Integrering av Linear MCP-server

Vad gör “Linear” MCP-servern?

Linear MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server byggd för sömlös integrering med Linear API, vilket möjliggör för AI-assistenter och agenter att interagera programmatiskt med Linears ärendehanteringssystem. Genom att exponera Linears kärnfunktioner via MCP-protokollet ger denna server utvecklare och AI-verktyg möjlighet att automatisera och hantera projektarbetsflöden, såsom att skapa, uppdatera och söka ärenden, hämta teaminformation samt hantera tilldelningar och kommentarer. Linear MCP Server fungerar som en brygga mellan stora språkmodeller och Linear-plattformen, effektiviserar vanliga utvecklaruppgifter, stödjer ökad produktivitet och främjar effektivt samarbete i mjukvaruprojekt genom att möjliggöra säker, begränsad och kontrollerad åtkomst till Linears data och åtgärder.

Lista över Promptar

Inga promptmallar är dokumenterade i tillgängliga resurser.

Lista över Resurser

Inga explicita resurser är dokumenterade i tillgängliga resurser.

Lista över Verktyg

• linear_create_issue
  Skapar ett nytt Linear-ärende med specificerade detaljer. Stödjer skapande av delärenden och tilldelning av etiketter.
  Parametrar:

  • title (obligatorisk): Ärendets titel
  • team (obligatorisk): Teamidentifierare (nyckel, UUID eller namn)

• linear_update_issue
  Uppdaterar ett befintligt Linear-ärende med ny data (aktiveras med skrivåtkomst).

• linear_search_issues
  Söker efter Linear-ärenden baserat på angivna kriterier.

• linear_get_user_issues
  Hämtar alla ärenden som är tilldelade en specifik användare.

• linear_get_issue
  Hämtar detaljerad information om ett specifikt ärende.

• linear_get_teams
  Hämtar information om team inom Linear.

• linear_add_comment
  Lägger till en kommentar på ett befintligt Linear-ärende (aktiveras med skrivåtkomst).

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad ärendehantering
  Utvecklare eller AI-agenter kan programmatiskt skapa, uppdatera och kommentera Linear-ärenden för att automatisera bugghantering, funktionsönskemål och arbetsflöden, vilket förbättrar effektiviteten och minskar manuellt arbete.

• Personlig uppgiftshämtning
  AI-drivna assistenter kan hämta ärenden tilldelade specifika användare, vilket hjälper utvecklare att snabbt identifiera och prioritera sina arbetsuppgifter i Linear.

• Projektteam-insikter
  Team kan använda servern för att hämta och analysera teamkomposition och ansvarsområden, vilket stödjer bättre projektplanering och resursfördelning.

• Integrering av Linear med DevOps-arbetsflöden
  Genom att exponera Linears API via MCP möjliggör servern integration med CI/CD-pipelines, chattbottar eller dashboards, vilket underlättar realtidsövervakning av projekt och automatiserade statusuppdateringar.

• Förbättrat samarbete via AI-assistenter
  AI-assistenter kan interagera med Linear via MCP-servern för att sammanfatta projektstatus, rekommendera nästa åtgärder eller lyfta fram relevanta ärenden under teammöten.

Hur du sätter upp det

Windsurf

Inga specifika instruktioner eller konfiguration tillgänglig för Windsurf.

Claude

Inga specifika instruktioner eller konfiguration tillgänglig för Claude.

Cursor

Inga specifika instruktioner eller konfiguration tillgänglig för Cursor.

Cline

1. Förutsättningar:

   • Säkerställ att Go 1.23 eller högre är installerat.
   • Hämta din Linear API-nyckel.

2. Installation:

   • Ladda ner rätt binär från GitHub Releases.
   • Gör den körbar:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Ange API-nyckel:

   • Exportera din Linear API-nyckel:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Kör setup:

   • Kör setup för Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • För att aktivera skrivåtkomst:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • För att auto-godkänna verktyg med endast läsrättighet:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifiera:

   • Setup-processen kontrollerar installationen, konfigurerar AI-assistenten och ställer in auto-godkännande för angivna verktyg.

Exempel på JSON-konfiguration för Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

För att aktivera skrivåtkomst:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Skydda API-nycklar

Sätt dina API-nycklar med hjälp av miljövariabler:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Eller i konfigurationen:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för systemets MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “linear-mcp-go” till vad din MCP-server faktiskt heter och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående är Linear MCP-servern en fokuserad, väl dokumenterad integration för Linear-arbetsflöden, men saknar avancerade MCP-funktioner såsom promptmallar, explicita resursprimitiver eller dokumentation om sampling/roots. Den tillhandahåller det mest väsentliga för utvecklare som vill automatisera eller förbättra sin Linear-upplevelse via AI-assistenter.

MCP-betyg