Excel MCP Sunucusu

Excel MCP Sunucusu

Excel dosyası oluşturmayı, düzenlemeyi, biçimlendirmeyi ve analizini AI akışlarınızda otomatikleştirin—Excel kurulumu gerekmez. Excel MCP Sunucusu, tablo gücünü doğrudan FlowHunt ve AI ajanlarınıza getirir.

“Excel” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Excel MCP Sunucusu, Microsoft Excel kurulumu gerektirmeden Excel dosyalarını sorunsuz biçimde işlemek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanlarının ve ajanlarının Excel çalışma kitaplarını oluşturmasını, okumasını, düzenlemesini ve yönetmesini sağlayarak veri okuma/yazma, biçimlendirme, grafik oluşturma ve çalışma sayfası yönetimi gibi güçlü iş akışlarını tamamen AI kontrollü olarak mümkün kılar. AI istemcileri ile Excel dosyaları arasında köprü görevi görerek veri analizi, raporlama ve tablo yönetimi gibi görevlerde otomasyonu geliştirir. Hem yerel (stdio) hem de uzaktan (SSE) aktarım modlarını destekler; Cursor, Windsurf ve diğer AI odaklı geliştirme ortamlarıyla entegrasyon için uygundur.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde belirli bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Mevcut belgelerde veya dosyalarda açık bir MCP kaynağı tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

  • Excel çalışma kitapları oluşturma ve düzenleme: Yeni çalışma kitapları oluşturmayı ve mevcut olanları düzenlemeyi destekler.
  • Veri okuma ve yazma: Belirli hücre, aralık veya sayfalara veri okuma ve yazma imkanı sunar.
  • Biçimlendirme ve stil uygulama: Hücre, satır ve sütunları programlı biçimlendirme olanağı sağlar.
  • Grafik ve görselleştirme oluşturma: Verilerin görsel olarak temsilini kolaylaştırır.
  • Pivot tablolar oluşturma: Veri özetlemesi için pivot tabloları otomatikleştirir.
  • Çalışma sayfaları ve aralıkları yönetme: Sayfa ekleme, silme, adlandırma ve çalışma aralığı tanımlama desteği sunar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Otomatik Veri Girişi ve Raporlama: AI ajanları, manuel giriş ihtiyacını ortadan kaldırıp doğruluğu artırarak tabloları doldurabilir ve rapor üretebilir.
  • Veri Analizi ve Görselleştirme: İş zekası amacıyla grafik, pivot tablo oluşturma ve karmaşık analizler programlı biçimde yapılabilir.
  • Tablo Denetimi: Otomatik betikler ile büyük Excel dosyalarında inceleme, doğrulama ve tutarsızlıkların işaretlenmesi sağlanabilir.
  • Toplu Veri Dönüşümü: Birden fazla sayfa veya çalışma kitabında biçimlendirme, veri temizliği ve dönüşümleri verimli şekilde uygulayabilirsiniz.
  • Geliştirici İş Akışlarına Entegrasyon: CI/CD boru hatlarında veya AI destekli geliştirici araçlarında Excel dosya işlemlerini otomatikleştirin.

Kurulumu Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Önkoşullar: Python 3.10+ ve uv paket yöneticisinin kurulu olduğundan emin olun.
  2. Yapılandırmayı Bulun: Windsurf istemcisi yapılandırma dosyasını açın (örn. windsurf.json veya ayarlar paneli).
  3. MCP Sunucusu Ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Değişiklikleri kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Kurulumu Doğrulayın: Windsurf’u açın ve “excel-stdio”nun MCP sunucusu olarak göründüğünü kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Önkoşullar: Python 3.10+ ve uv kurulu.
  2. Ayarları Açın: Claude’un ayarlarında MCP bölümünü bulun.
  3. Yapılandırmayı Düzenleyin: Sunucu girişini ekleyin.
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Değişiklikleri uygulayın ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Doğrulayın: Sunucunun Claude’da erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Önkoşullar: Python 3.10+, uv ve Cursor kurulu.
  2. Cursor Ayarlarını Açın: MCP entegrasyon bölümüne erişin.
  3. MCP Sunucusu Ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Doğrulayın: MCP sunucu listesinde “excel-stdio”yu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Önkoşullar: Python 3.10+ ve uv paket yöneticisi.
  2. Yapılandırmaya Erişin: Cline yapılandırma dosyasını açın.
  3. MCP’yi Yapılandırın:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Doğrulayın: Sunucunun tanındığından emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlarda Kullanma

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayınca yapılandırma paneli açılacaktır. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “excel-mcp-server” kısmını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi güncel bilgilerinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME.md’den
Komut ListesiBulunamadı
Kaynaklar ListesiBulunamadı
Araçlar Listesiözellikler/TOOLS.md’den
API Anahtarı GüvenliğiYukarıda örnek yapılandırma gösterildi
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bu MCP sunucusuna 6/10 puan veriyorum. Depo iyi belgelenmiş, açık kaynaklı ve net araç açıklamaları ile kurulum örnekleri içeriyor. Ancak, açık komut şablonları, kaynaklar ve örnekleme/kök desteği eksikliği, gelişmiş iş akışları için tamamlayıcılığını sınırlıyor.


MCP Skoru

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı137
Yıldız Sayısı1.1k

Sıkça sorulan sorular

Excel MCP Sunucusu nedir?

Excel MCP Sunucusu, AI ajanlarının programlı olarak Microsoft Excel kurulumu olmadan Excel çalışma kitaplarını oluşturmasını, düzenlemesini ve analiz etmesini sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur. Veri girişi, biçimlendirme, grafik oluşturma, pivot tablolar ve gelişmiş tablo otomasyonlarını destekler.

Excel MCP Sunucusu ile hangi görevler otomatikleştirilebilir?

Veri girişi, raporlama, grafik ve pivot tablo oluşturma, biçimlendirme, çalışma sayfası yönetimi ve tablo doğrulamasını—hepsini doğrudan AI destekli iş akışlarınızdan ve ajanlarınızdan otomatikleştirebilirsiniz.

Excel MCP Sunucusu için Microsoft Excel kurulumu gerekir mi?

Hayır, sunucu bağımsız çalışır ve Excel kurulumu gerekmez. Tüm işlemler MCP sunucusu tarafından gerçekleştirilir.

Bu sunucu için tipik kullanım senaryoları nelerdir?

Yaygın kullanım alanları arasında toplu veri dönüşümü, otomatik iş raporlaması, veri analizi ve görselleştirme, tablo denetimi ve Excel otomasyonunun geliştirici iş akışlarına veya boru hatlarına entegrasyonu yer alır.

Excel MCP Sunucusunu FlowHunt'a nasıl bağlarım?

FlowHunt'ta, akışınıza bir MCP bileşeni ekleyin, sunucu yapılandırmanızı ve URL'nizi kurulum örneğinde gösterildiği gibi girin ve AI ajanınız tüm Excel işlemlerine erişim kazanacaktır.

AI'nizi Excel Otomasyonu ile Güçlendirin

Excel MCP Sunucusunu FlowHunt'a entegre ederek güçlü tablo iş akışlarının kilidini açın—otomatik veri girişi, raporlama, analiz ve daha fazlası. Akışlarınızda deneyin veya canlı demo rezervasyonu yapın!

Daha fazla bilgi

Google Sheets MCP Sunucusu
Google Sheets MCP Sunucusu

Google Sheets MCP Sunucusu

Google Sheets MCP Sunucusu, AI ajanları ve geliştiriciler için Google Sheets’e güvenli ve programatik erişim sağlar. Güçlü otomasyon, tipli araçlar ve esnek kim...

4 dakika okuma
AI Google Sheets +4
Office-PowerPoint MCP Sunucusu
Office-PowerPoint MCP Sunucusu

Office-PowerPoint MCP Sunucusu

Office-PowerPoint MCP Sunucusu, python-pptx kütüphanesini kullanarak gelişmiş, yapay zeka destekli PowerPoint sunumlarının oluşturulmasını ve düzenlenmesini sağ...

4 dakika okuma
AI PowerPoint +4
MCP Veritabanı Sunucusu
MCP Veritabanı Sunucusu

MCP Veritabanı Sunucusu

MCP Veritabanı Sunucusu, AI asistanları ve otomasyon araçları için SQLite, SQL Server, PostgreSQL ve MySQL gibi popüler veritabanlarına güvenli ve programatik e...

4 dakika okuma
AI Database +4