Goal Story MCP Sunucusu

“Goal Story” MCP Sunucusu ne yapar?

Goal Story MCP Sunucusu, kullanıcıların hedeflerini “Goal Storying” adı verilen bir süreçle yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış sohbet tabanlı bir yapay zeka aracıdır. Geleneksel bir hedef takipçisinden farklı olarak Goal Story, kullanıcıların aynı anda tek bir hedefe odaklanmasını sağlayarak arzularını kişiselleştirilmiş bir hikayeye dönüştürmelerine rehberlik eder. Kanıtlanmış görselleştirme tekniklerinden faydalanan sunucu, bir yapay zeka “düşünce partneri” olarak hareket ederek kullanıcıya özel motivasyonlara uygun yapıcı içgörüler ve yaratıcı hikaye anlatımı sunar. Bu yaklaşım, kullanıcıların sürece dahil olmasını, motive kalmasını ve hedeflerine ulaşmasını kolaylaştırır. Sunucu, yapay zeka asistanlarının ve geliştirme araçlarının Goal Story API’sine bağlanmasını mümkün kılar; böylece hedef oluşturma, görselleştirme ve ilerleme takibi gibi görevler farklı geliştirme ve üretkenlik iş akışlarına entegre edilebilir.

İstem Listesi

Depoda veya belgelerde istem şablonlarına dair bir bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Kullanılabilir belgelerde, yapay zeka istemcilerine sağlanan kaynaklara dair açık bir detay bulunmamaktadır.

Araç Listesi

Depoda veya belgelerinde MCP sunucusu üzerinden açığa çıkarılan herhangi bir araç tanımı veya spesifik eylem (ör: query_database, call_api, vb.) açıklanmamıştır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kişisel Hedef Görselleştirme: Yapay zeka asistanlarıyla entegre edilerek kullanıcıların hedeflerini görselleştirmesine yardımcı olur, süreci daha etkili ve ilgi çekici hale getirir.
• Motivasyonel Hikaye Anlatımı: Sunucu, kullanıcının arzuları çevresinde kişiselleştirilmiş hikayeler oluşturarak içsel motivasyonu artırır.
• İlerleme Takibi: Kullanıcı içgörüleri ve başarılarını kaydeder ve yansıtır; bu sayede sürekli gelişim ve hedef güncellemeleri mümkün olur.
• Üretkenlik Araçlarıyla Entegrasyon: Geliştiriciler, Goal Story’nin işlevselliğini diğer görev veya alışkanlık takip platformlarına entegre ederek zenginleştirilmiş hedef yönetimi sağlar.
• Sohbet Tabanlı Koçluk: Chatbot veya yapay zeka ajanlarının kullanıcı hedefleri ve ilerlemesi temelinde sürekli, anlatı odaklı koçluk sunmasını sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js yüklü olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını bulun (genellikle windsurf.config.json).
3. Goal Story MCP sunucusunu aşağıdaki JSON koduyla ekleyin:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Kurulumu günlükleri kontrol ederek veya bir test istemiyle doğrulayın.

Claude

1. API anahtarınızı https://www.goalstory.ing/ adresinden alın.
2. Claude MCP yapılandırma dosyanızı açın.
3. Goal Story MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Hedefle ilgili bir komut çalıştırarak bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Sisteminizde Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. Cursor yapılandırma dosyanızı açın.
3. Sunucu tanımını ekleyin:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. MCP arayüzü üzerinden Goal Story özelliklerine erişerek test edin.

Cline

1. https://www.goalstory.ing/ adresinden bir API anahtarı edinin.
2. Cline MCP sunucu yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Entegrasyonun başarılı olduğunu aracın durumu veya günlüklerinde kontrol edin.

API Anahtarlarını Ortam Değişkenleriyle Güvence Altına Alma

API anahtarınızı güvenli tutmak için yapılandırmada ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve kabiliyetlerine erişecek şekilde kullanabilir. Farklı bir MCP sunucu adı kullanıyorsanız “goalStory” kısmını ve doğru URL’yi değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Goal Story MCP Sunucusu, etkileyici bir anlatı ve kullanım alanına sahip; kurulum dokümantasyonu ve entegrasyon rehberliği güçlü. Ancak, herkese açık dokümantasyonunda istemler, araçlar ve kaynaklar konusunda teknik derinlik bulunmaması, geliştiriciler için anında faydasını sınırlandırıyor. Yukarıdakilere dayanarak bu MCP sunucusunu geliştirici kullanılabilirliği ve bütünlüğü açısından 4/10 olarak değerlendiriyoruz.

MCP Skoru