
Neovim MCP-server
Neovim MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Neovim, vilket möjliggör avancerad textredigering, filnavigering och kodbas-hantering direkt från din...
Neon MCP-servern gör det möjligt för AI-agenter att säkert hantera och automatisera Neon Postgres-databaser, och överbryggar klyftan mellan LLM-drivna arbetsflöden och produktionsklara molndatasystem.
Neon MCP-servern är ett verktyg som är utformat för att möjliggöra sömlös interaktion mellan AI-assistenter och Neon Management API samt Neon-hostade databaser. Genom att fungera som ett gränssnittslager kan AI-drivna arbetsflöden säkert utföra databashanteringsuppgifter, göra databasfrågor och hantera infrastruktur via Neons robusta API. Detta gör det möjligt för utvecklare och AI-assistenter att automatisera och effektivisera vanliga operationer såsom att skapa, skala eller administrera moln-Postgres-instanser. Genom denna integration blir utvecklingsarbetsflöden mer effektiva, då AI-agenter kan dra nytta av aktuell databaskontext och utföra realtidsändringar eller frågor, vilket i slutändan överbryggar klyftan mellan LLM:er och produktionsklara datasystem.
Ingen information om promptmallar hittades i repositoryt.
Någon explicit lista över MCP-resurser hittades inte i repositoryt.
Någon explicit lista över verktyg hittades inte i toppnivåfiler eller kataloglistning. Koden i server.py eller motsvarande var inte synlig från de tillgängliga filerna.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Exempel på säker API-nyckelhantering:
{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"],
"env": {
"NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${NEON_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Använd samma miljövariabelmönster som ovan för att säkra API-nycklar.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Exempel för miljövariabler enligt ovan.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Miljövariabler och API-nyckelkonfiguration enligt ovan.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"neon": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “neon” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Från README/beskrivning |
Lista över promptar | ⛔ | Ej dokumenterat |
Lista över resurser | ⛔ | Ej dokumenterat |
Lista över verktyg | ⛔ | Ej dokumenterat |
Säkring av API-nycklar | ✅ | Exempel angivet |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej dokumenterat |
Utifrån tillgänglig dokumentation och open source-indikationer erbjuder Neon MCP-servern en solid utgångspunkt för AI-till-databas-arbetsflöden, men saknar detaljerad offentlig dokumentation om promptar, verktyg och resurser. För en produktions-AI-integration krävs vidare undersökning eller direkt repo-exploration.
Överlag är Neon MCP-servern lovande för AI-driven databashantering men skulle gynnas av mer heltäckande dokumentation om dess interna MCP-primitiver (verktyg, resurser, promptar). För närvarande ligger dess styrkor i tydlig licensiering, popularitet och praktiskt värde för Neon-databasautomatisering.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal Forks | 51 |
Antal Stars | 324 |
Neon MCP-servern är ett gränssnittslager som gör det möjligt för AI-agenter och arbetsflöden att interagera med Neon Management API och Neon-hostade Postgres-databaser. Den möjliggör säker automatisering av databashantering, skalning och API-drivna arbetsflöden, och överbryggar LLM:er och produktionsmolndata-system.
Typiska användningsområden är att skapa, ändra och ta bort Neon Postgres-databaser, utföra SQL-frågor säkert, integrera LLM:er för databashantering, automatisera molnresurshantering som backup eller skalning samt koppla AI-agenter till live-data för realtidsoperationer.
Du bör använda miljövariabler för att lagra känslig information som API-nycklar. I din MCP-serverkonfiguration anger du 'env'- och 'inputs'-fälten så att de refererar till miljövariabeln (t.ex. 'NEON_API_KEY'). Detta förhindrar att hemligheter hårdkodas i dina konfigurationsfiler.
Det finns ingen offentlig dokumentation om promptmallar eller inbyggda verktyg i de tillgängliga repository-filerna. Servern fokuserar på att tillhandahålla en brygga för API- och databasoperationer. Mer information kan kräva direkt utforskning av källkoden till Neon MCP-servern.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, öppna konfigurationen och ange dina Neon MCP-serveruppgifter i JSON-format under systemets MCP-konfiguration. Detta gör att dina AI-agenter kan använda Neons funktioner i dina automationer. Se dokumentationen för exakta JSON-exempel och ersätt med din server-URL och inloggningsuppgifter.
Integrera Neon MCP-servern i dina FlowHunt-arbetsflöden för att ge AI-agenter realtidsdatabashantering och infrastrukturautomatisering. Kom igång idag!
Neovim MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Neovim, vilket möjliggör avancerad textredigering, filnavigering och kodbas-hantering direkt från din...
Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...
MongoDB MCP-servern möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och MongoDB-databaser, vilket låter dig hantera databasen direkt, automatisera frågor och...