Everything Search MCP Sunucusu

“Everything Search” MCP Sunucusu ne yapar?

Everything Search MCP Sunucusu, AI asistanları ve geliştiriciler için hızlı ve verimli dosya arama yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmış platformlar arası bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI ajanları ile sistem düzeyindeki arama araçları arasındaki boşluğu kapatarak, Windows, macOS ve Linux sistemlerinde doğal dil tabanlı dosya ve klasör sorgularına olanak tanır. Windows’ta güçlü Everything SDK’yı kullanır; macOS’ta yerleşik Spotlight veritabanını mdfind aracılığıyla kullanır; Linux’ta ise locate veya plocate ile entegre olur. Bu sayede AI iş akışlarında dosya metadatası kolayca yüzeye çıkarılabilir, kaynaklar hızla bulunabilir veya arama tabanlı görevler daha geniş geliştirme ve otomasyon hatlarında otomatikleştirilebilir. Everything Search MCP Sunucusu, derin ve bağlamsal dosya aramayı LLM’ler ve geliştirme araçları için erişilebilir kılarak verimliliği artırır.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça tanımlanmış prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Belgelerde veya depoda açıkça belirtilmiş MCP kaynağı yoktur.

Araç Listesi

• search
  Sistem genelinde dosya ve klasörleri platforma özel araçlarla arayın. Esnek parametre desteğiyle:
  • query: Gerekli arama sorgusu (platforma özel sözdizimini destekler)
  • max_results: Sonuç sayısı sınırı (varsayılan: 100, maksimum: 1000)
  • match_path: Tam yol üzerinden eşleştirme (varsayılan: false)
  • match_case: Büyük/küçük harfe duyarlı arama (varsayılan: false)
  • match_whole_word: Tam kelime eşleştirme (varsayılan: false)
  • match_regex: Regex ile arama (varsayılan: false)
  • sort_by: Sıralama seçenekleri (dosya adı, yol, boyut, uzantı, oluşturulma/değiştirilme tarihi vb.)

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Kod Tabanı Keşfi:
  Gelişmiş arama sorguları ve filtrelerle büyük kod tabanlarında kaynak dosyaları, betikleri veya yapılandırma dosyalarını hızla bulun.
• Sistem Dosya Denetimi:
  AI ajanlarının, belirli türde içerikleri (ör. loglar, çalıştırılabilir dosyalar ya da son değiştirilmiş dosyalar) denetleyerek sorun giderme veya uyumluluk kontrollerine yardımcı olmasını sağlayın.
• Otomatik Dokümantasyon Bağlantısı:
  Proje dokümantasyonunu, README dosyalarını veya lisansları programlı olarak bulun ve AI destekli dokümantasyon sistemlerinde gösterin.
• İş Akışı Otomasyonu:
  Geliştirme süreçlerine hızlı dosya aramasını entegre ederek derleme çıktıları, log dosyaları veya geçici varlıklar gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirin.
• Veri Keşfi:
  LLM’lerin kullanıcının sorgusuyla ilgili veri dosyalarını (ör. CSV’ler, veri kümeleri, görseller) bulmasını sağlayarak sonraki analiz veya entegrasyon işlemlerine olanak tanıyın.

Kurulumu nasıl yapılır

Windsurf

1. Python ve platforma özel önkoşulların kurulu olduğundan emin olun (aşağıya bakınız).
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun ve açın.
3. Aşağıdaki JSON kod parçası ile Everything Search MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun Windsurf’te göründüğünü doğrulayın ve bir örnek arama ile test edin.

Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Claude

1. Python ve işletim sisteminize uygun arama yardımcı programlarını kurun.
2. Claude’un yapılandırma/ayarlar panelini açın.
3. MCP bölümüne Everything Search MCP Sunucusu girişini ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Kurulumu doğrulamak için Claude içindeki entegre arama aracını kullanın.

Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cursor

1. Python ve işletim sistemine özel bağımlılıkların yüklü olduğundan emin olun.
2. Cursor’un kullanıcı ayarlarını veya MCP entegrasyon dosyasını düzenleyin.
3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin.
4. Ayarları kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor içerisinde bir dosya araması yaparak doğrulayın.

Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cline

1. Python ve gerekli sistem arama araçlarının mevcut olduğundan emin olun.
2. Cline’ın MCP sunucu yapılandırmasını açın.
3. Everything Search MCP Sunucusu’nu aşağıda gösterildiği gibi ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bir arama komutu vererek MCP entegrasyonunu test edin.

Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını ve Ortam Değişkenlerini Güvenli Tutma

Hassas veri veya API anahtarlarını güvenli tutmak için MCP yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SOME_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Not: "SOME_API_KEY" değerini, kurulumunuzun gerektirdiği gerçek ortam değişkeni adıyla değiştirin.

Bu MCP nasıl akışlarda kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu ayrıntılarınızı aşağıdaki JSON formatını kullanarak girin:

{
  "everything-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanın artık tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak bu MCP’yi kullanabilir. “everything-search” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut belgeler doğrultusunda, “Everything Search” MCP Sunucusu amacını ve araç işlevini net bir şekilde ortaya koymaktadır, ancak açıkça tanımlanmış prompt şablonları, kaynaklar veya örnekleme ya da kökler gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksundur. Belgeleri açık, bakımı aktiftir. Genel olarak dosya arama kullanım senaryoları için sağlam bir yardımcıdır, fakat tüm MCP yeteneklerini kapsayan kapsamlı bir örnek değildir.

MCP Puanı