Nocodb MCP-server

Nocodb MCP-server

FlowHunt’s Nocodb MCP-server möjliggör för AI-agenter och LLM:er att säkert ansluta till och hantera Nocodb-databaser, automatisera CRUD-, schema- och massdataoperationer i dina arbetsflöden.

Vad gör “Nocodb” MCP-servern?

Nocodb MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Nocodb-databaser med hjälp av Model Context Protocol (MCP). Denna server möjliggör för AI-drivna klienter att utföra sömlösa CRUD-operationer (Skapa, Läsa, Uppdatera, Ta bort) på Nocodb-tabeller och underlättar datahanteringsflöden. Genom att exponera databasfunktioner via MCP-gränssnittet kan LLM:er och AI-agenter fråga, skapa, uppdatera och ta bort poster eller kolumner, och till och med ladda upp filer för att skapa tabeller. Denna integration ökar utvecklarens produktivitet genom att automatisera och standardisera databasinteraktioner, vilket gör det enklare att bygga, testa och distribuera AI-applikationer och arbetsflöden med databaser i centrum.

Lista över prompts

  • Hämta poster: Hämta data från en angiven Nocodb-tabell.
  • Skapa post: Lägg till nya rader med angivna värden i en tabell.
  • Uppdatera post: Uppdatera befintliga poster, t.ex. ändra värden eller ta bort suffix.
  • Ta bort post: Ta bort poster baserat på kriterier som matchande namn.
  • Lägg till kolumn: Lägg till nya kolumner i en befintlig tabell.
  • Uppdatera kolumnvärden: Sätt kolumnvärden för alla rader.
  • Ta bort kolumn: Ta bort kolumner från en tabell.
  • Skapa tabell från fil: Skapa en ny tabell med data från en JSON-fil.
  • Masskapande av poster: Lägg till flera nya poster i en operation.
  • Massborttagning av poster: Ta bort flera poster samtidigt.

Lista över resurser

  • Nocodb-tabeller: Tillgång till alla tabeller i den anslutna Nocodb-databasen, så att data kan läsas och användas som kontext.
  • Tabellschema: Metadata om strukturen för varje tabell, såsom kolumnnamn och datatyper.
  • Uppladdade filer: JSON-filer (t.ex. example_upload.json) som kan bearbetas för att skapa eller uppdatera tabeller.
  • Massdataexempel: Exempel på massdata och skärmdumpar tillgängliga i katalogen docs/sample-bulk för demo och kontext.

Lista över verktyg

  • CRUD-operationer: Verktyg för att skapa, läsa, uppdatera och ta bort på tabeller och poster (som beskrivs i promptmallarna).
  • Ladda upp fil: Verktyg för att bearbeta och ladda upp JSON-filer för att skapa tabeller i Nocodb.
  • Massoperationer: Verktyg för att masskapande och massborttagning av poster i tabeller.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Databashantering: Automatisera CRUD-operationer på Nocodb-tabeller, vilket effektiviserar dataregistrering, ändring och rensning för utvecklare.
  • Datamigrering: Ladda upp och bearbeta JSON-filer för att snabbt migrera eller fylla data i Nocodb-databaser.
  • Schemautveckling: Lägg till eller ta bort kolumner programmatiskt och stöd föränderliga applikationsdatamodeller.
  • Massdataoperationer: Effektiv hantering av storskalig postskapande eller borttagning, användbart för batchbearbetning eller automatiserade testsituationer.
  • AI-drivna dashboards: Möjliggör för AI-agenter att hämta och manipulera data för realtidsrapportering, analys eller dashboardintegrationer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att förutsättningar som Node.js och Nocodb är installerade.
  2. Leta upp Windsurf-konfigurationsfilen (t.ex. settings.json).
  3. Lägg till Nocodb MCP-servern med följande JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att servern körs och är tillgänglig genom att testa en exempel-databasoperation.

Claude

  1. Installera Node.js och säkerställ åtkomst till Nocodb-instansen.
  2. Redigera MCP-konfigurationsfilen för Claude-plattformen.
  3. Lägg till servern med:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Starta om Claude och kontrollera serveranslutningen.
  5. Bekräfta med en testprompt.

Cursor

  1. Förbered din miljö med Node.js och Nocodb-uppgifter.
  2. Öppna Cursors inställningar eller MCP-integrationspanel.
  3. Lägg in följande konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Validera servern genom att köra en CRUD-operation.

Cline

  1. Installera Node.js och försäkra dig om att Nocodb är tillgängligt.
  2. Redigera Clines konfiguration för MCP-servrar.
  3. Lägg till servern enligt följande:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Cline.
  5. Testa installationen genom att ansluta till en Nocodb-tabell.

Skydda API-nycklar

Lagra API-nycklar som miljövariabler för säkerhet. Exempel:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "your-nocodb-key"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “nocodb-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktFull beskrivning och funktioner i README.md
Lista över promptsPromptmallar listade i README.md
Lista över resurserTabeller, scheman, filer; beskrivna i README.md/example_upload.json
Lista över verktygCRUD-, mass- och uppladdningsverktyg beskrivna i README och API_FUNCTION.md
Skydda API-nycklarenv.example och installationsanvisningar
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Baserat på tillgänglig dokumentation och struktur erbjuder Nocodb MCP-servern solid MCP-integration, ett tydligt uppsättning promptmallar, resurser och installationsanvisningar. Det finns dock ingen tydlig dokumentation för Roots eller Sampling-stöd, vilket kan begränsa dess mångsidighet i avancerade scenarier. Sammantaget är det en praktisk och väl dokumenterad MCP-server för databasarbetsflöden.


MCP-poäng

Har en LICENSE
Har minst ett verktyg
Antal Forks7
Antal Stars24

Vanliga frågor

Vad är Nocodb MCP-servern?

Nocodb MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter och LLM:er att automatiskt utföra CRUD-operationer, schemaändringar och filbaserat tabellskapande på Nocodb-databaser via Model Context Protocol. Detta gör databasinteraktioner sömlösa och programmerbara inom AI-arbetsflöden.

Vilka operationer stöds av denna server?

Stödda operationer inkluderar att hämta poster, skapa nya poster, uppdatera eller ta bort poster, lägga till eller ta bort kolumner, masshantering av poster och skapa tabeller från uppladdade filer.

Vilka är de huvudsakliga användningsområdena?

Användningsområden inkluderar att automatisera databasadministration, migrera eller fylla data via JSON-uppladdningar, utveckla scheman programmatiskt, hantera massdataoperationer och möjliggöra AI-drivna dashboards eller rapportverktyg med realtidsdataåtkomst.

Hur skyddar jag min Nocodb API-nyckel?

Spara din Nocodb API-nyckel i miljövariabler och referera till den i din serverkonfiguration, till exempel: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"your-nocodb-key\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }

Hur integrerar jag Nocodb MCP-servern i ett FlowHunt-flöde?

Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfigurationspanel och ange Nocodb MCP-serverns uppgifter i systemkonfigurationen. Din AI-agent kan då använda alla serverns funktioner som verktyg i ditt arbetsflöde.

Automatisera dina databasarbeten med Nocodb MCP

Koppla dina AI-agenter till Nocodb för enkla CRUD-operationer, schemautveckling och massdatauppgifter. Effektivisera utvecklingen och stärk dina flöden med robust databasåtkomst.

Lär dig mer

GibsonAI MCP-server
GibsonAI MCP-server

GibsonAI MCP-server

GibsonAI MCP-servern kopplar AI-assistenter till dina GibsonAI-projekt och databaser, vilket möjliggör hantering av scheman, frågor, driftsättningar och mer med...

4 min läsning
AI Database +4
StarRocks MCP-serverintegration
StarRocks MCP-serverintegration

StarRocks MCP-serverintegration

Integrera StarRocks MCP-servern med FlowHunt för att möjliggöra att AI-agenter kan fråga, hantera och visualisera StarRocks-databaser säkert och effektivt—utan ...

4 min läsning
MCP Database +5
Bitable MCP-serverintegration
Bitable MCP-serverintegration

Bitable MCP-serverintegration

Bitable MCP-servern kopplar samman FlowHunt och andra AI-plattformar med Lark Bitable, vilket möjliggör smidig automatisering av databaser, schemautforskning oc...

4 min läsning
AI Database Automation +5