
Browserbase MCP Sunucusu
Browserbase MCP Sunucusu, AI ajanlarının ve LLM'lerin bulut tarayıcılarını kontrol etmesini ve otomatikleştirmesini, veri çıkarmasını, ekran görüntüsü almasını,...
FlowHunt için browser-use MCP Sunucusu entegrasyonu ile AI destekli tarayıcı otomasyonu, web scraping ve canlı web bağlamını etkinleştirin.
browser-use MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, browser-use kütüphanesini kullanarak AI ajanlarının web tarayıcılarını programatik olarak kontrol etmesini sağlar. Bu sunucu, AI asistanları ile web tarayıcıları arasında bir köprü görevi görür; geliştirme ortamlarından (ör. Cursor) doğrudan otomatik gezinme, web verisi çıkarımı ve web siteleriyle etkileşim sunar. Tarayıcı otomasyon yeteneklerini AI ajanlarına açarak, web arama, içerik tarama, form doldurma ve site gezinme gibi iş akışlarını tamamen programatik kontrol altına alır. Böylece tekrarlayan web görevleri otomatikleştirilir ve AI asistanlarına gerçek zamanlı web bağlamı sağlanır.
Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiş veya belgelenmemiştir.
Depoda herhangi bir açık kaynak belgelenmemiş veya listelenmemiştir.
Ana klasör ya da ana README’de araçlar açıkça belgelenmemiştir ve server.py doğrudan yapıda görünür değildir. Kamuya açık dokümantasyonda detaylı bir araç listesi yoktur.
windsurf.config.json
).mcpServers
bölümüne ekleyin:{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "npx",
"args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "npx",
"args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
.cursor/config.json
).{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "npx",
"args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "npx",
"args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "npx",
"args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:
{
"browser-use": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “browser-use” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucunuzun adresiyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detay/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Bulunamadı |
Araç Listesi | ⛔ | Açıkça listelenmemiş |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Örnek sağlandı |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
İki tablo arasında:
Bu MCP sunucusu, AI bağlamında tarayıcı otomasyonu için temel gereksinimleri karşılar ve iyi bakılmaktadır; ancak mevcut istemler, kaynaklar ve araçlar konusunda detaylı dokümantasyon eksiktir. Çekirdek kullanım (tarayıcı kontrolü) için çok değerli olsa da, dokümantasyonun tam olmaması bir eksikliktir.
Lisans Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ (Listelenmemiş) |
Fork Sayısı | 70 |
Yıldız Sayısı | 571 |
Genel değerlendirme:
6/10 (çekirdek tarayıcı otomasyonu için mükemmel, fakat gelişmiş MCP kavramları ve araçlar için dokümantasyon eksik; daha fazla uygulama detayıyla puan daha yüksek olabilirdi).
browser-use MCP Sunucusu, AI ajanlarının browser-use kütüphanesini kullanarak web tarayıcılarını programatik olarak kontrol etmelerini sağlar. Bu sayede otomatik gezinme, web scraping, form etkileşimleri ve canlı veri erişimi mümkün olur; FlowHunt ve uyumlu araçlardaki AI iş akışlarını geliştirir.
Yaygın kullanım alanları arasında otomatik web gezintisi, web sitelerinden yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri çıkarımı, web formlarının doldurulması ve gönderilmesi, tarayıcı tabanlı testlerin çalıştırılması ve AI ajanlarına güncel web bağlamı sağlanması vardır.
Yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın. Örneğin: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "api_key": "${API_KEY}" } }.
FlowHunt akışınıza bir MCP bileşeni ekleyin, yapılandırmasını açın ve sağlanan JSON formatında MCP sunucu detaylarınızı girin. Örnek: { "browser-use": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }.
6/10. Tarayıcı otomasyonunda oldukça başarılı ve aktif olarak geliştiriliyor; ancak ileri seviye istemler, kaynaklar ve araçların sunumu hakkında kapsamlı dokümantasyon eksik.
AI iş akışlarınıza gerçek zamanlı web etkileşimi ve otomasyon getirin. FlowHunt'ta browser-use MCP Sunucusunu entegre ederek sorunsuz tarayıcı kontrolü ve veri çıkarımı sağlayın.
Browserbase MCP Sunucusu, AI ajanlarının ve LLM'lerin bulut tarayıcılarını kontrol etmesini ve otomatikleştirmesini, veri çıkarmasını, ekran görüntüsü almasını,...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Browserbase MCP Sunucusu, AI ve LLM'ler için güvenli, bulut tabanlı tarayıcı otomasyonu sağlar; güçlü web etkileşimi, veri çıkarımı, UI testi ve otonom gezinmey...