Phoenix MCP Sunucusu

“Phoenix” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Yapay Zeka asistanlarını harici veri kaynakları ve hizmetlerle birleştirmek için tasarlanmıştır; bu sayede gelişmiş geliştirme iş akışları mümkün olur. MCP standardından yararlanan Phoenix, Yapay Zeka modelleri ile API’ler, veritabanları veya dosya sistemleri gibi harici kaynaklar arasında bir köprü işlevi görür. Bu entegrasyon, Yapay Zeka asistanlarının veritabanı sorgulama, dosya yönetimi veya API’lerle etkileşim gibi görevleri yerine getirmesine olanak tanır; böylece Yapay Zeka merkezli uygulamalar için geliştirme, hata ayıklama ve operasyonel süreçler kolaylaşır. Phoenix MCP Sunucusu’nun modüler yapısı, geliştiricilerin kaynakları ve araçları LLM tabanlı iş akışlarına kolayca açmasını sağlar; bu da otomasyon ve esnekliği çeşitli mühendislik görevlerinde artırır.

İstem Listesi

Sağlanan dosyalarda veya dokümantasyonda istem şablonu bulunamadı.

Kaynak Listesi

Sağlanan dosyalarda veya dokümantasyonda kaynak bulunamadı.

Araç Listesi

Bu MCP sunucusunun server.py veya eşdeğer giriş noktasında hiçbir araç tanımlanmadı.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

Sağlanan dosyalarda veya dokümantasyonda belirli bir kullanım alanı belgelenmemiş veya referans verilmemiştir.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Phoenix MCP Sunucusu’nu mcpServers yapılandırma bölümüne ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Örnek JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude yapılandırma dosyasını bulun.
3. Phoenix MCP Sunucusu kurulumunu mcpServers bölümüne ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun bağlantısını doğrulayın.

Örnek JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Phoenix MCP Sunucusu’nu mcpServers girdisine ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP uç noktasının erişilebilirliğini test edin.

Örnek JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Cline için yapılandırma dosyasını bulun.
3. Phoenix MCP Sunucusu’nu mcpServers altına ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalışır durumda olduğundan emin olun.

Örnek JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme: Duyarlı API anahtarlarınızı veya kimlik bilgilerinizi ortam değişkenleriyle saklayın. Yapılandırmanızda aşağıdaki gibi başvurun:

Ortam değişkeni ile örnek JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu Yapay Zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucunuzun detaylarını şu JSON formatında girin:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, Yapay Zeka ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilir. "phoenix-mcp" ifadesini kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi sunucunuzun adresiyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, “phoenix-mcp” deposunda istem şablonları, kaynaklar, araçlar veya kullanım örneklerine dair dokümantasyon bulunmamaktadır. Kurulum talimatları geneldir ve örnekleme veya kök desteğine dair bir kanıt yoktur. Depo, MCP özellikleri açısından erken veya belgesiz bir durumda görünmektedir.

MCP Puanı

Genel olarak, dokümantasyonun tamlığı ve mevcut MCP özellikleri dikkate alındığında, Phoenix MCP Sunucusu 2/10 puan almıştır.