AWS MCP Sunucusu

“AWS” MCP Sunucusu ne yapar?

AWS MCP Sunucusu, AWS kaynaklarında işlemler için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır ve özellikle S3 ile DynamoDB’yi destekler. YZ asistanlarının AWS servisleriyle programatik olarak etkileşime girmesini sağlayan bir köprü görevi görür; örneğin S3 kovaları oluşturmak ve yönetmek, dosya yüklemek ve DynamoDB tablolarını işlemek gibi görevleri yerine getirebilir. Bu AWS işlemlerini MCP araçları olarak sunarak, AWS MCP Sunucusu geliştirme iş akışlarını iyileştirir ve YZ ajanlarının bulut kaynak yönetimini otomatikleştirmesini, veritabanı sorgularını gerçekleştirmesini, dosya depolamasını ve denetim eylemlerini yerine getirmesini sağlar. Tüm işlemler otomatik olarak kaydedilir ve özel bir denetim kaynak uç noktası üzerinden erişilebilir, böylece bulut tabanlı iş akışlarında izlenebilirlik ve güvenlik sağlanır.

Komut Listesi

Mevcut belgelerde herhangi bir komut şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

• audit://aws-operations
  Sunucu üzerinden gerçekleştirilen tüm AWS işlemleri otomatik olarak kaydedilir ve bu denetim kaynak uç noktası aracılığıyla erişilebilir. Bu, AWS kaynaklarında yapılan işlemler için izlenebilirlik ve hesap verebilirlik sağlar.

Başka bir kaynak belgelenmemiştir.

S3 İşlemleri

• s3_bucket_create
  Yeni bir S3 kovası oluştur.
• s3_bucket_list
  Hesaptaki tüm S3 kovalarını listele.
• s3_bucket_delete
  Var olan bir S3 kovasını sil.
• s3_object_upload
  Belirtilen bir S3 kovasına nesne (dosya) yükle.
• s3_object_delete
  Belirtilen bir S3 kovasından nesneyi sil.
• s3_object_list
  Verilen bir S3 kovasındaki tüm nesneleri listele.
• s3_object_read
  S3’te depolanan bir nesnenin içeriğini oku.

DynamoDB İşlemleri

• dynamodb_table_create
  Yeni bir DynamoDB tablosu oluştur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Bulut Depolama Yönetimi
  Geliştiriciler, S3 kovalarını programatik olarak oluşturabilir, listeleyebilir ve silebilir; dosya yükleme ve indirme işlemlerini otomatikleştirebilir ve bulut depolamayı manuel müdahale olmadan yönetebilirler.

• Veritabanı Tablo Sağlama
  YZ asistanları, otomatik altyapı kurulumunun veya test iş akışlarının bir parçası olarak DynamoDB tabloları oluşturabilir ve veritabanı sağlama süreçlerini kolaylaştırabilir.

• Dosya Yönetimi Otomasyonu
  S3’te dosya yükleme, okuma ve silme işlemlerini otomatikleştirerek yedekleme, veri alımı ve belge yönetimi gibi kullanım senaryolarını mümkün kılar.

• Denetim ve Uyumluluk Takibi
  Tüm işlemler bir denetim kaynağına kaydedilir, böylece uyumluluk gereksinimleri desteklenir ve incelenebilir bir etkinlik geçmişi sağlanır.

• YZ Destekli İş Akışları ile Entegrasyon
  YZ ajanlarıyla bağlantı kurarak, veri işleme hatları gibi karmaşık bulut iş akışları programatik olarak yönetilebilir ve tetiklenebilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Belgelerde Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

1. Ön Koşullar:

   • Claude masaüstü uygulamasını yükleyin.
   • Node.js ve uv kurulu olduğundan emin olun.
   • AWS kimlik bilgilerini ayarlayın (ortam değişkenleri veya AWS CLI üzerinden).

2. Depoyu Klonlayın:

   • Bu depoyu yerel makinenize klonlayın.

3. AWS Kimlik Bilgilerini Yapılandırın:

   • Ortam değişkenleri:
     • AWS_ACCESS_KEY_ID
     • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
     • AWS_REGION (varsayılan us-east-1)
   • Ya da AWS CLI ile yapılandırın (aws configure).

4. Claude Yapılandırmasını Düzenleyin:

   • claude_desktop_config.json dosyanızı bulun:
     • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • mcpServers altına aşağıdakini ekleyin:

     "mcpServers": {
       "mcp-server-aws": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/repo/mcp-server-aws",
           "run",
           "mcp-server-aws"
         ]
       }
     }
     

5. Claude’u Yeniden Başlatın:

   • Yapılandırmayı kaydedin ve Claude uygulamasını yeniden başlatın.
   • Claude’dan bir S3 ya da DynamoDB işlemi gerçekleştirmesini isteyerek test edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma Örneği

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Cursor

Belgelerde Cursor için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

Belgelerde Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Bu MCP Akışlarda Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanmak

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "mcp-server-aws": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “mcp-server-aws” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

AWS MCP Sunucusu, S3 ve DynamoDB işlemlerine ve doğru denetim kaydına net bir odaklanmayla sağlam AWS entegrasyonu sunuyor. Ancak, komut şablonları, kaynak çeşitliliği ve Claude dışındaki platformlar için ayrıntılı kurulum belgeleri eksik. Lisans, yıldız ve çatal sayısı ile temel araç desteğinin varlığı onu sağlam bir topluluk sunucusu yapıyor, fakat gelişmiş MCP özellikleri (Örnekleme ve Roots gibi) için sınırlı dokümantasyon onu mükemmel bir puandan alıkoyuyor.

MCP Puanı

Genel puan: 7/10
Bu sunucu, AWS otomasyonu için pratik ve geliştirici dostu olsa da, geliştirilmiş dokümantasyon ve daha zengin MCP özellik desteğiyle daha iyi olabilir.