
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
FlowHunt’u Aiven’in bulut platformuna sorunsuzca bağlayarak otomatik proje yönetimi, servis izleme ve güvenli AI tabanlı altyapı iş akışları sağlayın.
Aiven MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarını Aiven bulut platformuna bağlayan bir araçtır. Bu sayede PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey ve OpenSearch gibi Aiven’in yönetilen servisleriyle sorunsuz entegrasyon sağlanır. Bu kaynakları ve işlevleri MCP arayüzü üzerinden sunarak, AI tabanlı iş akışlarının projeleri listeleme, servis detaylarını alma ve bulut altyapısını programlı olarak yönetme gibi görevleri yerine getirmesine olanak tanır. AI ajanları ile Aiven ekosistemi arasındaki bu köprü, geliştirme iş akışlarını geliştirir; otomasyon, dinamik veritabanı yönetimi ve gerçek zamanlı servis içgörüleri sunar—tüm bunlar kullanıcının ortamında güvenli şekilde yürütülür.
Depoda prompt şablonları belirtilmemiştir.
Depoda özel bir kaynak tanımlanmamıştır.
Windsurf için kurulum talimatı bulunamadı.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-aiven": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"$REPOSITORY_DIRECTORY",
"run",
"--with-editable",
"$REPOSITORY_DIRECTORY",
"--python",
"3.13",
"mcp-aiven"
],
"env": {
"AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
"AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}
}
}
}
$REPOSITORY_DIRECTORY
‘yi klonladığınız depo yoluna, AIVEN_TOKEN
‘ı ise Aiven giriş tokeninize ayarlayın.uv
komutunu, which uv
ile bulabileceğiniz mutlak yol ile değiştirin.Hassas bilgiler için ortam değişkenleri kullanılır:
"env": {
"AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
"AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}
mcp-aiven
command
uv --directory $REPOSITORY_DIRECTORY run --with-editable $REPOSITORY_DIRECTORY --python 3.13 mcp-aiven
$REPOSITORY_DIRECTORY
‘yi ayarlayın ve AIVEN_BASE_URL
, AIVEN_PROJECT_NAME
ve AIVEN_TOKEN
‘ı değişken olarak ekleyin.Cline için kurulum talimatı bulunamadı.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmadan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “MCP-name"i “mcp-aiven” olarak değiştirip URL’yi güncellemeyi unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Prompt Listesi | ⛔ | Belirtilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Belirtilmemiş |
Araç Listesi | ✅ | 3 araç (list_projects, vb.) |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Env değişkenleri kullanılır |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Yukarıdakilere göre, Aiven MCP Sunucusu net araçlar ve güvenli kurulum sunar, ancak kaynaklar ve prompt şablonları için dokümantasyon eksiktir. Aiven’e özel otomasyon için sağlam ve işlevsel bir MCP sunucusudur; odaklanmışlığı ve açıklığı ile orta düzeyde puan alır, ancak daha gelişmiş MCP özellikleri eksiktir.
Lisansı Var mı? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 7 |
Star sayısı | 7 |
Roots ve Sampling:
Depo dokümantasyonu veya kod listelerinde Roots veya Sampling desteğine dair bir kanıt bulunmamıştır.
Aiven MCP Sunucusu, FlowHunt AI ajanları ile Aiven’in yönetilen bulut servisleri (PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey ve OpenSearch gibi) arasında köprü kurar. Güvenli, programlanabilir AI iş akışları içinde otomatik proje keşfi, servis envanteri ve servis detaylarına erişim sağlar.
Otomatik proje ve servis listeleme, bulut kaynağı izleme, ayrıntılı altyapı içgörüleri, AI tabanlı geliştirici iş akışlarına entegrasyon ve izin tabanlı Aiven erişimiyle güvenlik/uyumluluk takibi tipik kullanım senaryolarıdır.
API anahtarları ve hassas kimlik bilgileri, MCP sunucu yapılandırmasında ortam değişkenleriyle yönetilir; böylece sırlar kodda veya günlüklerde açığa çıkmaz.
Hayır, şu anda depoda dokümante edilmiş prompt şablonları veya kaynak tanımları bulunmamaktadır—yalnızca proje ve servis yönetimi araçları sağlanır.
Aiven projelerini listeleme, bir projedeki servisleri listeleme ve servis detaylarını getirme araçları sunar; böylece AI ajanları aracılığıyla dinamik bulut altyapısı yönetimi sağlanır.
Aiven'in yönetilen servislerini FlowHunt’ın gelişmiş AI otomasyonu ile entegre ederek bulut iş akışlarınızı otomatikleştirin. Proje keşfi, servis envanteri ve altyapı içgörülerini kolaylaştırın—hepsi güvenli, programlanabilir kontrol ile.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Adfin MCP Sunucu, AI asistanlarını Adfin’in finansal ve belge yönetimi API’leriyle buluşturarak kredi kontrolü, fatura oluşturma ve dosya yönetimi görevlerinin ...
Skyvern MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile harici sistemler arasında köprü görevi görerek, veritabanları, API'ler ve dosya depolama ile s...