2025 yılında insanlar yapay zekâya sadece verimlilik için değil, terapi, hayat organizasyonu ve kişisel amaç bulmak için yöneliyor—bu da yapay zekâ benimsenmesinde daha insani bir boyutu ortaya koyuyor.
İş yerinde yapay zekâ eğitim programları ve otomasyon araçları geliştiren biri olarak, yapay zekâyı her zaman verimlilik, performans ve iş sonuçları üzerinden düşünürdüm. Bu yüzden Harvard Business Review’daki
“Üretken Yapay Zekâ: İnsanlar 2025’te Gerçekte Nasıl Kullanıyor?” başlıklı Mark Zeo Sanders imzalı makaleyi okuduğumda gerçekten şaşırdım.
Sadece iyi araştırılmış olduğu için değil—Reddit gibi platformlardaki gerçek kullanıcı davranışlarına dayandığı için—aynı zamanda insanların 2025’te yapay zekâya yöneldiği ilk üç kullanım alanı beklediğiniz gibi çıkmadığı için.
İnsani olmakla ilgili.
Raporun belirttiğine göre, Sanders ve ekibi üretken yapay zekânın gerçek dünyadaki 100 uygulamasını derlemiş ve buldukları şey, alışık olduğum standart iş kullanımlarından çok farklı bir tablo çiziyor.
İşte ilk üç:
“Büyük dil modelleri herkesin erişimine açık… yardımcı olabilirler. Hayatta kalmak sabah gündemi olduğunda veri gizliliği daha az önemli.” – Güney Afrika’dan bir kullanıcı
Ruh sağlığı hizmetlerinin kısıtlı olduğu bölgelerde yapay zekâ çok önemli bir rol üstleniyor. Sadece bir sohbet botu ya da verimlilik aracı değil, aynı zamanda yargılamayan bir duygusal destek ve yapılandırılmış terapi kaynağı. 7/24 ulaşılabilir, randevu gerektirmez ve damgalama olmadan rahatlık sağlar. Hatta bazı araştırmalar, belirli bağlamlarda yapay zekâ yanıtlarının insan terapistlerin kalitesine yaklaştığını öne sürüyor.
“Yapay zekâ iş yerinde kişisel asistan gibi olmaya başladı.” – Jared Spataro, Microsoft
Bu kategori tamamen yapı ile ilgili. Detaylı temizlik programı oluşturmadan alışkanlık takibine ve hedef belirlemeye kadar, insanlar zihinsel netlik ve planlama için yapay zekâya yöneliyor. İster ChatGPT ister Microsoft Copilot ile olsun, yapay zekâ bilişsel yükü azaltmak ve günlük yaşamın pratik yanını yönetmek için kullanılıyor.
Belki de en beklenmedik ve en çok şey anlatan kategori. Kullanıcılar değerlerini keşfetmek, hayat hedefleri belirlemek ve kişisel engelleri yeniden çerçevelemek için yapay zekâ ile etkileşime giriyor. Elinizin altında hep bir kişisel koç ya da düşünce partneri olması gibi. Birçok kişi için bu, yapay zekâyı sadece işlerini halletmek için değil, olmak istedikleri kişi olmak için kullanmak anlamına geliyor.
Yalnızca bu üç kullanım bile, insanların yapay zekâ ile ilişkilerinde büyük bir değişime işaret ediyor. İşlevsel araçtan duygusal partnere. Veri asistanından yaşam koçuna.
Listenin geri kalanı da şaşırtmaya devam ediyor. Sanders’ın dâhil ettiği en ilginç örneklerden bazıları:
Her bir kullanım alanı, yapay zekâya kişisel, samimi, hatta duygusal olarak karmaşık alanlarda artan bir güven ve rahatlığı yansıtıyor.
Bu raporu okuduktan sonra aklımda kalan en önemli şey, yapay zekâya bakış açımızın nasıl evrildiği oldu.
İşimde, ekiplerin yapay zekâ ile daha verimli çalışmasına yardımcı olmaya odaklanıyoruz. Ancak bu rapor, en az bunun kadar önemli olan paralel bir eğilimi vurguluyor: Yapay zekâ bir ayna, bir yardımcı, hayatta yol alırken sessiz bir partner olarak.
Sadece daha fazla iş yapabilmekle ilgili değil.
Daha insan olabilmekle ilgili.
Evet, vergi hazırlığı, belge oluşturma ve iş akışı otomasyonu gibi iş kullanımları hâlâ artıyor—ve bunun yapay zekâ ekonomisinin büyük bölümünü tanımlamaya devam edeceğine inanıyorum.
Ama insanların bugün yapay zekâdan istediği şey çoğu zaman tahmin ettiğimizden çok daha kişisel, düşünsel ve duygusal.
Rapor, gerilimlerden de kaçınmıyor. Şunları ele alıyor:
Yapay zekâ günlük hayata daha fazla entegre oldukça, beklentiler—ve etik sorular—yalnızca artacak gibi görünüyor.
Bu rapor bana yapay zekâya dair yeni bir bakış açısı kazandırdı. Bu blogu yazma sebebim, verimlilik için yapay zekâya odaklanmış biri olarak, bu amaç için yapay zekâya dönüşümün adeta bir uyanış niteliğinde olmasıydı. İnsanlar yapay zekâyı sadece daha hızlı yazmak ya da e-posta yanıtlamak için kullanmıyor. Başa çıkmak, düşünmek, gelişmek için kullanıyorlar.
Ve aşağıda Sanders’ın hazırladığı İlk 100 tam liste, bu kullanım alanlarının genişliğiyle gösteriyor ki, yapay zekâ gelecekte sadece iş yerlerine değil—yaşamımızın dokusuna da yerleşecek.
Bu, yapay zekâ araçlarını nasıl tasarlayacağımız, kullanıcıları nasıl eğiteceğimiz veya yeni nesil yapay zekâ hizmetlerinin çerçevesini nasıl çizeceğimiz açısından ne anlama geliyor?
Bunu düşünmeye devam edeceğim.
Belki siz de öyle.
Kaynak:
How People Are Really Using Gen AI in 2025” — Mark Zeo Sanders. Reddit dahil çevrimiçi topluluklardan toplanan kullanıcı deneyimlerine dayanmaktadır.
“Üretken Yapay Zekâ:” Google’ın AI Notebook LM podcast tartışmasından alınan içgörüler
Gerçek dünya araştırmalarına göre, en çok kullanılan alanlar terapi ve arkadaşlık, günlük hayatı organize etme ve kişisel amaç bulma—bu da verimlilikten duygusal ve düşünsel kullanımlara doğru bir kayma olduğunu gösteriyor.
Yapay zekâ, özellikle ruh sağlığı hizmetlerine erişimin kısıtlı olduğu yerlerde, yargılamayan bir duygusal destek ve yapılandırılmış terapi kaynağı olarak rol üstleniyor. 7/24 ulaşılabilir ve damgalama olmadan rahatlık sağlayabiliyor.
Evet, insanlar yapay zekâyı program oluşturma, alışkanlık takibi, hedef belirleme ve bilişsel yükü azaltma gibi konularda kullanıyor—hem iş hem de günlük yaşam için kişisel asistan görevi görüyor.
Evet, en çok kullanılan ilk 3 alan dışında, insanlar yapay zekâyı kişiselleştirilmiş öğrenme, sağlık (örneğin yemek planı oluşturma), seyahat planlama, ceza itirazı ve hatta kaybedilen yakınlarının dijital versiyonlarıyla etkileşim gibi alanlarda da kullanıyor.
Endişeler arasında aşırı bağımlılık, eleştirel düşüncenin kaybı, gizlilik tartışmaları, daha ajan tipi yapay zekâ ihtiyacı ve yapay zekâ araçlarında artan duygusal zekâ beklentisi yer alıyor.
FlowHunt'un kişisel ve kurumsal ihtiyaçlarınız için yapay zekâ çözümleri oluşturmanıza nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin—sohbet botları, otomasyon ve daha fazlasını deneyin.
İş yerinde yapay zeka kötüye kullanımı bir çalışan sorunu değil—bir liderlik krizidir. Çalışanların neden gizlice yapay zeka araçlarına başvurduğunu, bunun geti...
İnsan-yapay zekâ iş birliğinin iş yerini nasıl dönüştürdüğünü keşfedin. Otomasyonun yaratıcılık ve empatiyle birleşmesinin neden daha fazla yenilik, verimlilik ...
Üretken Yapay Zekâ atölyelerinin uygulamalı öğrenme sunduğunu, kritik beceri açıklarını kapattığını ve profesyonelleri ile kuruluşları yapay zekâ odaklı bir dün...
