ZIZAI Rekrytering MCP-server

Vad gör “ZIZAI Rekrytering” MCP-servern?

ZIZAI Rekrytering MCP-servern kopplar AI-assistenter och klienter till ZIZAI Rekrytering API, en nästa generations intelligent rekryteringsplattform som utnyttjar professionella bedömningar för effektiv och exakt matchning mellan talang och jobb. Genom att exponera rekryteringsrelaterad data och åtgärder som MCP-verktyg möjliggör den för utvecklare och AI-agenter att automatisera uppgifter som att hämta jobbannonser, ansöka om jobb, hantera rekryteringsenheter och upptäcka rekommenderade talanger. Denna integration effektiviserar utvecklingsflöden i rekryteringsapplikationer genom att möjliggöra sömlös åtkomst till extern jobb- och talangdata samt operativa möjligheter som att annonsera jobb eller analysera kandidatmatchningar.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar är dokumenterade i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet eller README.

Arbetssökande

• get-job-list
  Hämta en lista med rekommenderade lediga tjänster. Accepterar valfri keyword och recruitType (anställningstyp) som parametrar.
• apply-for-job
  Ansök till en tjänst med hjälp av den unika workPin-koden.

Rekryterare

• get-entity-list
  Hämta en lista över hanterade enheter (företag eller organisationer).
• get-entity-jobs
  Hämta tjänster som publicerats under en viss enhet.
• get-recommend-talents
  Hämta rekommenderade talanger för en specifik tjänst.
• get-field-list
  Hämta en lista över tillgängliga arbetsfält eller kategorier.
• post-a-job
  Lägg upp en ny tjänst under en hanterad enhet genom att ange detaljer som ansvarsområden, krav, stad och förmåner.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad jobbsökning
  AI-agenter kan hämta och filtrera rekommenderade jobb åt användare och automatisera upptäckten av relevanta möjligheter baserat på egna kriterier.
• Automatiserad jobbansökan
  Gör det möjligt för användare att ansöka till jobb direkt via AI-gränssnitt och därmed förenkla ansökningsprocessen och minska manuella steg.
• Hantering av rekryteringsenheter
  Möjliggör för rekryterare att se och hantera sin lista över enheter (företag) samt de jobb som är kopplade till varje enhet via automatiserade arbetsflöden.
• Talangrekommendationer och screening
  Rekryterare kan få AI-baserade rekommendationer på kandidater som bäst matchar specifika jobbannonser, vilket förbättrar rekryteringseffektiviteten.
• Automatiserad jobbpublicering
  Rekryterare kan programmatiskt skapa och hantera jobbannonser, vilket gör det enklare att hålla annonser aktuella.

Hur sätter man upp det

Windsurf

Inga Windsurf-specifika installationsinstruktioner hittades i arkivet.

Claude

1. Förutsättning: Skaffa en ZIZAI Work API-nyckel (instruktioner).
2. Leta upp konfigurationen: Redigera din claude_desktop_config.json.
3. Lägg till MCP-server: Infoga följande JSON-snutt under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara filen och starta om Claude Desktop-appen.
5. Verifiera: Kontrollera att ZIZAI Rekrytering MCP-servern är tillgänglig i gränssnittet.

Cursor

Inga Cursor-specifika installationsinstruktioner hittades i arkivet.

Cline

Inga Cline-specifika installationsinstruktioner hittades i arkivet.

Skydda API-nycklar

API-nyckeln ska placeras i avsnittet env som visas ovan, så att den inte hårdkodas någon annanstans. Exempel:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “MCP-name” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” osv.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

ZIZAI Rekrytering MCP-servern erbjuder ett fokuserat och praktiskt verktygsset för rekryteringsautomatisering, men saknar dokumentation för promptmallar och explicit resurs­exponering. Den lämpar sig väl för integration av rekryteringsarbetsflöden men skulle vinna på mer omfattande dokumentation och stöd för Roots och Sampling.

MCP-betyg

Sammantaget skulle jag ge denna MCP-server 4/10: den är funktionell och tydlig i sin avsikt, men saknar fullständig dokumentation, prompt- och resursdefinitioner, Roots/Sampling-stöd och ekosystemengagemang.