
MCP Blockchain TON
Intégrez FlowHunt avec le MCP Blockchain TON pour permettre des analyses alimentées par l’IA, la détection de schémas de trading, des enquêtes de conformité et ...

Passerelle en langage naturel vers les données de la blockchain TON—détection d’escroqueries, analyse forensic, découverte de tendances et insights de trading pour vos workflows IA.
FlowHunt fournit une couche de sécurité supplémentaire entre vos systèmes internes et les outils d'IA, vous donnant un contrôle granulaire sur les outils accessibles depuis vos serveurs MCP. Les serveurs MCP hébergés dans notre infrastructure peuvent être intégrés de manière transparente avec le chatbot de FlowHunt ainsi qu'avec les plateformes d'IA populaires comme ChatGPT, Claude et divers éditeurs d'IA.
Le serveur MCP Blockchain TON est un serveur Model Context Protocol (MCP) écrit en Python conçu pour l’interaction en langage naturel avec la blockchain TON. Il agit comme un pont entre les assistants IA et la blockchain TON, permettant aux utilisateurs d’interroger et d’analyser les données blockchain en anglais courant. Ce serveur exploite le traitement du langage naturel pour comprendre des requêtes blockchain complexes, réaliser des analyses de trading, détecter les tendances chaudes, mener des vérifications forensic et de conformité, et fournir un accès aux données en temps réel via l’API TON. En connectant des sources de données et services externes, le serveur MCP Blockchain TON améliore les workflows de développement, permettant des tâches telles que la détection d’escroqueries, l’analyse d’adresses, la récupération de détails de transaction et l’analyse des schémas de trading.
Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt.
Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans la documentation ou le code du dépôt.
Aucune liste explicite d’outils n’est fournie ni découverte dans la documentation ou le code du dépôt.
git clone https://github.com/devonmojito/ton-blockchain-mcp.git
cd ton-blockchain-mcp
pip install -r requirements.txt
.env à la racine du projet :TON_API_KEY=VOTRE_TON_API_KEY
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
Exemple de sécurisation des clés API :
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"],
"env": {
"TON_API_KEY": "VOTRE_TON_API_KEY"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
Exemple de sécurisation via l’environnement :
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"],
"env": {
"TON_API_KEY": "VOTRE_TON_API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
.env ou les variables d’environnement sont définis pour la sécurité.{
"mcpServers": {
"ton-blockchain-mcp": {
"command": "python",
"args": ["src/main.py"]
}
}
}
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"ton-blockchain-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://votreserveurmcp.exemple/chemindumcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de changer “ton-blockchain-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
| Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
|---|---|---|
| Aperçu | ✅ | |
| Liste des prompts | ⛔ | Aucun trouvé |
| Liste des ressources | ⛔ | Aucun trouvé |
| Liste des outils | ⛔ | Non documenté |
| Sécurisation des clés API | ✅ | Via .env et config |
| Prise en charge de l’échantillonnage | ⛔ | Non mentionné |
J’évaluerais cette implémentation MCP à 4/10. Bien qu’elle couvre les bases de l’interaction blockchain et propose des cas d’utilisation concrets, elle manque de documentation claire sur les prompts, ressources et outils, qui sont des éléments centraux des MCP.
| Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Au moins un outil | ⛔ |
| Nombre de forks | 4 |
| Nombre d’étoiles | 13 |
Donnez à vos agents IA un accès en temps réel aux données de la blockchain TON, en exploitant le langage naturel pour la détection d'escroqueries, l'analyse de trading et la criminalistique. Commencez avec FlowHunt dès aujourd'hui !

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