RedNote MCP Server

Vad gör “RedNote” MCP Server?

RedNote MCP Server är en MCP-tjänst (Model Context Protocol) som är utformad för att underlätta AI-assistenters åtkomst till innehåll från RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Genom att överbrygga klyftan mellan AI-verktyg och externa datakällor kan RedNote MCP låta utvecklare och AI-agenter utföra anteckningssökning via nyckelord, hämta antecknings- och kommentarsinnehåll via URL och hantera autentisering smidigt. Detta förbättrar utvecklingsflöden avsevärt genom att möjliggöra direkt datahämtning och interaktion med XiaoHongShus omfattande innehållsekosystem, samtidigt som ihållande autentisering och kommandoradsverktyg stöds. Med dessa kapaciteter ger RedNote MCP AI-system möjlighet att utnyttja rikt socialt innehåll i sina interaktioner, automatiseringar och användarorienterade funktioner.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar är dokumenterade i arkivet eller README.

Lista över resurser

Inga explicita resurser är dokumenterade i arkivet eller README.

Lista över verktyg

• 认证管理（支持 Cookie 持久化）: Autentiseringshantering med cookie-persistens, vilket möjliggör säkra och kontinuerliga sessioner för åtkomst till XiaoHongShu-innehåll.
• 关键词搜索笔记: Anteckningssökning via nyckelord gör det möjligt för användare eller AI-agenter att hitta relevanta anteckningar baserat på inmatade nyckelord.
• 通过 URL 访问笔记内容: Hämta anteckningsinnehåll direkt via dess URL.
• 通过 URL 访问评论内容: Hämta kommentarer som är kopplade till en anteckning genom att ange anteckningens URL.

Användningsområden för denna MCP Server

• Innehållsupptäckt: Utvecklare och AI-assistenter kan söka efter specifika anteckningar på XiaoHongShu med hjälp av nyckelord, vilket möjliggör snabb innehållskurering eller trendanalys.
• Automatiserad datainsamling: AI-agenter kan automatiskt hämta antecknings- eller kommentarsinnehåll från URL:er för vidare analys, sammanfattning eller rekommendationssystem.
• Analys av användarengagemang: Tillgång till både anteckningar och deras kommentarer möjliggör sentimentanalys, studier av användarinteraktion eller social lyssning.
• Arbetsflödesautomatisering: Integration i utvecklingsverktyg (som Cursor) låter utvecklare automatisera researchuppgifter som involverar socialt innehåll direkt från sin IDE.
• Autentiseringshantering: Cookie-baserad ihållande autentisering sparar tid och säkerställer oavbruten åtkomst vid automatiserade eller upprepade uppgifter.

Hur du installerar

Windsurf

Inga installations- eller konfigurationsinstruktioner för Windsurf hittades i arkivet.

Claude

Inga installations- eller konfigurationsinstruktioner för Claude hittades i arkivet.

Cursor

1. Se till att Node.js och playwright är installerade.
2. Installera RedNote MCP globalt:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. Initiera inloggning (öppnar webbläsare för XiaoHongShu-inloggning och sparar cookies):

   rednote-mcp init
   

4. Redigera din Cursor settings.json och lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   Eller med npx:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen och starta om Cursor vid behov.

Skydda API-nycklar

Inga instruktioner för API-nycklar eller miljövariabler hittades. Autentisering hanteras via webbläsarinloggning och cookie-persistens.

Cline

Inga installations- eller konfigurationsinstruktioner för Cline hittades i arkivet.

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt anger du dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “RedNote MCP” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: ⛔ (Ej dokumenterat)
Samplingsstöd: ⛔ (Ej dokumenterat)

Vår åsikt:
RedNote MCP tillhandahåller en specialiserad och praktisk brygga för åtkomst till XiaoHongShu-innehåll i utvecklingsmiljöer, särskilt för de som behöver social innehållsintegrering. Dock saknas detaljerad dokumentation om prompts, resurser och avancerade MCP-funktioner som roots eller sampling, vilket begränsar dess interoperabilitet i mer komplexa agentflöden.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på tabellerna ovan skulle jag ge denna MCP-server 6/10 för generell MCP-integration: den täcker viktiga användningsfall för XiaoHongShu-åtkomst med tydlig autentisering och verktygsfunktioner, men saknar avancerade MCP-resurser, promptmallar och explicit stöd för roots och sampling.