Atlassian MCP Sunucu Entegrasyonu

Atlassian MCP Sunucu Entegrasyonu

Jira ve Confluence’u Atlassian MCP Sunucusu ile FlowHunt’taki yapay zeka iş akışlarınıza bağlayarak daha akıcı ve otomatik proje yönetimi sağlayın.

“Atlassian” MCP Sunucusu ne yapar?

Atlassian MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Atlassian’ın popüler proje yönetim araçları olan Jira ve Confluence ile buluşturur. AI modelleriyle bu platformlar arasında köprü olarak çalışır ve akıllı, otomatik iş akışlarıyla akıllı proje yönetimini mümkün kılar. Jira ve Confluence’ın veri ve işlemlerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden sunarak AI’nın görevler, biletler, dokümantasyon ve proje kaynaklarıyla etkileşime geçmesini sağlar. Böylece AI tabanlı asistanlar proje bilgilerini alabilir, güncelleyebilir ve yönetebilir, tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir ve bağlamsal içgörüler sunarak geliştirici ve ekip verimliliğini artırır; AI’yı proje yönetimi operasyonlarına derinlemesine entegre eder.

Prompt Listesi

Depoda veya belgelerde prompt şablonlarına yer verilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgelerde açık MCP kaynağı dokümante edilmemiştir.

Araç Listesi

Depo genel bakışında veya belgelerde açık bir araç listesi sunulmamıştır. Detaylı araç listesi için kod incelenmelidir, ancak görünen belgelerde veya README’de yer almamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Jira Bilet Yönetimi: AI asistanları Jira üzerinde bilet oluşturabilir, güncelleyebilir ve çekebilir; böylece geliştiriciler hata, görev ve özellik taleplerini daha verimli takip edebilir.
  • Confluence Bilgi Erişimi: Confluence’dan dokümantasyon veya toplantı notlarını çekerek AI’nın ekiplere soruları yanıtlamasını veya bilgileri özetlemesini sağlar.
  • Otomatik Proje Raporlaması: Jira ve Confluence verilerini birleştirerek paydaşlara proje durum raporları oluşturup iletebilir.
  • Görev Otomasyonu: Bilet atama, durum güncelleme veya dokümantasyon taslağı oluşturma gibi tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirir.
  • Bağlamsal Yardım: Geliştiricilere kod değişiklikleri, planlama oturumları veya incelemeler için proje yönetim sistemlerinden güncel bağlam sunar.

Kurulum Adımları

Windsurf

  1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. Atlassian MCP Sunucusunu aşağıdaki JSON koduyla ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  2. Windsurf’te MCP sunucu durumunu kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

  1. Ön koşul: Node.js yüklü olmalı.
  2. Claude’un MCP sunucuları için yapılandırmasını bulun.
  3. Atlassian MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  2. Claude arayüzünden sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
  2. Cursor’un MCP sunucuları için yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. Aşağıdakini ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Kaydedin ve ardından Cursor’u yeniden başlatın.
  2. Cursor’un MCP bölümünde Atlassian sunucusunu kontrol edin.

Cline

  1. Node.js yüklü değilse kurun.
  2. Cline için yapılandırma dosyasına erişin.
  3. Atlassian MCP Sunucu girdisini ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  2. Bir test MCP komutu çalıştırarak işlemi doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma (Ortam Değişkenleri Örneği):

Atlassian kimlik bilgilerinizi güvenli bir şekilde yönetmek için ortam değişkenlerini kullanın (örn. bir .env dosyasında):

ATLASSIAN_API_KEY=your_api_key_here
JIRA_DOMAIN=your_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=your_confluence_domain

JSON referansı örneği (env kullanımını gösterir):

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
        "JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
        "CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı, bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel BakışAI asistanları için Jira & Confluence entegrasyonu
Prompt ListesiPrompt şablonları bulunamadı
Kaynak ListesiAçık MCP kaynağı belgelenmemiş
Araç ListesiBelgelerde açık araç listesi yok
API Anahtarlarını Güvenli TutmaAPI anahtarları/konfigürasyon için .env.example mevcut
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Belgelerde belirtilmemiş

| Roots Desteği | ⛔ | Belgelerde belirtilmemiş |


Mevcut belgelere göre Atlassian MCP Sunucusu, Jira ve Confluence ile temel bir entegrasyon sağlar ancak promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı halka açık belge eksiktir. MIT lisansının varlığı, kurulum rehberliği ve gerçek kullanım senaryoları olumlu yönler iken, daha derin protokol ve araç detaylarının olmayışı daha yüksek bir puanı engellemektedir.

Bizim Görüşümüz

Genel olarak, bu MCP sunucusu temel entegrasyon ve pratik kullanım alanları ile orta düzeyde bir puan alıyor; ancak prompt, kaynak, araç, roots ve sampling gibi MCP’ye özgü özellikler konusunda daha kapsamlı belgelendirme ile daha iyi olabilir.

MCP Puanı

Lisans Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı10
Yıldız Sayısı31

Sıkça sorulan sorular

Atlassian MCP Sunucusu ne işe yarar?

Atlassian MCP Sunucusu, AI asistanlarını Jira ve Confluence ile bağlayarak otomasyon ve akıllı iş akışları sağlar. Yapay zekanın proje bilgilerini almasını, güncellemesini ve yönetmesini, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesini ve daha yüksek verimlilik için bağlamsal içgörüler sunmasını sağlar.

Atlassian MCP Sunucusu için yaygın kullanım alanları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında Jira bilet yönetimi, Confluence dokümantasyonuna erişim, otomatik proje raporlaması, iş akışı otomasyonu (ör. bilet atama veya durum güncellemeleri) ve geliştiricilere güncel proje bağlamı sağlamak yer alır.

Atlassian MCP Sunucusu FlowHunt ile nasıl kurulur?

Atlassian MCP Sunucusunu platformunuzun MCP yapılandırmasına (ör. Windsurf, Claude, Cursor veya Cline) ekleyin. Node.js'in kurulu olduğundan emin olun ve verilen JSON kodlarını uygulayın. API anahtarlarınızı ortam değişkenleriyle güvenli hale getirin.

API anahtarları ve kimlik bilgileri nasıl güvenli bir şekilde yönetilir?

API kimlik bilgileri ortam değişkenleriyle (örn. .env dosyasında) yönetilmelidir. Bu değişkenleri MCP yapılandırmanızda referans göstererek hassas verilerin kaynak kodun dışında kalmasını sağlayın.

Kullanıma hazır prompt şablonları veya kaynak listeleri mevcut mu?

Şu anda Atlassian MCP Sunucusu'nun genel belgelerinde prompt şablonları, açık MCP kaynakları veya araç listeleri yer almamaktadır.

Bu MCP sunucusunun lisansı ve topluluk etkinliği nedir?

Atlassian MCP Sunucusu MIT lisansını kullanır. Şu anda herkese açık deposunda 10 fork ve 31 yıldız bulunmaktadır.

Atlassian MCP ile Proje Yönetimini Güçlendirin

Jira ve Confluence'u FlowHunt AI akışlarınıza bağlayarak verimliliği artırın. Raporlamayı otomatikleştirin, talepleri yönetin ve dokümantasyona zahmetsizce erişin.

Daha fazla bilgi

Atlassian MCP Sunucu Entegrasyonu
Atlassian MCP Sunucu Entegrasyonu

Atlassian MCP Sunucu Entegrasyonu

Atlassian MCP Sunucusu, FlowHunt içinde Jira ve Confluence gibi Atlassian araçlarını yapay zeka asistanlarıyla birleştirerek otomatik proje yönetimi, dokümantas...

4 dakika okuma
Atlassian Jira +5
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu
Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kubernetes MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes kümeleri arasında köprü kurarak AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve DevOps iş akışlarını standart M...

3 dakika okuma
AI Kubernetes +4
Azure MCP Sunucusu Entegrasyonu
Azure MCP Sunucusu Entegrasyonu

Azure MCP Sunucusu Entegrasyonu

Azure MCP Sunucusu, AI ajanları ile Azure'un bulut ekosistemi arasında sorunsuz entegrasyon sağlar; AI destekli otomasyon, kaynak yönetimi ve iş akışı orkestras...

3 dakika okuma
Azure Cloud +4