ServiceNow MCP-server

Vad gör “ServiceNow” MCP-servern?

ServiceNow MCP-servern är en implementation av Model Completion Protocol (MCP) som är utformad för att koppla samman AI-assistenter, såsom Claude, med ServiceNow-instansser. Denna server gör det möjligt för AI-modeller att ansluta direkt till ServiceNow, vilket gör att de kan hämta data och utföra olika åtgärder via ServiceNow API:et. Genom att möjliggöra denna koppling ger ServiceNow MCP-servern utvecklare och team möjlighet att automatisera arbetsflöden, hantera IT-serviceförfrågningar och interagera programmatiskt med ServiceNow-resurser, vilket leder till effektivare utveckling och drift. Den fungerar som ett viktigt integrationslager och gör det enklare för AI-agenter att komma åt, fråga och manipulera ServiceNow-data som en del av bredare utvecklings- eller affärsarbetsflöden.

Lista över promptar

Inga promptmallar är explicit listade i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga specifika MCP-resurser beskrivs i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga explicita verktyg är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller README.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatisera IT-serviceförfrågningar
  Använd ServiceNow MCP-servern för att automatisera skapande, hämtning och hantering av IT-serviceärenden, minska manuellt arbete och öka effektiviteten.
• Datahämtning för rapportering
  Möjliggör för AI-assistenter att hämta incident-, förändrings- eller tillgångsdata från ServiceNow för rapportering eller dashboardgenerering, vilket effektiviserar verksamhetsanalysen.
• Arbetsflödesautomatisering
  Integrera ServiceNow med externa verktyg och tjänster genom att låta AI-agenter initiera och hantera ServiceNow-arbetsflöden programmatiskt.
• Incidenthantering
  Ge AI-agenter möjlighet att fråga om incidentstatus, uppdatera ärenden och eskalera problem i ServiceNow, vilket förbättrar svarstider och ökar driftssynligheten.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Förutsättningar:
   Säkerställ att du har Node.js och Windsurf installerat.
2. Lokalisera konfigurationen:
   Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till ServiceNow MCP-server:
   Lägg till följande i ditt mcpServers-objekt:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om:
   Spara filen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen:
   Kontrollera i Windsurf-gränssnittet att MCP-servern körs.

Claude

1. Förutsättningar:
   Du behöver tillgång till Claudes konfiguration eller plugin-gränssnitt.
2. Lokalisera konfigurationen:
   Öppna Claude MCP-serverinställningarna.
3. Lägg till ServiceNow MCP-server:
   Infoga:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude:
   Verkställ ändringarna och starta om Claude.
5. Verifiera anslutningen:
   Testa en ServiceNow-fråga för att bekräfta integrationen.

Cursor

1. Förutsättningar:
   Installera Node.js och Cursor.
2. Lokalisera konfigurationen:
   Redigera Cursor MCP-plugin-konfigurationen.
3. Lägg till ServiceNow MCP-server:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om:
   Starta om Cursor för att inställningarna ska träda i kraft.
5. Verifiera:
   Använd Cursors gränssnitt för att testa ServiceNow-anslutningen.

Cline

1. Förutsättningar:
   Ha Node.js och Cline installerade.
2. Redigera konfigurationsfil:
   Öppna Clines MCP-konfigurationsfil.
3. Lägg till ServiceNow MCP-server:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om:
   Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Verifiera installationen:
   Bekräfta att ServiceNow MCP finns bland tillgängliga servrar.

Säkra API-nycklar

Använd miljövariabler för att skydda dina ServiceNow-uppgifter. Exempel på konfiguration:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Byt ut your-instance och ange din API-nyckel säkert i din miljö.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att byta ut “servicenow-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots Support: Inte omnämnt

Baserat på ovanstående tabeller erbjuder ServiceNow MCP-servern en minimal men funktionell integrationsbrygga för ServiceNow, med tydliga installationsinstruktioner och licensiering, men saknar detaljerad dokumentation kring promptar, verktyg eller resurser. Jag skulle betygsätta denna MCP-server till 4/10 vad gäller allmän fullständighet och utvecklarvänlighet i nuläget.

MCP-poäng