
YDB MCP Server-integration
YDB MCP-servern kopplar samman AI-assistenter och LLM:er med YDB-databaser och möjliggör åtkomst, sökning och hantering av YDB-instans via naturligt språk. Den ...
YugabyteDB MCP-servern kopplar dina AI-assistenter till YugabyteDB och ger utvecklare och datateam möjlighet till säker, skrivskyddad databasfrågeställning och schemaöversikt.
YugabyteDB MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som möjliggör för stora språkmodeller och AI-assistenter att interagera direkt med YugabyteDB-databaser. Genom att fungera som en brygga mellan AI-klienter och databasen, låter denna server användare utföra uppgifter som att lista databasens tabeller, visa schemadetaljer och köra skrivskyddade SQL-frågor, allt via standardiserade MCP-gränssnitt. Detta förbättrar utvecklarflöden avsevärt genom att det blir enkelt för AI-drivna verktyg och agenter att få åtkomst till och hantera strukturerad data i YugabyteDB, vilket underlättar aktiviteter som datautforskning, revision och integrering i större utvecklingsprocesser. Servern är kompatibel med populära MCP-klienter såsom Claude Desktop, Cursor och Windsurf Editor och är utformad för smidig distribution och säker drift.
Inga promptmallar nämns i arkivet.
Inga explicita MCP-resurser listas i arkivet.
summarize_database
Listar alla tabeller i YugabyteDB-databasen inklusive deras schema och antal rader. Detta verktyg möjliggör för LLM:er och användare att snabbt få en översikt över databasens struktur och innehåll.
run_read_only_query
Kör en användardefinierad, skrivskyddad SQL-fråga på den anslutna YugabyteDB-instansen och returnerar resultatet som JSON. Detta verktyg möjliggör säker datautforskning och hämtning utan risk för ändringar i databasen.
Databasutforskning
Utvecklare och AI-agenter kan lista alla tabeller och visa deras scheman, vilket gör det lättare att förstå strukturen och innehållet i stora YugabyteDB-installationer.
Datarevision
Kör skrivskyddade frågor för att granska data över tabeller, kontrollera avvikelser eller validera affärslogik utan risk för oavsiktliga ändringar.
Integration med AI-assistenter
Kopplar YugabyteDB till AI-drivna assistenter (t.ex. Claude, Cursor) för konversationsbaserad frågeställning och intelligent datanavigering.
Snabb prototypning och utveckling
Möjliggör snabb, interaktiv utforskning av databasens innehåll, vilket gynnar utvecklare vid schemadesign, testning och felsökning.
Säker datadelning
Låter externa samarbetspartners eller verktyg ställa frågor mot data på ett säkert sätt via MCP utan direkt databasåtkomst eller risk för datamodifiering.
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
mcpServers
.env
.{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
Inga installationsinstruktioner finns för Cline i arkivet.
Det rekommenderas att skydda databasinloggningar med hjälp av miljövariabler. Du kan konfigurera YUGABYTEDB_URL
i avsnittet env
i din konfigurations-JSON.
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
Att använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna inställningspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, mata in din MCP-serverinformation i detta JSON-format:
{
"yugabytedb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “yugabytedb-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt ges i README |
Lista över promptmallar | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser listade |
Lista över verktyg | ✅ | summarize_database, run_read_only_query beskrivs i README |
Skydda API-nycklar | ✅ | Miljövariabelkonfiguration dokumenterad |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt |
YugabyteDB MCP-servern är en fokuserad och användbar MCP-implementation för databasåtkomst, med tydlig dokumentation och robusta säkerhetsrekommendationer. Dock saknas promptmallar, explicita resursdefinitioner och avancerade MCP-funktioner som Sampling eller Roots. Dess huvudsakliga värde ligger i databasutforskning och säker frågeställning via AI-klienter.
Har en LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 2 |
Antal stjärnor | 2 |
Betyg:
Med tanke på täckning och tydlighet i installations- och verktygsdokumentation, men brist på promptmallar, resursdefinitioner och avancerade funktioner får denna MCP-server 6/10 för praktisk, fokuserad databas-användning men begränsad bredd i MCP-funktionsstöd.
Den möjliggör för AI-assistenter och verktyg att interagera med YugabyteDB-databaser via Model Context Protocol och ger säker, skrivskyddad åtkomst till databasers scheman och data för utforskning, revision och integration i utvecklarflöden.
Den erbjuder två verktyg: summarize_database, som listar tabeller och scheman med radantal, och run_read_only_query, som kör användardefinierade, skrivskyddade SQL-frågor och returnerar resultat i JSON-format.
Ja. Servern stödjer endast skrivskyddade operationer, vilket säkerställer att ingen data ändras. Inloggningsuppgifter hanteras via miljövariabler för säkerhet.
Absolut. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera den med din YugabyteDB MCP-serverinformation, och dina AI-agenter kan använda verktygen för databasutforskning och frågeställning.
För närvarande fokuserar den på kärnfunktionalitet för databasutforskning och frågeställning. Promptmallar och explicita MCP-resurser ingår inte i den nuvarande implementationen.
Använd alltid miljövariabler för att lagra och injicera databasanslutningssträngar. Serverkonfigurationen stödjer miljövariabeln YUGABYTEDB_URL för detta ändamål.
Stärk dina AI-arbetsflöden med säker, konversationsbaserad åtkomst till YugabyteDB-data. Prova YugabyteDB MCP-servern i FlowHunt eller din favoritredigerare med MCP-stöd.
YDB MCP-servern kopplar samman AI-assistenter och LLM:er med YDB-databaser och möjliggör åtkomst, sökning och hantering av YDB-instans via naturligt språk. Den ...
JupyterMCP möjliggör sömlös integration av Jupyter Notebook (6.x) med AI-assistenter via Model Context Protocol. Automatisera kodkörning, hantera celler och häm...
MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...