
GibsonAI MCP-server
GibsonAI MCP-servern kopplar AI-assistenter till dina GibsonAI-projekt och databaser, vilket möjliggör hantering av scheman, frågor, driftsättningar och mer med...
FlowHunt’s Nocodb MCP-server möjliggör för AI-agenter och LLM:er att säkert ansluta till och hantera Nocodb-databaser, automatisera CRUD-, schema- och massdataoperationer i dina arbetsflöden.
Nocodb MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Nocodb-databaser med hjälp av Model Context Protocol (MCP). Denna server möjliggör för AI-drivna klienter att utföra sömlösa CRUD-operationer (Skapa, Läsa, Uppdatera, Ta bort) på Nocodb-tabeller och underlättar datahanteringsflöden. Genom att exponera databasfunktioner via MCP-gränssnittet kan LLM:er och AI-agenter fråga, skapa, uppdatera och ta bort poster eller kolumner, och till och med ladda upp filer för att skapa tabeller. Denna integration ökar utvecklarens produktivitet genom att automatisera och standardisera databasinteraktioner, vilket gör det enklare att bygga, testa och distribuera AI-applikationer och arbetsflöden med databaser i centrum.
example_upload.json
) som kan bearbetas för att skapa eller uppdatera tabeller.docs/sample-bulk
för demo och kontext.settings.json
).{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
Skydda API-nycklar
Lagra API-nycklar som miljövariabler för säkerhet. Exempel:
{
"env": {
"NOCODB_API_KEY": "your-nocodb-key"
},
"inputs": {
"api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:
{
"nocodb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “nocodb-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Full beskrivning och funktioner i README.md |
Lista över prompts | ✅ | Promptmallar listade i README.md |
Lista över resurser | ✅ | Tabeller, scheman, filer; beskrivna i README.md/example_upload.json |
Lista över verktyg | ✅ | CRUD-, mass- och uppladdningsverktyg beskrivna i README och API_FUNCTION.md |
Skydda API-nycklar | ✅ | env.example och installationsanvisningar |
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på tillgänglig dokumentation och struktur erbjuder Nocodb MCP-servern solid MCP-integration, ett tydligt uppsättning promptmallar, resurser och installationsanvisningar. Det finns dock ingen tydlig dokumentation för Roots eller Sampling-stöd, vilket kan begränsa dess mångsidighet i avancerade scenarier. Sammantaget är det en praktisk och väl dokumenterad MCP-server för databasarbetsflöden.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal Forks | 7 |
Antal Stars | 24 |
Nocodb MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter och LLM:er att automatiskt utföra CRUD-operationer, schemaändringar och filbaserat tabellskapande på Nocodb-databaser via Model Context Protocol. Detta gör databasinteraktioner sömlösa och programmerbara inom AI-arbetsflöden.
Stödda operationer inkluderar att hämta poster, skapa nya poster, uppdatera eller ta bort poster, lägga till eller ta bort kolumner, masshantering av poster och skapa tabeller från uppladdade filer.
Användningsområden inkluderar att automatisera databasadministration, migrera eller fylla data via JSON-uppladdningar, utveckla scheman programmatiskt, hantera massdataoperationer och möjliggöra AI-drivna dashboards eller rapportverktyg med realtidsdataåtkomst.
Spara din Nocodb API-nyckel i miljövariabler och referera till den i din serverkonfiguration, till exempel: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"your-nocodb-key\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfigurationspanel och ange Nocodb MCP-serverns uppgifter i systemkonfigurationen. Din AI-agent kan då använda alla serverns funktioner som verktyg i ditt arbetsflöde.
Koppla dina AI-agenter till Nocodb för enkla CRUD-operationer, schemautveckling och massdatauppgifter. Effektivisera utvecklingen och stärk dina flöden med robust databasåtkomst.
GibsonAI MCP-servern kopplar AI-assistenter till dina GibsonAI-projekt och databaser, vilket möjliggör hantering av scheman, frågor, driftsättningar och mer med...
Integrera StarRocks MCP-servern med FlowHunt för att möjliggöra att AI-agenter kan fråga, hantera och visualisera StarRocks-databaser säkert och effektivt—utan ...
Bitable MCP-servern kopplar samman FlowHunt och andra AI-plattformar med Lark Bitable, vilket möjliggör smidig automatisering av databaser, schemautforskning oc...