
Verbwire MCP-server
Verbwire MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Verbwire API, och ger utvecklare möjlighet att automatisera blockkedjeoperationer som NFT-...
Naturlig språkbro till TON-blockkedjedata—bedrägeriupptäckt, forensisk analys, trendupptäckt och handelsinsikter för dina AI-flöden.
TON Blockchain MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP) server skriven i Python för interaktion med TON-blockkedjan på naturligt språk. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och TON-blockkedjan, vilket låter användare fråga och analysera blockkedjedata med enkel engelska. Denna server utnyttjar naturlig språkförståelse för att tolka komplexa blockkedjefrågor, utföra handelsanalys, upptäcka heta trender, genomföra forensik och regelefterlevnadskontroller samt tillhandahålla realtidsdata via TON API. Genom att koppla externa datakällor och tjänster förbättrar TON Blockchain MCP-servern utvecklingsflöden och möjliggör uppgifter som bedrägeriupptäckt, adressanalys, hämtning av transaktionsdetaljer och handelsmönsteranalys.
Inga promptmallar nämns uttryckligen i repot.
Inga explicita MCP-resurser beskrivs i repodokumentationen eller koden.
Ingen explicit lista över verktyg tillhandahålls eller kan hittas i repots dokumentation eller kod.
git clone https://github.com/devonmojito/ton-blockchain-mcp.git
cd ton-blockchain-mcp
pip install -r requirements.txt
.env
-fil i projektroten:TON_API_KEY=YOUR_TON_API_KEY
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
Exempel på säker hantering av API-nycklar:
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"],
"env": {
"TON_API_KEY": "YOUR_TON_API_KEY"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
Exempel på säker hantering av miljövariabler:
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"],
"env": {
"TON_API_KEY": "YOUR_TON_API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
.env
eller miljövariabler är satta för säkerhet.{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
Att använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:
{
"ton-blockchain-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “ton-blockchain-mcp” mot namnet på din faktiska MCP-server och ange din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Anmärkningar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Ingen funnen |
Lista över resurser | ⛔ | Ingen funnen |
Lista över verktyg | ⛔ | Ej dokumenterat |
Säker hantering av API-nycklar | ✅ | Via .env och config |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Jag skulle ge denna MCP-implementation betyget 4/10. Även om den täcker grunderna för blockkedjeinteraktion och inkluderar verkliga användningsfall, saknar den tydlig dokumentation kring promptar, resurser och verktyg, som är centrala MCP-primitiver.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har åtminstone ett verktyg | ⛔ |
Antal Forks | 4 |
Antal Stars | 13 |
Den gör det möjligt för AI-agenter att interagera med TON-blockkedjan via naturligt språk, och stödjer bedrägeriupptäckt, transaktionsanalys, handelsmönsteranalys och trendidentifiering via TON API.
Viktiga användningsområden är bedrägeriupptäckt, adressforensik, hämtning av transaktionsdetaljer, analys av handelsmönster och upptäckt av heta trender i TON-ekosystemet—allt via enkla engelska frågor.
Lagra TON_API_KEY i en `.env`-fil eller via miljövariabler i din MCP-serverkonfiguration, enligt inställningsexemplen för varje klient.
Inga promptmallar, resurslistor eller verktygsdokumentation ingår i det nuvarande repot.
Lägg till MCP-servern som en komponent i ditt FlowHunt-flöde och ange MCP-konfigurationsuppgifterna i JSON-format för att aktivera agentåtkomst till blockkedjedata och analystjänster.
Ge dina AI-agenter realtidsåtkomst till TON-blockkedjedata, med naturligt språk för bedrägeriupptäckt, handelsanalys och forensik. Kom igång med FlowHunt idag!
Verbwire MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Verbwire API, och ger utvecklare möjlighet att automatisera blockkedjeoperationer som NFT-...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...