP-servern med JSON-exemplet nedan.
5. Starta om Claude och kontrollera att MCP-servern är aktiv.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installera Node.js (v18+).
2. Skaffa Intercom API-token.
3. Öppna Cursors konfigurationsfil för MCP-servrar.
4. Infoga konfigurationssnutten nedan.
5. Starta om Cursor och validera installationen.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js (18+).
2. Hämta din Intercom API-token.
3. Redigera Clines MCP-serverkonfiguration.
4. Lägg till Intercom MCP-posten med snutten nedan.
5. Starta om Cline och kontrollera serverns endpoint för bekräftelse.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Tips: Skydda alltid API-nycklar genom att referera dem via miljövariabler som visas.

Exempel med env och inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “intercom-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på tillgänglig information är Intercom MCP-servern en fokuserad och praktisk server för Intercom-integration, men saknar detaljerad dokumentation kring MCP-funktioner och listor över verktyg/resurser. Dokumentationen är solid för installation men ofullständig kring avancerade MCP-funktioner.

Vår bedömning

Denna MCP-server utgör en värdefull brygga mellan AI-verktyg och Intercom men dokumenterar inte hela utbudet av MCP-primitiver såsom promptar, verktyg eller resurser. Den är väl avgränsad för Intercom-supportanvändning men får lägre betyg för MCP-fullständighet och transparens.

MCP-poäng