Linear MCP-server

Vad gör “Linear” MCP-servern?

Linear MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som ett gränssnitt mellan AI-assistenter och Linear, ett populärt projektledningsverktyg. Genom att exponera Linears omfattande resurser – såsom ärenden, projekt, team och användare – via MCP-protokollet, ger den AI-klienter möjlighet att automatisera, fråga och hantera projektarbetsflöden effektivt. Denna server möjliggör uppgifter som att skapa och uppdatera ärenden, hantera projekt, söka bland objekt och länka initiativ, vilket gör den idealisk för att effektivisera mjukvaruutveckling, projekthantering och teamarbete. Genom att använda Linear MCP kan utvecklare och AI-agenter sömlöst integrera projektledningsoperationer i sina utvecklingsarbetsflöden, minska manuellt arbete och öka produktiviteten.

Lista över promptar

• Skapa nya ärenden
  Mallprompt för att standardisera och vägleda skapandet av nya Linear-ärenden.
• Skapa felrapporter
  Mall för att lämna detaljerade felrapporter med obligatoriska fält.
• Skapa funktionsförslag
  Promptmall för att föreslå och beskriva nya funktioner.
• Skapa nya projekt
  Mall för att initiera nya projekt i Linear.
• Planera projekt med ärenden
  Prompt för att organisera och planera projekt genom att koppla relevanta ärenden.
• Skapa projektstatusuppdateringar
  Mall för att lämna rutinmässiga eller milstolpebaserade statusuppdateringar för projekt.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

• Ärenden:
  Få åtkomst till och hantera Linear-ärenden (linear://issues, linear://issues/{id}).
• Projekt:
  Hämta och hantera projektdata (linear://projects, linear://projects/{id}).
• Team:
  Visa och organisera team (linear://teams, linear://teams/{id}).
• Användare:
  Få åtkomst till användardata (linear://users, linear://users/{id}).
• Initiativ, vägkartor, dokument, milstolpar, integrationer, organisation:
  Omfattande åtkomst till alla större Linear-objekt och deras relationer.

Lista över verktyg

• Ärendehantering:
  Skapa, uppdatera och kommentera Linear-ärenden.
• Projektledning:
  Skapa och uppdatera projekt, lägg till ärenden i projekt.
• Initiativhantering:
  Skapa initiativ, länka/avlänka projekt till initiativ.
• Sökfunktioner:
  Sök bland alla Linear-objekt och hitta ärenden med specifika kriterier.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsfall för denna MCP-server

• Automatiserad ärendehantering:
  AI-assistenter kan skapa, uppdatera och kommentera ärenden, vilket säkerställer snabb spårning och dokumentation av uppgifter och fel.
• Projekt- och sprintplanering:
  Automatisera skapande och organisering av projekt, tilldela ärenden och hantera teamets arbetsbelastning i Linear.
• Initiativ- och vägkarthantering:
  Länka projekt till strategiska initiativ, uppdatera framsteg och säkerställ att de ligger i linje med affärsmål.
• AI-driven felrapportering:
  Standardisera och påskynda processen för att logga och triagera fel direkt från konversationsagenter.
• Projektstatusuppdateringar i realtid:
  Skapa och uppdatera projektstatusrapporter så att alla intressenter hålls informerade.

Hur du konfigurerar

Windsurf

1. Förutsättningar:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nyckel
2. Klona och installera:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. Bygg projekt:
   • npm run build
4. Konfigurera Windsurf:
   • Lägg till följande JSON-snutt i din Windsurf MCP-konfiguration:

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. Starta om Windsurf och verifiera installationen.

Säkra API-nycklar

Det rekommenderas att lagra känsliga API-nycklar som miljövariabler. Exempel:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. Förutsättningar:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nyckel
2. Bygg projekt:
   • npm run build
3. Öppna Claude Desktop > Inställningar > Avancerat > MCP-konfiguration.
4. Lägg till MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Claude Desktop.

Säkra API-nycklar

Lagra API-nycklar som miljövariabler:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. Förutsättningar:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nyckel
2. Klona, installera och bygg:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Redigera Cursor MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor och verifiera.

Säkra API-nycklar

Använd miljövariabler:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. Förutsättningar:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nyckel
2. Klona, installera och bygg:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Konfigurera Cline med MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cline och verifiera.

Säkra API-nycklar

Lagra API-nycklar säkert:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “linear” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information erbjuder Linear MCP-servern en omfattande och väl dokumenterad integration för Linear med alla större MCP-funktioner, men saknar uttrycklig dokumentation för Roots och Sampling-stöd. Installationen är enkel och täcker säkerhetsbästa praxis.

MCP-betyg

Betyg:
Jag ger denna MCP-server 7/10. Den har utmärkt täckning av Linears resurser, verktyg och promptmallar och erbjuder tydliga installations- och säkerhetsinstruktioner. Den saknar dock uttryckligt stöd/information för Roots, Sampling och saknar en LICENSE, vilket något minskar dess produktionslämplighet och öppenhet.