
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...

Ge dina AI-agenter superkrafter med live webbsökning och realtidsforskningsmöjligheter via Perplexity Ask MCP Server för FlowHunt.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
Perplexity Ask MCP Server är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som integrerar Sonar API och möjliggör realtidsforskning över hela webben inom MCP-ekosystemet. Genom att koppla AI-assistenter som Claude till Perplexity API kan utvecklare och användare utföra live webbsökningar och få tillgång till uppdaterad information direkt i sina utvecklingsflöden. Denna sömlösa integration gör det möjligt att berika AI-drivna applikationer med dynamisk informationshämtning, vilket möjliggör uppgifter som live frågesvar, forskning och informationsinsamling utan att lämna MCP-miljön. Servern fungerar som en kontaktpunkt som kopplar AI-assistenter till Perplexitys webbsökningskapacitet för en mer informativ och interaktiv användarupplevelse.
Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller i repository-filer.
Inga explicita resurser listas i dokumentationen eller repository-filer.
messages (array): En array av konversationsmeddelanden, var och en med:role (string): Meddelandets roll (t.ex. system, user, assistant).content (string): Meddelandets innehåll.Inga explicita installationsinstruktioner för Windsurf finns i dokumentationen.
claude_desktop_config.json (t.ex. med vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).{
"mcpServers": {
"perplexity-ask": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PERPLEXITY_API_KEY",
"mcp/perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Skydda API-nycklar: Placera PERPLEXITY_API_KEY i env-fältet enligt ovan.
Skydda API-nycklar: Använd env-fältet i konfigurationen.
Inga explicita installationsinstruktioner för Cline finns i dokumentationen.
{
"mcpServers": {
"perplexity-ask": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"server-perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Obs: Skydda alltid API-nycklar med hjälp av env-fältet i din konfiguration.
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flow och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, infoga dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"perplexity-ask": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “perplexity-ask” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | |
| Lista över promptmallar | ⛔ | Inga funna i dokumentation eller repo |
| Lista över resurser | ⛔ | Inga funna i dokumentation eller repo |
| Lista över verktyg | ✅ | perplexity_ask-verktyget dokumenterat |
| Skydd av API-nycklar | ✅ | Via env i serverkonfiguration |
| Samplingstöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Roots-stöd: Ej nämnt
Sampling-stöd: Ej nämnt
Perplexity Ask MCP Server är fokuserad och väl dokumenterad för att integrera webbsökning i LLM-arbetsflöden, men saknar dokumenterade promptmallar eller resursprimitiver. Installationsinstruktionerna är tydliga för Claude och Cursor, och det enda verktyget är kraftfullt för forskningsuppgifter. Sammantaget är repo:t robust och välanvänt, men begränsat vad gäller MCP-primitivernas bredd.
| Har LICENS | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Minst ett verktyg | ✅ |
| Antal forks | 162 |
| Antal stjärnor | 1,3k |
Den kopplar AI-assistenter till Perplexity Sonar API, vilket möjliggör live webbsökning och realtidsforskningsmöjligheter direkt i din utvecklingsmiljö.
Spara alltid dina API-nycklar i 'env'-fältet i din MCP-serverkonfiguration, aldrig direkt i koden eller som klartext.
Live webbsökning för AI-assistenter, automatiska frågesvar med uppdaterade svar, forskningsstöd, arbetsflödesintegration i verktyg som Claude och Cursor, samt kunskapsförstärkning för LLM:er.
För närvarande är huvudverktyget 'perplexity_ask', som hanterar konversationer med Sonar API för live webbsökning.
Nej, det krävs inga promptmallar eller ytterligare resurser. Konfigurationen är enkel och väl dokumenterad.
Gör det möjligt för dina AI-arbetsflöden att få tillgång till uppdaterade webbresultat och dynamisk information med Perplexity Ask MCP Server. Perfekt för forskning, frågesvar och kunskapsförstärkning.
mcp-google-search MCP Server kopplar samman AI-assistenter och webben, möjliggör realtidssökning och innehållsutdrag med hjälp av Google Custom Search API. Den ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Axiom MCP-servern kopplar AI-assistenter till Axiom-dataplattformen och möjliggör realtids APL-frågor, datasetupptäckt och automatiserad analys. Ta kraftfull da...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


