
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Koppla dina AI-arbetsflöden till Substack-nyhetsbrev med mcp-writer-substack. Hämta artiklar, extrahera nyckelpunkter och automatisera innehållsresearch och kurering direkt i FlowHunt.
mcp-writer-substack MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter (som Claude) och Substack-skrifter. Genom att använda Model Context Protocol (MCP) kan denna server ge AI-klienter tillgång till innehåll från Substack-nyhetsbrev och artiklar inom deras arbetsflöden. Detta stärker AI-assistenters kapacitet genom att de kan hämta, sammanfatta och analysera Substack-publikationer, vilket är särskilt värdefullt för research, innehållskurering eller automatiserad skrivhjälp. Integrationen effektiviserar uppgifter som att hämta senaste artiklar, extrahera nyckelpunkter eller referera till Substack-innehåll direkt i AI-drivna miljöer, vilket gör utvecklingsarbetsflöden mer effektiva och kontextmedvetna.
Inga explicita promptmallar hittades i repositoryts filer.
git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
cd mcp-writer-substack
pip install -r requirements.txt
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
claude_desktop_config.example.json
:{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
För att säkra API-nycklar eller andra hemligheter, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"],
"env": {
"SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
}
}
}
}
Ställ in dina miljövariabler säkert i operativsystemet eller din driftsmiljö.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:
{
"substack-writer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “substack-writer” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt finns i README och repo-beskrivning |
Lista över prompts | ⛔ | Inga prompts/mallar funna |
Lista över resurser | ✅ | Substack-artiklar, metadata, sammanfattningar |
Lista över verktyg | ✅ | writer_tool.py exponerar Substack-verktyg |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempelkod täcker miljövariabler |
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt |
Baserat på tabellerna är mcp-writer-substack en specialiserad MCP-server med tydlig resurs- och verktygsexponering, men saknar explicita promptmallar och sampling/roots-information. Den är enkel att sätta upp och värdefull för innehållscentrerade arbetsflöden. Mitt betyg för denna MCP-server är 6/10 på grund av dess fokuserade område och god dokumentation, men den saknar vissa avancerade MCP-funktioner.
Har LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 0 |
Antal stjärnor | 9 |
Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter (som Claude) och Substack-skrifter, vilket gör att AI-klienter kan få tillgång till, hämta och sammanfatta nyhetsbrevsinnehåll för research, kurering eller automatiserad skrivhjälp.
Den ger tillgång till Substack-artiklar, nyhetsbrevsmetadata (titlar, författare, publiceringsdatum) och artikelsammanfattningar för användning som LLM-kontekst.
Användningsområden inkluderar innehållsresearch och sammanfattning, nyhetsbrevsbevakning, innehållskurering, referensextraktion och automatiserad skrivhjälp med stöd av Substack-artiklar.
Använd miljövariabler i din konfiguration. Sätt exempelvis SUBSTACK_API_KEY som en miljövariabel och hänvisa till den i din MCP-serverkonfiguration för säker hantering.
Inga explicita promptmallar krävs eller tillhandahålls. Servern exponerar verktyg för direkt åtkomst och sammanfattning av Substack-innehåll.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, konfigurera den med dina serveruppgifter och koppla den till din AI-agent. Du kan sedan hämta och använda Substack-innehåll direkt i dina AI-arbetsflöden.
Integrera Substack-nyhetsbrev i dina AI-arbetsflöden med mcp-writer-substack. Effektivisera innehållsupptäckt, sammanfattning och kurering direkt i FlowHunt.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Office-Word MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Microsoft Word-dokument, vilket möjliggör automatiserad dokumentxadskapande, redigering, formate...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...