Telegram MCP-server

Vad gör “Telegram” MCP-servern?

Telegram MCP-servern integrerar den kraftfulla funktionaliteten i Telegram-meddelandeplattformen med Model Context Protocol (MCP), vilket möjliggör att AI-assistenter och klienter kan interagera programmatiskt med Telegram. Med hjälp av Telethon-biblioteket tillåter denna server omfattande automatisering och hantering av chattar, meddelanden, grupper och användarinteraktioner inom Telegram. Den fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Telegrams API, vilket gör det möjligt att utföra uppgifter som att skicka meddelanden, hämta chatt-historik, hantera grupper och mycket mer. Detta förbättrar utvecklingsarbetsflöden avsevärt genom att effektivisera kommunikationen, möjliggöra automatiserade svar och tillhandahålla verktyg för att fråga eller ändra Telegram-data direkt från AI-drivna verktyg som Claude, Cursor och andra MCP-kompatibla klienter.

Lista över prompts

Inga prompt-mallar fanns listade i den tillgängliga dokumentationen eller i arkivfilerna.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resursprimitiver dokumenterades eller listades i de tillgängliga filerna eller README.

Lista över verktyg

• get_chats(page, page_size): Returnerar en paginerad lista över Telegram-chattar och grupper tillgängliga för den autentiserade användaren. Detta gör det möjligt för klienter och LLM:er att lista och välja från användarens konversationshistorik för vidare analys eller meddelandehantering.

Dokumentationen anger att “Varje större Telegram/Telethon-funktion är tillgänglig som verktyg”, men endast get_chats nämns explicit. Den fullständiga listan över verktyg tillhandahålls inte i synlig dokumentation.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserade meddelanden: AI-agenter kan skicka meddelanden, media eller filer till individer eller grupper på Telegram, vilket möjliggör automatiska aviseringar, svar eller utskick.
• Chattanalys: Hämta och analysera chatt-historik för att sammanfatta diskussioner, extrahera åtgärdspunkter eller utföra sentimentanalys inom Telegram-grupper eller privata konversationer.
• Grupphantering: Hantera gruppmedlemskap, roller och behörigheter programmatiskt för effektiv administration av communitys eller team.
• Botintegration: Använd servern för att driva Telegram-botar som utför komplexa arbetsflöden, vidarebefordrar information eller fungerar som AI-drivna virtuella assistenter.
• Smidig datautvinning: Extrahera specifika meddelanden, filer eller chatt-detaljer för integration med externa system, dashboards eller databaser, och stöd avancerad automatisering.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Förutsättning: Kontrollera att Node.js är installerat och Windsurf är konfigurerat.
2. Lokalisera konfiguration: Öppna dina Windsurf-inställningar eller konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-server: Infoga Telegram MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara din konfiguration och starta om Windsurf.
5. Verifiera installation: Kontrollera Windsurf-dashboarden eller loggarna för att säkerställa att telegram-mcp körs.

Säkra API-nycklar (exempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Förutsättning: Kontrollera att Claude Desktop eller Claude-kompatibel klient är installerad.
2. Lokalisera konfiguration: Redigera filen claude_desktop_config.json.
3. Lägg till MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara JSON-filen och starta om Claude.
5. Verifiera: Bekräfta att Claude upptäcker och ansluter till telegram-mcp.

Säkra API-nycklar (exempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Förutsättning: Installera Node.js och Cursor editor.
2. Öppna Cursor-inställningar: Gå till MCP-integrationssektionen.
3. Lägg till Telegram MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor: Spara inställningarna och starta om Cursor-appen.
5. Verifiera: Bekräfta att Cursor känner igen och ansluter till Telegram MCP-servern.

Säkra API-nycklar (exempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Förutsättning: Kontrollera att Cline är installerat och konfigurerat.
2. Öppna konfigurationsfil: Redigera dina Cline-inställningar eller konfigurationsfil.
3. Infoga MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "telegram-mcp",
         "args": ["serve"]
       }
     }
   }
   

4. Spara & starta om: Spara filen och starta om Cline.
5. Verifiera: Kontrollera Cline-gränssnittet för att se att Telegram MCP-servern körs.

Säkra API-nycklar (exempel)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, infoga detaljer för din MCP-server med detta JSON-format:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “telegram-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Stöd för rötter: Ingen explicit nämning
Samplingstöd: Ingen explicit nämning

Jag skulle ge Telegram MCP-servern ett 6/10. Den är funktionellt robust med tydliga instruktioner för installation och säkerhet, men saknar dokumentation om prompt-mallar, explicita resurser och en fullständig lista över verktyg, vilket är viktigt för avancerad MCP-integration och transparens.

MCP-poäng