Xero MCP-server

Vad gör “Xero” MCP-servern?

Xero MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som är framtagen för att koppla ihop MCP-protokollet med Xeros omfattande affärs- och redovisnings-API:er. Genom att fungera som mellanhand gör den det möjligt för AI-assistenter och utvecklingsverktyg att på ett säkert sätt interagera med Xeros plattform, vilket förenklar uppgifter som kontakthantering, åtkomst till kontoplan och fakturahantering. Denna integration ger utvecklare möjlighet att automatisera och förbättra sina arbetsflöden med liveåtkomst till affärsdata, standardiserad via MCP-protokollet, samtidigt som säker OAuth2-autentisering upprätthålls. Servern är idealisk för användningsområden där realtidsdatautbyte mellan AI-agenter och Xeros redovisningsverktyg krävs, och stödjer både utvecklings- och affärsautomatiseringsscenarier.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar hittades i den tillgängliga dokumentationen eller i arkivfilerna.

Lista över resurser

Inga explicita resurser dokumenterades i de tillgängliga arkivfilerna eller README.

Lista över verktyg

Ingen explicit lista över verktyg kunde hittas i tillgänglig dokumentation eller arkivfiler.

Användningsområden för denna MCP-server

• Kontakthantering
  Automatisera hämtning, skapande och hantering av kontakter i Xero för att effektivisera arbetsflöden med klient- eller leverantörsdata för utvecklare och AI-agenter.

• Åtkomst till kontoplan
  Möjliggör för AI-assistenter att interagera med eller analysera ett företags kontoplan, vilket stödjer bokföring, rapportering och automatisering av finansiella insikter.

• Skapande och hantering av fakturor
  Låt AI-drivna system skapa, spåra och uppdatera fakturor i Xero, vilket minskar manuella inslag och säkerställer noggrannhet.

• Xero API-integration för AI-agenter
  Koppla AI-modeller eller utvecklarverktyg till Xeros API för uppgifter som hämtning av affärsdata, rapportering och exekvering av affärslogik baserat på naturliga språkförfrågningar.

Så här konfigurerar du

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf hittades i arkivet.

Claude

1. Förutsättningar:
   • Säkerställ att Node.js v18 eller senare är installerat.
   • Hämta Xero API-klientuppgifter.
2. Leta upp konfigurationen:
   • Öppna din fil claude_desktop_config.json.
3. Lägg till Xero MCP-server:
   • Lägg till följande JSON-exempel:

     {
       "mcpServers": {
         "xero": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@xeroapi/xero-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "XERO_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
             "XERO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
           }
         }
       }
     }
     

4. Spara och starta om:
   • Spara filen och starta om Claude Desktop.
5. Verifiera installationen:
   • Kontrollera att servern startar och kan ansluta till Xero.

Skydda API-nycklar

Använd miljövariabler i blocket env, som visas ovan.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor hittades i arkivet.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline hittades i arkivet.

Så här använder du MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "xero": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “xero” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med adressen till din egen MCP-server.

Översikt

Vår bedömning

Xero MCP-servern utgör en robust brygga mellan Xeros API och MCP-protokollet, med tydligt definierade användningsområden och exempel på säker hantering av autentiseringsuppgifter. Dock sänks dess plug-and-play-värde för bredare AI-agentekosystem av avsaknaden av direkt dokumenterade verktyg, promptmallar och explicita MCP-resurser.

Betyg: 5/10 — Bra protokollintegration och dokumentation, men saknar viktiga MCP-primitiver och kodexempel för verktyg eller promptar.

MCP-betyg