MasterGo Magic MCP Sunucusu

“MasterGo Magic” MCP Sunucusu ne yapar?

MasterGo Magic MCP, MasterGo tasarım araçlarını AI modelleriyle entegre etmek için tasarlanmış bağımsız bir Model Context Protocol (MCP) servisidir. Bu sunucu, AI modellerinin MasterGo tasarım dosyalarından doğrudan DSL (Domain-Specific Language) verilerini almasını sağlayarak kesintisiz bir entegrasyon sunar. Tasarım varlıkları ile AI tabanlı iş akışları arasındaki köprüyü kuran MasterGo Magic MCP, analiz, dönüştürme veya tasarım bileşenleri üretimi gibi tasarımla ilgili görevlerin geliştirilmesini ve otomasyonunu kolaylaştırır. Sunucu, yalnızca bir Node.js ortamı gerektirir ve harici bir bağımlılık olmadan bağımsız çalışır; bu da tasarım’dan AI’ya giden süreçlerini hızlandırmak isteyen ekipler için pratik ve sade bir çözüm sunar.

İstem Listesi

Sunulan depoda herhangi bir istem şablonu belgelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dosyalarda açıkça tanımlanmış MCP kaynağı bulunmamaktadır.

Araç Listesi

server.py veya sağlanan bağlantıdaki diğer depo dosyalarında açıkça belgelenmiş bir araç bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Tasarım Analizi: AI modelleri, MasterGo tasarım dosyalarından DSL verilerini alarak tasarım varlıklarının manuel indirme ya da ön işleme gerek kalmadan otomatik inceleme veya kalite kontrolünü sağlar.
• Tasarımda İşbirliği: Tasarım verilerini MCP üzerinden sunarak, ekipler kaynak dosyalardan doğrudan AI destekli tasarım incelemeleri, önerileri veya dokümantasyon iş akışları oluşturabilir.
• AI Destekli Tasarım Üretimi: MCP sunucusu üzerinden erişilen mevcut proje dosyalarına dayalı olarak, üretici AI ile yeni tasarım öğeleri veya varyasyonlar önerilebilir.
• Kural Tabanlı Tasarım Doğrulama: MCP kullanılarak (--rule parametresiyle), tasarım sürecinde kurumsal veya projeye özel standartların otomatik olarak uygulanması için özel tasarım kuralları tanımlanabilir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. MasterGo kişisel güvenlik ayarları üzerinden MasterGo API anahtarınızı alın.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
4. mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON parçacığını ekleyin:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatarak sunucuyu aktif hale getirin.

Not: API anahtarınızı ortam değişkenine koyarak güvenliğinizi sağlayın:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. MasterGo API anahtarınızı alın.
3. Claude’un MCP sunucu yapılandırma bölümünü bulun.
4. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

Not: Güvenlik için anahtarınızı ortam değişkeni (MG_MCP_TOKEN) olarak saklayın.

Cursor

1. Node.js ortamını kurun.
2. Kişisel MasterGo erişim anahtarınızı oluşturun.
3. Cursor’un MCP sunucu yapılandırmasını açın.
4. Şu yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Not: Hassas bilgiler için ortam değişkeni kullanın:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğunu doğrulayın.
2. MasterGo hesabınızdan bir API anahtarı alın.
3. Cline yapılandırma dosyanıza şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun erişilebilir ve yanıt verdiğinden emin olun.

Not: Anahtarınızı daima ortam değişkeni olarak yapılandırın.

MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP’nin Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “mastergo-magic” adını MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tablodan görüleceği üzere, MasterGo Magic MCP genel bakış ve kurulum talimatlarını açık bir şekilde sunuyor; ancak kaynaklar, istem şablonları ve araçlar hakkında belgeler eksik; bu da tam MCP entegrasyonu için kritik önemdedir. Örnekleme ve kök destekleri de belirtilmemiştir. Bu durum, kutudan çıktığı şekliyle MCP ekosistemi uyumluluğu puanını sınırlar.

MCP Puanı