Everything Search MCPサーバー

「Everything Search」MCPサーバーの機能とは？

Everything Search MCPサーバーは、高速かつ効率的なファイル検索機能をAIアシスタントや開発者向けに提供する、クロスプラットフォーム対応のModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIエージェントとシステムレベルの検索ツールの橋渡しとなり、Windows・macOS・Linux上で自然言語によるファイル/フォルダー検索を可能にします。Windowsでは強力なEverything SDK、macOSではmdfindを利用したSpotlightデータベース、Linuxではlocateまたはplocateとの連携を活用します。これにより、AIワークフローからファイルメタデータの取得、リソースの迅速な特定、検索駆動型のタスク自動化などが容易になり、開発・自動化パイプラインの生産性向上に貢献します。Everything Search MCPサーバーは、LLMや開発ツールでも深い文脈に基づくファイル検索を実現します。

プロンプト一覧

リポジトリのドキュメントやファイルに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

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リソース一覧

公開されているドキュメントやリポジトリファイルに、明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

• search
  システム全体のファイル・フォルダーをプラットフォームごとのツールを使って検索します。柔軟なパラメータ指定が可能です。
  • query: 必須検索クエリ文字列（プラットフォーム固有の構文対応）
  • max_results: 結果数の上限（デフォルト: 100, 最大: 1000）
  • match_path: パス全体でマッチ（デフォルト: false）
  • match_case: 大文字小文字の区別（デフォルト: false）
  • match_whole_word: 完全一致（デフォルト: false）
  • match_regex: 正規表現検索（デフォルト: false）
  • sort_by: 並び順指定（ファイル名、パス、サイズ、拡張子、作成/更新日 など）

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このMCPサーバーのユースケース

• コードベース探索:
  大規模なコードベース内で、ソースファイルやスクリプト、設定ファイルなどを高度な検索クエリやフィルタで素早く特定。
• システムファイル監査:
  AIエージェントにより、ログや実行ファイル、最近更新されたファイルなど特定種類のコンテンツを監査し、トラブルシューティングやコンプライアンスチェックを支援。
• 自動ドキュメントリンク:
  プロジェクトドキュメント・README・ライセンスファイルをプログラム的に特定し、AI拡張ドキュメントシステムで活用。
• ワークフロー自動化:
  ビルド成果物やログファイル、一時ファイルなどの検索を自動化し、開発ワークフローの繰り返し作業を効率化。
• データ探索:
  LLMによるCSVやデータセット、画像などユーザーのクエリに関連するデータファイルの発見・利活用を実現。

セットアップ方法

Windsurf

1. Pythonとプラットフォーム固有の前提条件（下記参照）がインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを探して開きます。
3. 下記のJSONスニペットを追加し、Everything Search MCPサーバーを組み込みます。
4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. Windsurf内でMCPサーバーが表示されるか、サンプル検索で動作確認を行います。

設定例:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Claude

1. PythonおよびOSごとに必要な検索ユーティリティをインストールします。
2. Claudeの設定/設定パネルを開きます。
3. MCPセクションにEverything Search MCPサーバーのエントリを追加します。
4. 保存してClaudeを再起動します。
5. Claude内の統合検索ツールで動作を確認します。

設定例:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cursor

1. PythonとOS固有の依存パッケージがインストールされていることを確認します。
2. Cursorのユーザー設定やMCP統合ファイルを編集します。
3. 以下のMCPサーバー設定を追加します。
4. 設定を保存しCursorを再起動します。
5. Cursor内でファイル検索を実行し動作を確認します。

設定例:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cline

1. Pythonおよび必要なシステム検索ツールが準備されていることを確認します。
2. ClineのMCPサーバー設定を開きます。
3. 下記のようにEverything Search MCPサーバーを追加します。
4. 保存してClineを再起動します。
5. 検索コマンドを実行し、MCP統合の動作をテストします。

設定例:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

APIキー・環境変数のセキュリティ対策

機密データやAPIキーの保護には、MCP構成内で環境変数を活用します。

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SOME_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

注意: "SOME_API_KEY"は、ご自身の環境変数名に置き換えてご利用ください。

FlowHuntフロー内でのMCPの使い方

FlowHuntにおけるMCPの統合

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式を使いMCPサーバー情報を入力します。

{
  "everything-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして全機能にアクセスできるようになります。“everything-search"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

公開ドキュメントによれば、「Everything Search」MCPサーバーは用途とツール機能に関しては非常に明確な説明があり、明示的なプロンプトテンプレートやリソース、高度なMCP機能（サンプリングやroots等）は不足しています。ドキュメントは明瞭でメンテナンスも行われており、ファイル検索ユースケースには堅実なユーティリティですが、MCPの全機能例としては包括的とは言えません。

MCPスコア