browser-use MCP Sunucusu

browser-use MCP Sunucusu

FlowHunt için browser-use MCP Sunucusu entegrasyonu ile AI destekli tarayıcı otomasyonu, web scraping ve canlı web bağlamını etkinleştirin.

“browser-use” MCP Sunucusu ne yapar?

browser-use MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, browser-use kütüphanesini kullanarak AI ajanlarının web tarayıcılarını programatik olarak kontrol etmesini sağlar. Bu sunucu, AI asistanları ile web tarayıcıları arasında bir köprü görevi görür; geliştirme ortamlarından (ör. Cursor) doğrudan otomatik gezinme, web verisi çıkarımı ve web siteleriyle etkileşim sunar. Tarayıcı otomasyon yeteneklerini AI ajanlarına açarak, web arama, içerik tarama, form doldurma ve site gezinme gibi iş akışlarını tamamen programatik kontrol altına alır. Böylece tekrarlayan web görevleri otomatikleştirilir ve AI asistanlarına gerçek zamanlı web bağlamı sağlanır.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiş veya belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda herhangi bir açık kaynak belgelenmemiş veya listelenmemiştir.

Araç Listesi

Ana klasör ya da ana README’de araçlar açıkça belgelenmemiştir ve server.py doğrudan yapıda görünür değildir. Kamuya açık dokümantasyonda detaylı bir araç listesi yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Otomatik Web Gezintisi: AI ajanlarının araştırma veya bilgi toplama amacıyla web sitelerini açmasını, bağlantıları takip etmesini ve sayfa öğeleriyle etkileşim kurmasını sağlayın.
  • Web Veri Çıkarımı: Web sayfalarından metin, tablo ve diğer içerikleri otomatik olarak çekip, sonraki işlemler için bağlam ya da veri olarak sağlayın.
  • Form Etkileşimi ve Gönderimi: Otomasyon iş akışlarının bir parçası olarak (ör. giriş, arama) formları programatik olarak doldurun ve gönderin.
  • Test Otomasyonu: AI ajanlarını kullanarak web uygulamalarının tarayıcı tabanlı testlerini gerçekleştirin ve arayüz akışlarının beklendiği gibi çalıştığından emin olun.
  • AI için Canlı Web Bağlamı: AI asistanlarının, gerektiğinde web’den gerçek zamanlı bilgi (örn. son haberler, borsa fiyatları) almasına izin verin.

Nasıl Kurulur?

Windsurf

  1. Node.js ve Windsurf için gerekli ortamın kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (örn. windsurf.config.json).
  3. browser-use MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browser-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Windsurf arayüzünde MCP sunucusunun göründüğünü kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

  1. Claude’un harici MCP sunucularını desteklediğinden ve Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Claude yapılandırma dosyasını düzenleyerek MCP sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browser-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Kaydedin, Claude’u yeniden başlatın ve bir test işlemi gerçekleştirerek entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

  1. Önkoşulları doğrulayın: uv, Playwright.
  2. Cursor yapılandırmasını açın (örn. .cursor/config.json).
  3. MCP sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browser-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Cursor’da bir tarayıcı otomasyon eylemi tetikleyerek test edin.

Cline

  1. Cline’ın kurulu olduğundan ve MCP sunucuları için yapılandırıldığından emin olun.
  2. MCP sunucusunu kaydetmek için Cline yapılandırmasını düzenleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browser-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  4. Cline’da etkin MCP sunucularını listeleyerek MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

  • Hassas verileri (ör. API anahtarları) saklamak için ortam değişkenlerini kullanın.
  • Örnek yapılandırma:
    {
      "mcpServers": {
        "browser-use": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
          "env": {
            "API_KEY": "${API_KEY}"
          },
          "inputs": {
            "api_key": "${API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “browser-use” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucunuzun adresiyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetay/Notlar
Genel Bakış
Komut ListesiBulunamadı
Kaynak ListesiBulunamadı
Araç ListesiAçıkça listelenmemiş
API Anahtarlarının GüvenliğiÖrnek sağlandı
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

İki tablo arasında:
Bu MCP sunucusu, AI bağlamında tarayıcı otomasyonu için temel gereksinimleri karşılar ve iyi bakılmaktadır; ancak mevcut istemler, kaynaklar ve araçlar konusunda detaylı dokümantasyon eksiktir. Çekirdek kullanım (tarayıcı kontrolü) için çok değerli olsa da, dokümantasyonun tam olmaması bir eksikliktir.

MCP Puanı

Lisans Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?⛔ (Listelenmemiş)
Fork Sayısı70
Yıldız Sayısı571

Genel değerlendirme:
6/10 (çekirdek tarayıcı otomasyonu için mükemmel, fakat gelişmiş MCP kavramları ve araçlar için dokümantasyon eksik; daha fazla uygulama detayıyla puan daha yüksek olabilirdi).

Sıkça sorulan sorular

browser-use MCP Sunucusu nedir?

browser-use MCP Sunucusu, AI ajanlarının browser-use kütüphanesini kullanarak web tarayıcılarını programatik olarak kontrol etmelerini sağlar. Bu sayede otomatik gezinme, web scraping, form etkileşimleri ve canlı veri erişimi mümkün olur; FlowHunt ve uyumlu araçlardaki AI iş akışlarını geliştirir.

browser-use MCP Sunucusunun bazı kullanım alanları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında otomatik web gezintisi, web sitelerinden yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri çıkarımı, web formlarının doldurulması ve gönderilmesi, tarayıcı tabanlı testlerin çalıştırılması ve AI ajanlarına güncel web bağlamı sağlanması vardır.

MCP Sunucusu için API anahtarı gibi hassas veriler nasıl güvenli hale getirilir?

Yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın. Örneğin: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "api_key": "${API_KEY}" } }.

browser-use MCP Sunucusu FlowHunt'a nasıl bağlanır?

FlowHunt akışınıza bir MCP bileşeni ekleyin, yapılandırmasını açın ve sağlanan JSON formatında MCP sunucu detaylarınızı girin. Örnek: { "browser-use": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }.

browser-use MCP Sunucusunu nasıl değerlendirirsiniz?

6/10. Tarayıcı otomasyonunda oldukça başarılı ve aktif olarak geliştiriliyor; ancak ileri seviye istemler, kaynaklar ve araçların sunumu hakkında kapsamlı dokümantasyon eksik.

browser-use MCP Sunucusu ile Başlayın

AI iş akışlarınıza gerçek zamanlı web etkileşimi ve otomasyon getirin. FlowHunt'ta browser-use MCP Sunucusunu entegre ederek sorunsuz tarayıcı kontrolü ve veri çıkarımı sağlayın.

Daha fazla bilgi

Browserbase MCP Sunucusu
Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu, AI ajanlarının ve LLM'lerin bulut tarayıcılarını kontrol etmesini ve otomatikleştirmesini, veri çıkarmasını, ekran görüntüsü almasını,...

4 dakika okuma
AI Automation Browser Automation +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Browserbase MCP Sunucusu
Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu, AI ve LLM'ler için güvenli, bulut tabanlı tarayıcı otomasyonu sağlar; güçlü web etkileşimi, veri çıkarımı, UI testi ve otonom gezinmey...

4 dakika okuma
Cloud Automation AI Tools +6