
Atlassian MCP Sunucu Entegrasyonu
Atlassian MCP Sunucusu, FlowHunt içinde Jira ve Confluence gibi Atlassian araçlarını yapay zeka asistanlarıyla birleştirerek otomatik proje yönetimi, dokümantas...
Jira ve Confluence’u Atlassian MCP Sunucusu ile FlowHunt’taki yapay zeka iş akışlarınıza bağlayarak daha akıcı ve otomatik proje yönetimi sağlayın.
Atlassian MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Atlassian’ın popüler proje yönetim araçları olan Jira ve Confluence ile buluşturur. AI modelleriyle bu platformlar arasında köprü olarak çalışır ve akıllı, otomatik iş akışlarıyla akıllı proje yönetimini mümkün kılar. Jira ve Confluence’ın veri ve işlemlerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden sunarak AI’nın görevler, biletler, dokümantasyon ve proje kaynaklarıyla etkileşime geçmesini sağlar. Böylece AI tabanlı asistanlar proje bilgilerini alabilir, güncelleyebilir ve yönetebilir, tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir ve bağlamsal içgörüler sunarak geliştirici ve ekip verimliliğini artırır; AI’yı proje yönetimi operasyonlarına derinlemesine entegre eder.
Depoda veya belgelerde prompt şablonlarına yer verilmemiştir.
Depoda veya belgelerde açık MCP kaynağı dokümante edilmemiştir.
Depo genel bakışında veya belgelerde açık bir araç listesi sunulmamıştır. Detaylı araç listesi için kod incelenmelidir, ancak görünen belgelerde veya README’de yer almamaktadır.
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Tutma (Ortam Değişkenleri Örneği):
Atlassian kimlik bilgilerinizi güvenli bir şekilde yönetmek için ortam değişkenlerini kullanın (örn. bir .env
dosyasında):
ATLASSIAN_API_KEY=your_api_key_here
JIRA_DOMAIN=your_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=your_confluence_domain
JSON referansı örneği (env kullanımını gösterir):
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
"env": {
"ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
"JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
"CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı, bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | AI asistanları için Jira & Confluence entegrasyonu |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonları bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı belgelenmemiş |
Araç Listesi | ⛔ | Belgelerde açık araç listesi yok |
API Anahtarlarını Güvenli Tutma | ✅ | API anahtarları/konfigürasyon için .env.example mevcut |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belgelerde belirtilmemiş |
| Roots Desteği | ⛔ | Belgelerde belirtilmemiş |
Mevcut belgelere göre Atlassian MCP Sunucusu, Jira ve Confluence ile temel bir entegrasyon sağlar ancak promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı halka açık belge eksiktir. MIT lisansının varlığı, kurulum rehberliği ve gerçek kullanım senaryoları olumlu yönler iken, daha derin protokol ve araç detaylarının olmayışı daha yüksek bir puanı engellemektedir.
Genel olarak, bu MCP sunucusu temel entegrasyon ve pratik kullanım alanları ile orta düzeyde bir puan alıyor; ancak prompt, kaynak, araç, roots ve sampling gibi MCP’ye özgü özellikler konusunda daha kapsamlı belgelendirme ile daha iyi olabilir.
Lisans Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Fork Sayısı | 10 |
Yıldız Sayısı | 31 |
Atlassian MCP Sunucusu, AI asistanlarını Jira ve Confluence ile bağlayarak otomasyon ve akıllı iş akışları sağlar. Yapay zekanın proje bilgilerini almasını, güncellemesini ve yönetmesini, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesini ve daha yüksek verimlilik için bağlamsal içgörüler sunmasını sağlar.
Yaygın kullanım alanları arasında Jira bilet yönetimi, Confluence dokümantasyonuna erişim, otomatik proje raporlaması, iş akışı otomasyonu (ör. bilet atama veya durum güncellemeleri) ve geliştiricilere güncel proje bağlamı sağlamak yer alır.
Atlassian MCP Sunucusunu platformunuzun MCP yapılandırmasına (ör. Windsurf, Claude, Cursor veya Cline) ekleyin. Node.js'in kurulu olduğundan emin olun ve verilen JSON kodlarını uygulayın. API anahtarlarınızı ortam değişkenleriyle güvenli hale getirin.
API kimlik bilgileri ortam değişkenleriyle (örn. .env dosyasında) yönetilmelidir. Bu değişkenleri MCP yapılandırmanızda referans göstererek hassas verilerin kaynak kodun dışında kalmasını sağlayın.
Şu anda Atlassian MCP Sunucusu'nun genel belgelerinde prompt şablonları, açık MCP kaynakları veya araç listeleri yer almamaktadır.
Atlassian MCP Sunucusu MIT lisansını kullanır. Şu anda herkese açık deposunda 10 fork ve 31 yıldız bulunmaktadır.
Jira ve Confluence'u FlowHunt AI akışlarınıza bağlayarak verimliliği artırın. Raporlamayı otomatikleştirin, talepleri yönetin ve dokümantasyona zahmetsizce erişin.
Atlassian MCP Sunucusu, FlowHunt içinde Jira ve Confluence gibi Atlassian araçlarını yapay zeka asistanlarıyla birleştirerek otomatik proje yönetimi, dokümantas...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...
Azure MCP Sunucusu, AI ajanları ile Azure'un bulut ekosistemi arasında sorunsuz entegrasyon sağlar; AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve iş akışı orkestras...