mcp-writer-substack MCP-server

mcp-writer-substack MCP-server

AI MCP Server Substack Content Research

Vad gör “mcp-writer-substack” MCP-servern?

mcp-writer-substack MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter (som Claude) och Substack-skrifter. Genom att använda Model Context Protocol (MCP) kan denna server ge AI-klienter tillgång till innehåll från Substack-nyhetsbrev och artiklar inom deras arbetsflöden. Detta stärker AI-assistenters kapacitet genom att de kan hämta, sammanfatta och analysera Substack-publikationer, vilket är särskilt värdefullt för research, innehållskurering eller automatiserad skrivhjälp. Integrationen effektiviserar uppgifter som att hämta senaste artiklar, extrahera nyckelpunkter eller referera till Substack-innehåll direkt i AI-drivna miljöer, vilket gör utvecklingsarbetsflöden mer effektiva och kontextmedvetna.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar hittades i repositoryts filer.

Lista över resurser

  • Substack-artiklar
    Exponerar senaste eller relevanta artiklar från angivna Substack-nyhetsbrev, vilket gör det möjligt att hämta innehåll för användning som LLM-kontekst.
  • Nyhetsbrevsmetadata
    Tillhandahåller metadata om Substack-nyhetsbrev, såsom titlar, författare och publiceringsdatum.
  • Artikelsammanfattningar
    (Slutsats från kontext) Erbjuder sammanfattningar eller utdragna höjdpunkter för givna Substack-artiklar, vilket möjliggör koncis kontextleverans.

Lista över verktyg

  • writer_tool.py
    Implementerar funktionalitet för att hämta och hantera Substack-artiklar och relaterad data, och exponerar dessa förmågor som MCP-verktyg för klienter.
    (De specifika verktygsnamnen och signaturerna är inte detaljerade i repo-strukturen, men skriptets namn och kontext antyder dessa åtgärder.)

Användningsområden för denna MCP-server

  • Innehållsresearch och sammanfattning
    Utvecklare kan använda servern för att hämta och sammanfatta Substack-artiklar, vilket effektiviserar research och kunskapsinhämtning.
  • Nyhetsbrevsbevakning
    Spåra automatiskt nya publikationer från specifika Substack-nyhetsbrev och visa dem i AI-assistenter eller dashboards.
  • Innehållskurering
    Samla och filtrera Substack-artiklar baserat på ämnen eller nyckelord för kuraterade sammanställningar eller rapporter.
  • Referensextraktion
    Extrahera viktiga referenser eller anmärkningsvärda utdrag ur Substack-innehåll för citering eller vidare analys.
  • Automatiserad skrivhjälp
    Använd Substack-artiklar som inspiration eller källor vid utkast till blogginlägg eller nyhetsbrev med AI-hjälp.

Så sätter du upp det

Windsurf

  1. Installera förutsättningar (se till att Python och Node.js är installerade).
  2. Klona repositoryt och installera beroenden:
    git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
    cd mcp-writer-substack
    pip install -r requirements.txt
    
  3. Redigera din Windsurf-konfigurationsfil för att lägga till MCP-servern:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att MCP-servern körs och är åtkomlig.

Claude

  1. Installera Python och klona repositoryt.
  2. Följ exempelkonfigurationen från claude_desktop_config.example.json:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  3. Placera konfigurationen i rätt Claude-konfigurationsfil.
  4. Starta om Claude för att ladda den nya MCP-servern.
  5. Testa integrationen genom att skicka ett relevant kommando.

Cursor

  1. Säkerställ att beroenden (Python, Node.js) är installerade.
  2. Klona och installera som ovan.
  3. Redigera Cursors MCP-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och ladda om Cursor.
  5. Bekräfta att MCP-servern fungerar.

Cline

  1. Ställ in Python-miljö och hämta repositoryt.
  2. Ändra Cline-konfigurationen för att inkludera MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  3. Verkställ konfigurationen och starta om Cline.
  4. Kontrollera att servern fungerar korrekt.

Säkra API-nycklar

För att säkra API-nycklar eller andra hemligheter, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

Ställ in dina miljövariabler säkert i operativsystemet eller din driftsmiljö.

Så använder du denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “substack-writer” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
ÖversiktÖversikt finns i README och repo-beskrivning
Lista över promptsInga prompts/mallar funna
Lista över resurserSubstack-artiklar, metadata, sammanfattningar
Lista över verktygwriter_tool.py exponerar Substack-verktyg
Säkra API-nycklarExempelkod täcker miljövariabler
Sampling-stöd (mindre viktigt för utvärdering)Inte nämnt

Baserat på tabellerna är mcp-writer-substack en specialiserad MCP-server med tydlig resurs- och verktygsexponering, men saknar explicita promptmallar och sampling/roots-information. Den är enkel att sätta upp och värdefull för innehållscentrerade arbetsflöden. Mitt betyg för denna MCP-server är 6/10 på grund av dess fokuserade område och god dokumentation, men den saknar vissa avancerade MCP-funktioner.


MCP-poäng

Har LICENSE
Har minst ett verktyg
Antal forks0
Antal stjärnor9

Vanliga frågor

Vad gör mcp-writer-substack MCP-servern?

Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter (som Claude) och Substack-skrifter, vilket gör att AI-klienter kan få tillgång till, hämta och sammanfatta nyhetsbrevsinnehåll för research, kurering eller automatiserad skrivhjälp.

Vilka resurser exponerar den?

Den ger tillgång till Substack-artiklar, nyhetsbrevsmetadata (titlar, författare, publiceringsdatum) och artikelsammanfattningar för användning som LLM-kontekst.

Vilka är de främsta användningsområdena?

Användningsområden inkluderar innehållsresearch och sammanfattning, nyhetsbrevsbevakning, innehållskurering, referensextraktion och automatiserad skrivhjälp med stöd av Substack-artiklar.

Hur säkrar jag API-nycklar eller hemligheter?

Använd miljövariabler i din konfiguration. Sätt exempelvis SUBSTACK_API_KEY som en miljövariabel och hänvisa till den i din MCP-serverkonfiguration för säker hantering.

Krävs promptmallar?

Inga explicita promptmallar krävs eller tillhandahålls. Servern exponerar verktyg för direkt åtkomst och sammanfattning av Substack-innehåll.

Hur använder jag denna MCP-server i FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, konfigurera den med dina serveruppgifter och koppla den till din AI-agent. Du kan sedan hämta och använda Substack-innehåll direkt i dina AI-arbetsflöden.

Superladda din AI-innehållsresearch

Integrera Substack-nyhetsbrev i dina AI-arbetsflöden med mcp-writer-substack. Effektivisera innehållsupptäckt, sammanfattning och kurering direkt i FlowHunt.

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Office-Word MCP-server
Office-Word MCP-server

Office-Word MCP-server

Office-Word MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Microsoft Word-dokument, vilket möjliggör automatiserad dokumentxadskapande, redigering, formate...

4 min läsning
AI MCP Server +3
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4