Vad gör “MasterGo Magic” MCP Server?

MasterGo Magic MCP är en fristående Model Context Protocol (MCP)-tjänst som är utformad för att koppla samman MasterGo designverktyg med AI-modeller. Den möjliggör sömlös integration genom att låta AI-modeller direkt hämta DSL-data (Domain-Specific Language) från MasterGo-designfiler. Genom att överbrygga gapet mellan designresurser och AI-drivna arbetsflöden förbättrar MasterGo Magic MCP utvecklingen och automatiseringen av designrelaterade uppgifter, såsom analys, omvandling eller generering av designkomponenter. Servern körs självständigt med minimal installation, kräver endast en Node.js-miljö och inga externa beroenden, vilket gör den till en smidig lösning för team som vill förstärka sina design-till-AI-processer.

Lista över promptar

Inga prompt-mallar är dokumenterade i det tillgängliga arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i de tillgängliga filerna.

Lista över verktyg

Inga explicita verktyg är dokumenterade i server.py eller någon annanstans i de tillgängliga arkivfilerna.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad designanalys: AI-modeller kan hämta DSL-data från MasterGo-designfiler, vilket möjliggör automatiserad inspektion eller kvalitetskontroll av designresurser utan manuell nedladdning eller förbehandling.
• Designsamarbete: Genom att exponera designdata via MCP kan team skapa arbetsflöden där AI hjälper till med designgranskning, förslag eller dokumentation direkt från källfiler.
• AI-driven designgenerering: Integrera med generativ AI för att föreslå nya designelement eller varianter baserat på aktuella projektfiler som nås via MCP-servern.
• Regelbaserad designvalidering: Använd MCP för att tillämpa anpassade designregler (via --rule-parametern) för automatiserad efterlevnad av organisations- eller projektspecifika standarder under designprocessen.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Skaffa din MasterGo API-token via dina MasterGo personliga säkerhetsinställningar.
3. Öppna Windsurfs konfigurationsfil.
4. Lägg till MasterGo Magic MCP-servern med följande JSON-utdrag i din mcpServers-sektion:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Spara dina ändringar och starta om Windsurf för att aktivera servern.

Obs! Skydda din API-token genom att lägga den i dina miljövariabler:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Hämta din MasterGo API-token.
3. Leta upp Claudes konfiguration för MCP-servrar.
4. Lägg in följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Claude.

Obs! Spara din token i en miljövariabel (MG_MCP_TOKEN) för säkerhet.

Cursor

1. Installera Node.js-miljön.
2. Generera din personliga MasterGo-åtkomsttoken.
3. Öppna Cursors MCP-serverkonfiguration.
4. Lägg till denna konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cursor.

Obs! Använd miljövariabler för känslig information:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Verifiera att Node.js är installerat.
2. Skaffa en MasterGo API-token från ditt MasterGo-konto.
3. I Clines konfigurationsfil, lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Bekräfta att servern är tillgänglig och svarar.

Obs! Konfigurera alltid din token som en miljövariabel.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “mastergo-magic” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående erbjuder MasterGo Magic MCP en tydlig översikt och installationsanvisningar, men saknar dokumentation om resurser, promptmallar och verktyg, vilket är avgörande för fullständig MCP-integration. Sampling och roots-stöd är inte heller angivna. Detta begränsar dess poäng för färdig kompatibilitet med MCP-ekosystemet.

MCP-poäng