
Lightdash MCP-server
Lightdash MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Lightdash, en modern plattform för business intelligence, vilket möjliggör sömlös programm...
Automatisera upptäckten och dokumentationen av dina MCP-servrar för tillförlitliga, alltid uppdaterade tekniska referenser med MCP Discovery.
MCP Discovery är ett kommandoradsverktyg skrivet i Rust, utformat för att upptäcka och dokumentera kapabiliteter hos MCP (Model Context Protocol)-servrar. Det fungerar som ett gränssnitt för att starta MCP-servrar med angivna kommandon och sedan fråga dem om deras tillgängliga verktyg, resurser och andra funktioner. Verktyget exporterar den insamlade informationen antingen direkt till terminalen eller sparar den i Markdown-, HTML- eller textfiler, vilket gör det enklare för utvecklare att generera, uppdatera och underhålla omfattande dokumentation för sina MCP-servrar. MCP Discovery förbättrar AI-utvecklingsflöden genom att automatisera upptäckten och dokumentationen av serverfunktioner, så att konsekvent och aktuell information finns tillgänglig för integrering med externa datakällor, API:er och tjänster.
Ingen information om promptmallar finns tillgänglig i det angivna arkivet eller dokumentationen.
Ingen information om specifika resurser som exponeras av MCP Discovery finns tillgänglig i det angivna arkivet eller dokumentationen.
Inga uttryckliga serververktyg beskrivs i arkivet eller dokumentationen.
Dokumentation av MCP-serverns kapabiliteter
Automatisera upptäckten och dokumentationen av MCP-serverns kapabiliteter, verktyg och resurser, så att dokumentationen alltid är aktuell och korrekt.
Underhåll av README i arkiv
Uppdatera befintliga Markdown-, HTML- eller textfiler (såsom README-filer) med uppdaterad information om MCP-serverns kapabiliteter, vilket minskar manuellt arbete och risken för mänskliga fel.
Generering av anpassad output
Generera dokumentationsfiler i olika format (Markdown, HTML, vanlig text) med inbyggda eller anpassade mallar, vilket möjliggör smidig integrering i olika dokumentationsflöden.
Kontinuerlig dokumentationsintegration
Använd som en GitHub Action för att automatiskt underhålla och uppdatera MCP-serverdokumentation som en del av kontinuerliga integrationsflöden (CI).
mcp-discovery
-programmet som en del av arbetsflödet.Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Obs!
För att säkra API-nycklar eller känslig information, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"mcp-discovery": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “mcp-discovery” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser listade |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga uttryckliga verktyg beskrivna |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel ges i installationsinstruktionerna |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
MCP Discovery är ett robust dokumentationsverktyg, men som en MCP-“server” exponerar den inte typiska resurser, promptar eller verktyg. Dess styrka ligger i automatisering och integrering av dokumentation, men dess användning som en MCP-server riktad mot LLM är begränsad. För sitt avsedda ändamål är den välbyggd, men som en server för model context protocol är den mindre relevant.
Betyg: 4/10
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 0 |
Antal stjärnor | 14 |
MCP Discovery automatiserar processen att upptäcka och dokumentera kapabiliteter, verktyg och resurser för MCP-servrar. Den exporterar denna information i Markdown-, HTML- eller textformat för enkel integrering i dokumentationsflöden.
Även om MCP Discovery fungerar som ett servergränssnitt är det främst ett dokumentationsverktyg och exponerar inte traditionella verktyg, promptar eller resurser för LLM:er. Dess styrka ligger i dokumentationsautomatisering.
Lagra känsliga nycklar genom att använda miljövariabler i din serverkonfiguration. Använd till exempel 'env'- och 'inputs'-sektionerna för att referera till variabler som ${API_KEY} istället för att hårdkoda hemligheter.
Ja, MCP Discovery kan användas som en del av CI-pipelines (t.ex. som en GitHub Action) för att automatiskt generera och uppdatera serverdokumentation, så att informationen alltid är aktuell.
MCP Discovery stödjer export av dokumentation i Markdown, HTML och vanlig text, med inbyggda eller anpassade mallar för smidig integrering i ditt dokumentationssystem.
Generera, uppdatera och underhåll omfattande dokumentation för dina MCP-servrar smidigt med MCP Discovery. Integrera i ditt CI-flöde för kontinuerliga, tillförlitliga uppdateringar.
Lightdash MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Lightdash, en modern plattform för business intelligence, vilket möjliggör sömlös programm...
DesktopCommander MCP Server ger AI-assistenter som Claude direkt skrivbordsautomatisering, med säker terminalkontroll, filsystemsökning och diff-baserad filredi...
Data Exploration MCP Server kopplar AI-assistenter till externa datamängder för interaktiv analys. Den ger användare möjlighet att utforska CSV- och Kaggle-data...