Siri-genvägar MCP-server

Vad gör “Siri-genvägar” MCP-server?

Siri-genvägar MCP-server gör det möjligt för AI-assistenter att interagera direkt med macOS-appen Genvägar via Model Context Protocol (MCP). Denna server fungerar som en brygga som låter stora språkmodeller (LLM:er) lista, öppna och köra valfri genväg som finns i användarens Genvägar-app. Genom att exponera dessa möjligheter kan utvecklare förbättra sina arbetsflöden med automation som drar nytta av Siri-genvägar—från filhantering till komplexa automationskedjor. Denna MCP-server genererar dynamiskt verktyg för varje tillgänglig genväg, vilket gör det enkelt för klienter att utlösa automationer, skicka parametrar och orkestrera macOS-åtgärder programmatiskt via en LLM.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar är dokumenterade i repositoryt. Om du behöver definiera återanvändbara promptmallar måste du skapa egna utifrån ditt arbetsflöde.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i dokumentationen eller repositoryfilerna. Resurser exponerar typiskt data/innehåll men inga listas för denna server.

Lista över verktyg

• list_shortcuts
  • Listar alla tillgängliga Siri-genvägar på systemet. Ingen indata krävs. Returnerar en array med genvägsnamn.
• open_shortcut
  • Öppnar en angiven genväg i Genvägar-appen. Indata: name (sträng).
• run_shortcut
  • Kör en angiven genväg, valfritt med indata. Indata: name (sträng), input (sträng, valfri).
• Dynamiska verktyg
  • För varje tillgänglig genväg genereras ett verktyg dynamiskt (t.ex. run_shortcut_[sanitized_shortcut_name]) för att direkt köra den genvägen med valfri indata.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatisering av repetitiva uppgifter
  • Utvecklare kan automatisera återkommande arbetsflöden, såsom att starta appar, organisera filer eller skicka meddelanden, genom att anropa Siri-genvägar via en LLM.
• Integration av personliga assistenter
  • AI-agenter kan interagera med användardefinierade genvägar för att utföra uppgifter som att ställa in påminnelser, styra smarta hem-enheter eller uppdatera kalendrar.
• Testning av arbetsflöden
  • Möjliggör automatiserad testning och validering av Siri-genvägar för att säkerställa att de fungerar som förväntat när de triggas programmatiskt.
• Orkestrering av komplexa arbetsflöden
  • Kedja samman flera Siri-genvägar eller bygg in dem i bredare AI-arbetsflöden för avancerade automationsscenarion.
• Dynamisk verktygsgenerering
  • Exponera nya genvägar direkt till LLM:er utan ytterligare konfiguration, vilket gör det enkelt att utöka funktionaliteten när användarens genvägsbibliotek växer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Siri-genvägar MCP-server i din mcpServers-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att lista tillgängliga genvägar via gränssnittet.

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna din Claude-konfigurationsfil.
3. Lägg till följande MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara dina ändringar och starta om Claude.
5. Bekräfta att allt fungerar genom att köra en testgenväg.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera att servern är åtkomlig från Cursors AI-funktioner.

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna Cline-konfigurationsfilen.
3. Lägg till Siri-genvägar MCP-server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Testa integrationen genom att lista tillgängliga genvägar.

Säkra API-nycklar:
Om du behöver skydda känsliga miljövariabler (t.ex. API-nycklar), använd fältet env i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}",
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true"
      }
    }
  }
}

Se till att ställa in den faktiska miljövariabeln utanför din konfigurationsfil (t.ex. i ditt skal eller CI/CD-miljö).

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "siri-shortcuts": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “siri-shortcuts” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: Ej nämnt i repositoryt.

Baserat på tabellerna ovan erbjuder Siri-genvägar MCP-server bra verktygsstöd och installationsinstruktioner men saknar explicit stöd för MCP-resurser, promptmallar, roots eller sampling. Den lämpar sig bäst för arbetsflöden som fokuserar på genvägsautomation, och dess dynamiska verktygsgenerering är en märkbar styrka.

Vår åsikt

För genvägsautomation på macOS är denna MCP-server mycket specialiserad och stark inom sitt område. För bredare MCP-stöd (prompter, resurser, roots, sampling) är den dock begränsad. Sammantaget passar den bäst för användare som behöver Siri-genvägsintegration men inte för dem som behöver avancerade MCP-funktioner över hela linjen.

MCP-poäng