Microsoft 365 MCP-server

Microsoft 365 MCP-server

Koppla dina AI-agenter till Microsoft 365 med FlowHunt’s MCP-server för smidig automatisering av e-post, kalenderhändelser, filer, uppgifter och kontakter.

Vad gör “Microsoft 365” MCP-servern?

Microsoft 365 MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra sömlös interaktion mellan AI-assistenter och Microsoft 365-tjänster via Graph API. Genom att fungera som en brygga mellan språkmodeller och Microsoft 365-ekosystemet ger denna server AI-drivna arbetsflöden möjligheter som att söka i e-post, hantera kalenderhändelser, hantera filer i OneDrive samt interagera med uppgifter och kontakter. Utvecklare kan dra nytta av servern för att automatisera och effektivisera aktiviteter som dokumenthantering, schemaläggning och kommunikation – direkt från sina AI-verktyg. Denna integrering ökar produktiviteten avsevärt genom att låta LLM:er utföra komplexa operationer över hela Microsoft 365-sviten, vilket gör den idealisk för företag som vill koppla sina AI-lösningar till verkliga data och tjänster.

Lista över promptar

Ingen information tillgänglig i förvaret angående promptmallar.

Lista över resurser

Ingen information tillgänglig i förvaret angående MCP-resurser.

Lista över verktyg

Ingen explicit lista över verktyg hittades i server.py eller i förvarets struktur. Men baserat på README-funktionerna inkluderar sannolika verktyg:

  • Excel-filhändelser: För att läsa och skriva Excel-filer i Microsoft 365.
  • Kalenderhändelsehantering: För att skapa, uppdatera eller ta bort kalenderhändelser.
  • E-posthantering: För att skicka, ta emot och organisera e-post i Outlook.
  • OneDrive-filhantering: För att ladda upp, ladda ner eller hantera filer i OneDrive.
  • OneNote-anteckningsböcker och sidor: För att hantera anteckningar och sidor i OneNote.
  • To Do-uppgifter och att göra-listor: För att hantera uppgifter och listor i Microsoft To Do.
  • Planner-planer och uppgifter: För att interagera med Planner-planer och uppgifter.
  • Outlook-kontakter: För att hantera kontaktinformation i Outlook.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Dokumentautomation: Automatisera läsning, skrivning och organisering av Excel- och OneDrive-dokument och effektivisera rapportering och filhantering för organisationer.
  • Kalenderhantering: Låt AI-assistenter skapa, uppdatera eller ta bort kalenderhändelser och hjälp användare hantera möten och bokningar mer effektivt.
  • E-posthantering: Låt LLM:er skicka, kategorisera eller hämta e-post och förbättra arbetsflödesautomatisering och kommunikation i företagsmiljöer.
  • Uppgiftsspårning: Underlätta hanteringen av uppgifter i Microsoft To Do och Planner så att team och individer håller sig organiserade och produktiva.
  • Kontaktadministration: Automatisera organisering och uppdatering av Outlook-kontakter, vilket gör det enklare att hålla uppdaterade kontaktlistor.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att Node.js >= 14 är installerat.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Microsoft 365 MCP-servern med följande JSON-exempel:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Kontrollera att MCP-servern är igång och tillgänglig.

Säkra API-nycklar: Lagra känsliga uppgifter som miljövariabler. Exempel:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js >= 14.
  2. Gå till Claudes inställningar eller konfigurationsfil.
  3. Integrera Microsoft 365 MCP-servern enligt nedan:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Claude.
  5. Kontrollera att servern känns igen av Claude.

Säkra API-nycklar:
Använd miljövariabler enligt exemplet ovan.

Cursor

  1. Se till att Node.js >= 14 finns tillgängligt.
  2. Lokalisera Cursors MCP-konfigurationsfil.
  3. Lägg till MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor-miljön.
  5. Testa anslutningen till Microsoft 365 MCP.

Säkra API-nycklar:
Se miljövariabelstrukturen ovan.

Cline

  1. Installera Node.js >= 14.
  2. Gå till Clines konfigurationsfil för MCP-servrar.
  3. Registrera Microsoft 365 MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera serveranslutning och drift.

Säkra API-nycklar:
Ange dina uppgifter som miljövariabler enligt tidigare exempel.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “ms-365-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
ÖversiktBeskrivning finns i README.md
Lista över promptarEj funnen
Lista över resurserEj funnen
Lista över verktygFunktioner listade, men ej i explicit MCP-verktygsformat
Säkra API-nycklarMiljövariabelmönster ges i installationsinstruktionerna
Samplingstöd (mindre viktigt för bedömning)Ej nämnt

Utifrån tillgänglig dokumentation täcker denna MCP-server grunderna för Microsoft 365-integrering och har installationsinstruktioner, men saknar explicita prompt-/resurs-/verktygsbeskrivningar i MCP-format och nämner varken Roots eller samplingstöd. Jag skulle ge denna MCP-server 6/10 för fullständighet och tydlighet.


MCP-poäng

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks20
Antal stjärnor88

Vanliga frågor

Vad gör Microsoft 365 MCP-servern?

Den kopplar AI-assistenter till Microsoft 365-tjänster (som Outlook, OneDrive, Kalender, Uppgifter, Kontakter) via Graph API, vilket möjliggör automatisering av dokumenthantering, e-post, schemaläggning och mer direkt i FlowHunt.

Vilka Microsoft 365-tjänster kan jag automatisera?

Du kan automatisera Excel-filhändelser, kalenderhändelser, e-post, hantering av OneDrive-filer, OneNote, To Do-uppgifter, Planner-planer och Outlook-kontakter.

Hur säkrar jag mina API-uppgifter?

Använd alltid miljövariabler för känsliga uppgifter, såsom client ID och secret. Exempel: 'MS_CLIENT_ID', 'MS_CLIENT_SECRET', och ange 'tenantId' som input.

Är denna server lämplig för företagsanvändning?

Ja, den är utformad för företagsmiljöer som kräver robust AI-integrering med Microsoft 365 för produktivitet, automatisering och förbättrade arbetsflöden.

Kan jag använda denna med FlowHunt’s visuella flödesbyggare?

Ja! Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, konfigurera den med din servers URL och uppgifter, så kan dina AI-agenter använda Microsoft 365-tjänster som verktyg i vilket arbetsflöde som helst.

Prova Microsoft 365 MCP-servern

Boosta dina AI-arbetsflöden med direktåtkomst till Microsoft 365-tjänster. Automatisera e-post, boka möten, hantera dokument och mycket mer – allt från FlowHunt.

Lär dig mer

Workflowy MCP Server-integration
Workflowy MCP Server-integration

Workflowy MCP Server-integration

Workflowy MCP-servern kopplar samman AI-assistenter med Workflowy, vilket möjliggör automatiserad anteckningshantering, projektledning och produktivitetsflöden ...

4 min läsning
AI MCP Server +5
Discord MCP-server
Discord MCP-server

Discord MCP-server

Discord MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Discord, vilket möjliggör automatiserad serverhantering, meddelandeautomation och integrati...

3 min läsning
AI Discord +4
Atlassian MCP-serverintegration
Atlassian MCP-serverintegration

Atlassian MCP-serverintegration

Atlassian MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Atlassian-verktyg som Jira och Confluence, vilket möjliggör automatiserad projektledning,...

4 min läsning
Atlassian Jira +5