Vad gör “Redis Cloud API” MCP-servern?

Redis Cloud API MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som gör det möjligt för AI-assistenter och MCP-klienter att interagera med Redis Cloud-resurser via naturligt språk. Genom att fungera som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM) och Redis Cloud API, låter den utvecklare hantera konton, abonnemang och databaser samt övervaka uppgifter och konfigurera resurser – allt inifrån sina utvecklingsverktyg. Detta ökar produktiviteten genom att automatisera komplexa molnhanteringsuppgifter som provisionering av databaser, kontroll av kontostatus eller konfigurering av molnleverantörsalternativ, vilket gör Redis Cloud-operationer mer tillgängliga och effektiva för utvecklare som använder AI-drivna arbetsflöden.

Lista över kommandon

Inga explicita promptmallar nämns i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

• Kontoinformation: Tillhandahåller aktuell information om Redis Cloud-kontot, inklusive betalningsmetoder och konfiguration.
• Abonnemangsdata: Visar data för både Pro- och Essential-abonnemang, med stöd för paginering och detaljerade frågor.
• Databasmoduler: Visar tillgängliga Redis-moduler och funktioner som stöds för användarens konto.
• Uppgiftsstatus: Returnerar information om pågående och tidigare uppgifter, såsom status för driftsättningar och abonnemangsändringar.

Lista över verktyg

• get_current_account: Hämtar detaljer om aktuellt Redis Cloud-konto.
• get_current_payment_methods: Visar alla betalningsmetoder kopplade till kontot.
• get_pro_subscriptions: Visar alla Pro-abonnemang.
• create_pro_subscription: Skapar ett nytt Pro-abonnemang med konfigurerbara alternativ.
• get_essential_subscriptions: Visar alla Essential-abonnemang (paginering).
• get_essential_subscription_by_id: Hämtar information om ett specifikt Essential-abonnemang.
• create_essential_subscription: Skapar ett nytt Essential-abonnemang.
• delete_essential_subscription: Tar bort ett Essential-abonnemang.
• get_database_modules: Visar Redis-moduler och databasfunktionalitet.
• get_pro_plans_regions: Hämtar tillgängliga regioner hos molnleverantörer.
• get_essentials_plans: Visar tillgängliga planer för Essential-abonnemang.
• get_tasks: Visar alla aktuella uppgifter.
• get_task_by_id: Hämtar detaljerad information om en specifik uppgift.

Användningsområden för denna MCP-server

• Kontohantering: Hämta snabbt konto- och betalningsinformation och effektivisera administrativa uppgifter för utvecklare.
• Abonnemangslivscykel: Automatisera skapande, listning och borttagning av Pro- och Essential-abonnemang och minska manuella steg vid hantering av Redis Cloud-miljöer.
• Databasprovisionering: Gör det möjligt för utvecklare att skapa och konfigurera nya Redis-databaser, inklusive val av moduler, persistens och nätverk, direkt från sin IDE eller AI-assistent.
• Molnleverantörsplanering: Fråga enkelt om tillgängliga regioner, prissättning och nätverksalternativ över AWS, GCP och Azure för att underlätta planering och resursoptimering.
• Uppgiftsövervakning: Följ driftsättningar, abonnemangsändringar eller uppdateringar genom att lista och fråga uppgifter, vilket ger bättre överblick och kontroll över molnoperationer.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Inga explicita installationsinstruktioner för Windsurf-plattformen finns.

Claude

1. Bygg paketet:

   npm run build
   

2. Öppna Claude Desktop-inställningarna och gå till fliken Utvecklare (aktivera utvecklarläge).
3. Klicka på “Edit config” och öppna claude_desktop_config.json.
4. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Claude Desktop för att aktivera servern.

Säkra API-nycklar: Använd sektionen env i konfigurationen för att ange API-nycklar som miljövariabler.

Cursor

1. Bygg paketet:

   npm run build
   

2. Öppna Cursor-inställningarna, gå till MCP-fliken och “Lägg till ny global MCP-server”.
3. Uppdatera den automatiskt öppnade filen mcp.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.

Säkra API-nycklar: Använd egenskapen env för känsliga uppgifter.

Cline

Inga explicita installationsinstruktioner för Cline-plattformen finns.

Hur man använder denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för system-MCP-konfiguration anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “mcp-redis-cloud” till det faktiska namnet på din MCP-server och uppdatera URL:en.

Översikt

Roots-stöd: Ej nämnt

Mellan dessa två tabeller skulle jag ge Redis Cloud API MCP-servern ett stabilt betyg på 7,5/10. Den är väl dokumenterad, funktionsrik och öppen källkod med tydlig hantering av API-nycklar, men saknar explicit information om promptmallar, sampling, roots och installation för Windsurf/Cline.

MCP-betyg