mcpignore-filesystem MCP-server

Vad gör “mcpignore-filesystem” MCP-servern?

mcpignore-filesystem MCP-servern är ett Node.js-baserat verktyg som förbättrar AI-assistenters utvecklingsflöden genom att erbjuda säker, detaljerad kontroll över åtkomst till filsystemet. Byggd ovanpå den standardiserade Filesystem MCP-servern, introducerar denna server stöd för .mcpignore-filer, vilket gör det möjligt att begränsa vilka filer och mappar dina MCP-klienter (t.ex. AI-agenter) kan interagera med. Genom att specificera ignoreringsmönster liknande .gitignore kan du skydda känslig data och säkerställa att endast godkända filer är tillgängliga för operationer som läsning, skrivning, kataloghantering och sökning. Denna server möjliggör utvecklingsuppgifter som involverar filhantering samtidigt som strikt datasäkerhet och åtkomstkontroller upprätthålls, vilket gör den idealisk för team som behöver robusta, anpassningsbara filsystemgränssnitt för AI-drivna arbetsflöden.

Lista över Prompts

Inga prompt-mallar nämns i förvaret.

Lista över Resurser

Inga explicita MCP-resurser dokumenteras i förvaret.

Lista över Verktyg

• read_file: Läser en fil om den inte matchar ett .mcpignore-mönster (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• read_multiple_files: Läser flera filer om de inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• write_file: Skriver till en fil om den inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• edit_file: Redigerar en fil om den inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• create_directory: Skapar en mapp om den inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• list_directory: Listar kataloginnehåll om den inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• move_file: Flyttar filer eller mappar om de inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• get_file_info: Hämtar filmetadata om den inte ignoreras (Blockeras för ignorerade sökvägar).
• directory_tree: Hämtar strukturen för mappar (Tillåtet, visar endast namn).
• search_files: Söker efter filer (Tillåtet, visar endast namn).
• list_allowed_directories: Listar mappar som är tillåtna för åtkomst (Ej tillämpligt för ignore-logik).

Användningsområden för denna MCP-server

• Detaljerad filsystemsäkerhet: Utvecklare kan ge AI-agenter kontrollerad åtkomst till projektmappar och skydda känsliga filer (t.ex. .env, hemligheter, inloggningsuppgifter) genom att ange dem i .mcpignore.
• Säker kodbasutforskning: AI-verktyg kan analysera och navigera i stora kodbaser samtidigt som konfidentiella eller patentfyllda filer exkluderas från åtkomst.
• Automatiserad filhantering: Automatisera rutinuppgifter som organisering, sökning eller flytt av filer mellan mappar, med robusta åtkomstbegränsningar via .mcpignore.
• Samarbetsmiljöer för utveckling: Exponera säkert delade mappar för AI-drivna assistenter för redigering eller sökning samtidigt som åtkomst till interna eller temporära filer blockeras.
• Efterlevnad och revision: Upprätthåll datakompatibilitet genom att säkerställa att specifika datatyper eller filer är otillgängliga för automatiserade verktyg, vilket underlättar revision och styrning.

Hur man sätter upp den

Windsurf

Inga specifika Windsurf-instruktioner tillhandahålls i förvaret.

Claude

1. Kontrollera att Node.js och npx är installerade.
2. Öppna din claude_desktop_config.json.
3. Lägg till MCP-serverkonfigurationen enligt nedan.
4. Spara filen och starta om Claude.
5. Kontrollera att servern körs och är tillgänglig.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar (exempel):

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Kontrollera att Node.js och npx är installerade.
2. Öppna din mcp.json-konfigurationsfil.
3. Lägg till serverkonfigurationen enligt nedan.
4. Spara filen och starta om Cursor.
5. Bekräfta serveranslutningen.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar: (se Claude-exemplet ovan)

Cline

1. Kontrollera att Node.js och npx är installerade.
2. Öppna din cline_mcp_settings.json.
3. Lägg in serverkonfigurationen.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera serverns tillgänglighet.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar: (se Claude-exemplet ovan)

Windsurf

Inga installationsinstruktioner tillhandahålls.

Så använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "mcpignore-filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “mcpignore-filesystem” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig information erbjuder denna MCP-server robust och tydligt dokumenterad filsystemshantering med starka säkerhetsfunktioner, men saknar prompt- och resursmallar. Det finns inte heller någon explicit omnämning av Roots eller Sampling-stöd. Därför är den ett starkt val för säker filhantering, men kan vara mindre lämplig för arbetsflöden som kräver prompt-mallar eller avancerad resurs-hantering.

MCP-betyg

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 6/10. Den har tydligt säkerhetsfokus, dokumenterade verktyg och licensiering, men saknar prompt-mallar, resursdefinitioner och bevis på roots- eller sampling-stöd. Dess styrka ligger främst hos team som söker säker, ignore-baserad filsystemsåtkomst för AI-agenter.