Neon MCP-server

Neon MCP-server

Neon MCP-servern gör det möjligt för AI-agenter att säkert hantera och automatisera Neon Postgres-databaser, och överbryggar klyftan mellan LLM-drivna arbetsflöden och produktionsklara molndatasystem.

Vad gör “Neon” MCP-servern?

Neon MCP-servern är ett verktyg som är utformat för att möjliggöra sömlös interaktion mellan AI-assistenter och Neon Management API samt Neon-hostade databaser. Genom att fungera som ett gränssnittslager kan AI-drivna arbetsflöden säkert utföra databashanteringsuppgifter, göra databasfrågor och hantera infrastruktur via Neons robusta API. Detta gör det möjligt för utvecklare och AI-assistenter att automatisera och effektivisera vanliga operationer såsom att skapa, skala eller administrera moln-Postgres-instanser. Genom denna integration blir utvecklingsarbetsflöden mer effektiva, då AI-agenter kan dra nytta av aktuell databaskontext och utföra realtidsändringar eller frågor, vilket i slutändan överbryggar klyftan mellan LLM:er och produktionsklara datasystem.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar hittades i repositoryt.

Lista över resurser

Någon explicit lista över MCP-resurser hittades inte i repositoryt.

Lista över verktyg

Någon explicit lista över verktyg hittades inte i toppnivåfiler eller kataloglistning. Koden i server.py eller motsvarande var inte synlig från de tillgängliga filerna.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Databashantering: AI-agenter kan skapa, ändra eller ta bort Neon Postgres-databaser vid behov och automatisera infrastrukturhantering och skalning.
  • Frågeexekvering: Servern kan agera som en säker proxy för att köra SQL-frågor mot Neon-databaser och möjliggör dynamisk datahämtning och manipulation.
  • API-integration: Möjliggör för utvecklare att koppla LLM:er till Neon Management API för att automatisera arbetsflöden såsom användarhantering eller prestandaövervakning.
  • Automatisering av molnresurser: Effektiviserar uppgifter som backup, återställning och konfigurationshantering för Neons molnresurser, vilket ökar tillförlitlighet och DevOps-effektivitet.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Neon MCP-servern med ett JSON-utdrag inom objektet mcpServers.
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Kontrollera anslutningen till Neon MCP-servern.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Exempel på säker API-nyckelhantering:

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js på ditt system.
  2. Lokalisera och öppna Claudes konfigurationsfil.
  3. Lägg till Neon MCP-serveruppgifter i avsnittet mcpServers.
  4. Spara ändringar och starta om Claude.
  5. Bekräfta anslutning till Neon.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Använd samma miljövariabelmönster som ovan för att säkra API-nycklar.

Cursor

  1. Kontrollera att Node.js finns.
  2. Öppna Cursors konfigurationsfil.
  3. Lägg in Neon MCP-servern i arrayen/objektet mcpServers.
  4. Spara filen och starta om Cursor.
  5. Testa anslutningen.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Exempel för miljövariabler enligt ovan.

Cline

  1. Installera Node.js om det behövs.
  2. Redigera Clines konfiguration för att lägga till Neon MCP-servern under mcpServers.
  3. Använd det angivna JSON-formatet.
  4. Spara och starta om applikationen.
  5. Kontrollera att Neon MCP är aktiv.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Miljövariabler och API-nyckelkonfiguration enligt ovan.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “neon” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktFrån README/beskrivning
Lista över promptarEj dokumenterat
Lista över resurserEj dokumenterat
Lista över verktygEj dokumenterat
Säkring av API-nycklarExempel angivet
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Ej dokumenterat

Utifrån tillgänglig dokumentation och open source-indikationer erbjuder Neon MCP-servern en solid utgångspunkt för AI-till-databas-arbetsflöden, men saknar detaljerad offentlig dokumentation om promptar, verktyg och resurser. För en produktions-AI-integration krävs vidare undersökning eller direkt repo-exploration.

Vår åsikt

Överlag är Neon MCP-servern lovande för AI-driven databashantering men skulle gynnas av mer heltäckande dokumentation om dess interna MCP-primitiver (verktyg, resurser, promptar). För närvarande ligger dess styrkor i tydlig licensiering, popularitet och praktiskt värde för Neon-databasautomatisering.

MCP-poäng

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal Forks51
Antal Stars324

Vanliga frågor

Vad är Neon MCP-servern?

Neon MCP-servern är ett gränssnittslager som gör det möjligt för AI-agenter och arbetsflöden att interagera med Neon Management API och Neon-hostade Postgres-databaser. Den möjliggör säker automatisering av databashantering, skalning och API-drivna arbetsflöden, och överbryggar LLM:er och produktionsmolndata-system.

Vilka är vanliga användningsområden för Neon MCP-servern?

Typiska användningsområden är att skapa, ändra och ta bort Neon Postgres-databaser, utföra SQL-frågor säkert, integrera LLM:er för databashantering, automatisera molnresurshantering som backup eller skalning samt koppla AI-agenter till live-data för realtidsoperationer.

Hur säkrar jag mina Neon API-nycklar vid konfiguration av MCP-servern?

Du bör använda miljövariabler för att lagra känslig information som API-nycklar. I din MCP-serverkonfiguration anger du 'env'- och 'inputs'-fälten så att de refererar till miljövariabeln (t.ex. 'NEON_API_KEY'). Detta förhindrar att hemligheter hårdkodas i dina konfigurationsfiler.

Finns det en lista över promptmallar eller verktyg som ingår i Neon MCP-servern?

Det finns ingen offentlig dokumentation om promptmallar eller inbyggda verktyg i de tillgängliga repository-filerna. Servern fokuserar på att tillhandahålla en brygga för API- och databasoperationer. Mer information kan kräva direkt utforskning av källkoden till Neon MCP-servern.

Hur integrerar jag Neon MCP-servern med FlowHunt-flöden?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, öppna konfigurationen och ange dina Neon MCP-serveruppgifter i JSON-format under systemets MCP-konfiguration. Detta gör att dina AI-agenter kan använda Neons funktioner i dina automationer. Se dokumentationen för exakta JSON-exempel och ersätt med din server-URL och inloggningsuppgifter.

Automatisera databasdrift med Neon MCP-server

Integrera Neon MCP-servern i dina FlowHunt-arbetsflöden för att ge AI-agenter realtidsdatabashantering och infrastrukturautomatisering. Kom igång idag!

Lär dig mer

Neovim MCP-server
Neovim MCP-server

Neovim MCP-server

Neovim MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Neovim, vilket möjliggör avancerad textredigering, filnavigering och kodbas-hantering direkt från din...

4 min läsning
AI Neovim +4
Teradata MCP-server
Teradata MCP-server

Teradata MCP-server

Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...

4 min läsning
AI Database +5
MongoDB MCP-server
MongoDB MCP-server

MongoDB MCP-server

MongoDB MCP-servern möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och MongoDB-databaser, vilket låter dig hantera databasen direkt, automatisera frågor och...

3 min läsning
AI MCP +5