YDB MCP Server-integration

Vad gör “YDB” MCP Server?

YDB MCP (Model Context Protocol) Server är en brygga som kopplar samman AI-assistenter och stora språkmodeller (LLM:er) med YDB-databaser. Genom att implementera MCP-standarden möjliggör YDB MCP Server för LLM:er att utföra databasoperationer och interagera med YDB-instanser via naturligt språk. Denna integration förenklar AI-drivna arbetsflöden och gör det möjligt för utvecklare och användare att söka, hantera och bearbeta YDB-databaser sömlöst via sina AI-verktyg. Den förbättrar utvecklingsproduktiviteten genom att göra databasåtkomst och -hantering mer intuitiv och tillgänglig, utan behov av manuell SQL eller direkt databasmanipulation. YDB MCP Server passar utmärkt när naturliga språkgränssnitt till databaser kan driva automatisering, datahämtning och hanteringsuppgifter.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kodbas.

Lista över resurser

Inga uttryckliga resurser listas i tillgänglig dokumentation eller kodbas.

Lista över verktyg

Inga uttryckliga verktygsdefinitioner hittas i dokumentationen, README eller synliga filer. Exakt vilka verktyg (t.ex. query_database, list_tables) som exponeras av YDB MCP-servern anges inte.

Användningsområden för denna MCP Server

• AI-drivna databassökningar: Tillåt LLM:er att komma åt och söka i YDB-databaser med naturligt språk, så att även icke-tekniska användare kan hämta data utan att skriva SQL.
• Automatiserad databashantering: Möjliggör automatiserade uppgifter som inspektion av databasschema och enklare datahantering via AI-assistenter.
• Säker dataåtkomst: Integrera med befintliga autentiseringssystem (anonymt eller login/lösenord) för att ge AI-drivna agenter säker åtkomst till YDB-databaser.
• LLM-driven dataanalys: Underlätta användning av LLM:er för att analysera data i YDB, generera insikter eller summeringar som kan visas direkt för användaren.
• Förbättrade utvecklarflöden: Förenkla utvecklingsprocesser genom att låta utvecklare interagera med YDB-instanser som en del av sina AI-förstärkta verktygskedjor.

Så här kommer du igång

Windsurf

1. Förutsättningar: Kontrollera att du har Node.js och antingen uv (för uvx) eller pipx installerat.
2. Leta upp konfigurationen: Öppna projektets konfigurationsfil (t.ex. windsurf.json).
3. Lägg till YDB MCP Server: Inkludera YDB MCP-serverkonfigurationen i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Valfritt) Använd login/lösenord-autentisering:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<ditt-användarnamn>",
           "--ydb-password", "<ditt-lösenord>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Starta om och verifiera: Starta om Windsurf och kontrollera att servern är tillgänglig.

Claude

1. Förutsättningar: Installera Node.js samt pipx eller uvx efter behov.
2. Konfigurationsfil: Redigera Claudes konfigurationsfil och lägg till MCP-servern.
3. Lägg till YDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Valfritt) Login/lösenord: Använd samma autentiseringssnutt som ovan.
5. Spara och starta om: Spara ändringarna och starta om Claude.

Cursor

1. Installera förutsättningar: Kontrollera att pipx eller uvx är installerad.
2. Redigera konfiguration: Öppna Cursors konfigurationsfil.
3. Lägg till YDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara konfigurationen och starta om Cursor.
5. Verifiera: Kontrollera anslutningen till YDB MCP-servern.

Cline

1. Förbered miljön: Kontrollera att pipx eller uvx finns i din miljö.
2. Öppna konfiguration: Redigera relevant konfigurationsfil för Cline.
3. Konfigurera MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lägg till autentisering om nödvändigt:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<ditt-användarnamn>",
           "--ydb-password", "<ditt-lösenord>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Starta om och testa: Starta om Cline och testa integrationen.

Skydda API-nycklar

Använd miljövariabler för att lagra känslig information. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<ditt-användarnamn>",
        "YDB_PASSWORD": "<ditt-lösenord>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration klistrar du in dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “ydb” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ange din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår helhetsbedömning är att YDB MCP är en fokuserad integration för AI-drivna YDB-databasinteraktioner, med tydliga installationsinstruktioner. Dock minskar avsaknaden av uttrycklig dokumentation kring promptar, verktyg och resurser dess agentiska och komponerbara potential direkt ur lådan.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på dokumentationsgrad, licens och integrationsfokus, men frånvaro av uttryckligt stöd för verktyg/resurser/promptar, ger jag denna MCP-server 5 av 10. Den har potential men saknar detaljerad agentisk komponerbarhet som är typisk för mer mogna MCP-servrar.