DeepL MCP Sunucusu

DeepL MCP Sunucusu

Yapay zeka asistanlarınızı, DeepL’in API’sini kullanarak gerçek zamanlı çeviri, yeniden ifade etme ve dil algılama işlemlerini basit bir MCP sunucu entegrasyonu ile gerçekleştirmesini sağlayın.

“DeepL” MCP Sunucusu ne işe yarar?

DeepL MCP Sunucusu, DeepL API’sini entegre ederek yapay zeka asistanlarına gelişmiş çeviri yetenekleri sunan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bir ara katman aracı olarak görev yapar ve yapay zeka istemcilerinin standart MCP arayüzleri üzerinden gerçek zamanlı metin çevirisi, yeniden ifade etme ve dil algılama işlemleri yapmasına olanak tanır. Bu sunucu, çok dilli destek, otomatik dil tanıma ve resmi/gayri resmi ton ayarlamaları gerektiren geliştirme iş akışlarını destekler. Yapay zeka asistanlarını DeepL API’sine bağlayarak, içerik çevirisi ve yeniden ifadesi, kullanıcı girdisindeki dili algılama ve çok çeşitli dilleri destekleme gibi görevleri mümkün kılar—yapay zeka destekli uygulamaların esnekliğini ve zekasını artırır.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça tanımlanmış şablon komutlar yoktur.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça tanımlanmış MCP kaynakları yoktur.

Araç Listesi

  • get-source-languages: Çeviri için kullanılabilecek mevcut kaynak dillerin listesini alır.
  • get-target-languages: DeepL API aracılığıyla çeviri hedefi olarak kullanılabilen dillerin listesini sağlar.
  • translate-text: Sağlanan metni DeepL’in çeviri motorunu kullanarak belirtilen hedef dile çevirir.
  • rephrase-text: Girdideki metni, orijinal dilde kalarak veya başka bir dile çevirerek DeepL’in yeniden ifade etme yeteneklerinden yararlanarak yeniden ifade eder.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Çok Dilli İçerik Çevirisi: Belgeleri, mesajları veya kod yorumlarını geniş bir dil aralığında anında çevirerek uluslararası iş birliğini kolaylaştırın.
  • Otomatik Dil Algılama: Gelen kullanıcı girdisinin dilini otomatik olarak algılayarak, çok dilli uygulamalarda dinamik yanıt veya arayüz öğeleri uyarlamasını mümkün kılın.
  • Anlaşılır Metin Yeniden İfade Etme: Metni netliği, tarzı veya tonu iyileştirmek için yeniden ifade edin; içeriği daha erişilebilir hale getirin veya hedef kitleye uygun resmiyet ayarı yapın.
  • Yapay Zeka Asistanları için Sorunsuz API Entegrasyonu: Yapay zeka asistanlarının çeviri ve yeniden ifade etme işlevlerini doğrudan iş akışlarına entegre etmelerine olanak tanıyarak sohbet botlarında, yardım masalarında ve üretkenlik araçlarında kullanıcı deneyimini geliştirin.
  • Resmi/Gayri Resmi Ton Kontrolü: Çevirilerin resmiyet derecesini ayarlayın; uygun tonun kritik olduğu (ör. müşteri desteği, iş iletişimi) durumları destekleyin.

Nasıl Kurulur

Windsurf

Depoda Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

  1. Claude Desktop’u henüz yüklemediyseniz yükleyin.
  2. Yapılandırma dosyasını oluşturun veya düzenleyin:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
    • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  3. DeepL MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
  1. /path/to/deepl-mcp-server ifadesini yerel deponuzun mutlak yolu ile değiştirin.
  2. your-api-key-here ifadesini gerçek DeepL API anahtarınız ile değiştirin.
  3. Claude Desktop’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
API anahtarlarını güvenli olarak saklamak için env alanını kullanın. JSON örneği yukarıda gösterilmiştir.

Cursor

Depoda Cursor için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Bu MCP’nin Akışlarda Kullanımı

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, yapay zeka ajanı artık tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “deepl” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümUygunlukDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Komut Listesi
Kaynak Listesi
Araç Listesi
API Anahtarlarını Güvenli Saklama"env" kullan
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)

Yukarıdakilere dayanarak, DeepL MCP Sunucusu çeviri görevleri için odaklanmış ve üretime hazırdır; ancak belgelenmiş komut şablonları ve kaynakları eksiktir ve Claude dışındaki platformlar için hazır kurulum rehberleri sınırlıdır. API anahtarı yönetimiyle temel güvenlik sağlar ve sağlam bir çeviri araç seti sunar.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, güçlü çeviri araçları ve doğrudan Claude entegrasyonu sayesinde kullanım kolaylığı ve gerçek dünya uygulanabilirliği açısından ortalamanın üzerinde puan alıyor; ancak kaynak ve komut belgelerinin olmaması ve platformlar arası kurulum rehberlerinin sınırlı olması nedeniyle puan kaybediyor.

MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı5
Yıldız Sayısı19

Sıkça sorulan sorular

DeepL MCP Sunucusu nedir?

DeepL MCP Sunucusu, DeepL’in gelişmiş çeviri, yeniden ifade etme ve dil algılama özelliklerini yapay zeka asistanlarına getiren bir ara katmandır. Yapay zeka iş akışlarınız ile DeepL’in API’si arasında köprü görevi görerek gerçek zamanlı çok dilli iletişimi ve ton ayarlamalarını destekler.

DeepL MCP Sunucusu hangi araçları sağlar?

Kullanılabilir kaynak ve hedef dilleri alma, metin çevirme ve içerik yeniden ifade etme araçları sunar—böylece yapay zeka ajanlarının çok çeşitli dil görevlerini programlı olarak ele almasını sağlar.

DeepL API anahtarımı güvenli şekilde nasıl sağlayabilirim?

API anahtarınızı MCP sunucu yapılandırmasındaki `env` alanında saklayın. Bu, hassas verilerin kod tabanınız dışında kalmasını ve güvenli erişim yönetimini sağlar.

DeepL MCP Sunucusunu FlowHunt ile kullanabilir miyim?

Evet! FlowHunt akışınıza MCP bileşenini ekleyin, DeepL MCP sunucu yapılandırmanızı girin ve yapay zeka ajanınız anında çeviri, yeniden ifade etme ve dil algılama özelliklerine erişim kazanır.

Çevirilerde resmi veya gayri resmi ton desteği var mı?

Evet, DeepL’in API’si ve MCP sunucusu, profesyonel veya günlük kullanım senaryoları için çevirilerin tonunu ayarlamanıza olanak tanıyan resmiyet ayarlarını destekler.

DeepL MCP Sunucusu için hangi platformlarda kurulum kılavuzu var?

Claude Desktop için ayrıntılı kurulum talimatları sağlanmıştır. Cursor ve Cline gibi diğer platformlar açıkça belgelenmemiştir, ancak MCP sunucusu doğru şekilde yapılandırılırsa uyumludur.

DeepL Çevirisini FlowHunt ile Entegre Edin

DeepL MCP Sunucusu ile sohbet botunuzu veya yapay zeka iş akışınızı sorunsuz, gerçek zamanlı çeviri, yeniden ifade etme ve dil algılama ile güçlendirin—manuel kodlamaya gerek yok.

Daha fazla bilgi

DeepSeek MCP Sunucusu
DeepSeek MCP Sunucusu

DeepSeek MCP Sunucusu

DeepSeek MCP Sunucusu, DeepSeek'in gelişmiş dil modellerini MCP uyumlu uygulamalarla entegre ederek güvenli, anonimleştirilmiş API erişimi sağlar ve Claude Desk...

3 dakika okuma
AI MCP Server +6
DeepSeek MCP Sunucusu
DeepSeek MCP Sunucusu

DeepSeek MCP Sunucusu

DeepSeek MCP Sunucusu, DeepSeek’in gelişmiş dil modellerini Claude Desktop veya FlowHunt gibi MCP uyumlu uygulamalara bağlayan güvenli bir proxy olarak çalışır;...

4 dakika okuma
AI MCP +5
Deepseek Thinker MCP Sunucusu
Deepseek Thinker MCP Sunucusu

Deepseek Thinker MCP Sunucusu

Deepseek Thinker MCP Sunucusu, Deepseek modelinin akıl yürütmesini Claude Desktop gibi MCP uyumlu yapay zeka istemcilerine entegre ederek gelişmiş zincirleme dü...

4 dakika okuma
AI MCP +5