MCP Discovery MCP Sunucusu

MCP Discovery MCP Sunucusu

MCP Discovery ile MCP Sunucularınızın keşfini ve dokümantasyonunu otomatikleştirerek güvenilir, her zaman güncel teknik referanslar elde edin.

“MCP Discovery” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP Discovery, Rust ile yazılmış ve MCP (Model Context Protocol) Sunucularının yeteneklerini keşfetmek ve dokümante etmek için tasarlanmış bir komut satırı aracıdır. Belirtilen komutları kullanarak MCP Sunucularını başlatmak ve ardından mevcut araçları, kaynakları ve diğer yetenekleri sorgulamak için bir arayüz görevi görür. Toplanan bilgileri doğrudan terminale veya Markdown, HTML ya da düz metin dosyalarına çıktılayarak geliştiricilerin MCP Sunucuları için kapsamlı dokümantasyon oluşturmasını, güncellemesini ve bakımını kolaylaştırır. MCP Discovery, AI geliştirme iş akışlarını sunucu özelliklerinin keşfi ve dokümantasyonunu otomatikleştirerek geliştirir, entegrasyonlar, harici veri kaynakları, API’lar ve servislerle tutarlı ve güncel bilgi sağlar.

Komut Listesi

Sağlanan depo veya dokümantasyonda prompt şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

MCP Discovery tarafından sunulan belirli kaynaklara dair sağlanan depo veya dokümantasyonda bilgi yoktur.

Araç Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açıkça tanımlanmış sunucu aracı bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • MCP Sunucu Yetenek Dokümantasyonu
    MCP Sunucu yeteneklerinin, araçlarının ve kaynaklarının keşfi ile dokümantasyonunu otomatikleştirin, dokümantasyonun her zaman güncel ve doğru olmasını sağlayın.

  • Depo README Bakımı
    Mevcut Markdown, HTML veya metin dosyalarını (örneğin README dosyaları) güncel MCP Sunucu yetenekleriyle güncelleyin; manuel düzenleme ve insan hatasını azaltın.

  • Özel Çıktı Üretimi
    Entegre veya özel şablonlarla çeşitli formatlarda (Markdown, HTML, düz metin) dokümantasyon dosyaları oluşturun, farklı dokümantasyon iş akışlarına sorunsuz entegrasyon sağlayın.

  • Sürekli Dokümantasyon Entegrasyonu
    GitHub Action olarak kullanarak MCP Sunucu dokümantasyonunu sürekli entegrasyon (CI) hatlarının bir parçası olarak otomatik şekilde koruyun ve güncelleyin.

Nasıl kurulur?

Windsurf

  1. Sisteminizde Rust ve Cargo’nun kurulu olduğundan emin olun.
  2. Platformunuza uygun kurulum talimatlarını izleyin.
  3. Windsurf iş akışının bir parçası olarak mcp-discovery çalıştırılacak şekilde yapılandırın.
  4. MCP Discovery sunucusunu yapılandırmanıza ekleyin (aşağıdaki örnek).
  5. Gerektiğinde kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

  1. Sisteminizde Rust ve Cargo’yu kurun.
  2. Dokümantasyon uyarınca MCP Discovery’i kurun.
  3. Claude yapılandırmasına MCP Discovery’i sunucu olarak ekleyin.
  4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Gereksinim olarak Rust ve Cargo’yu kurun.
  2. Resmi kılavuz doğrultusunda MCP Discovery’i indirin ve kurun.
  3. Cursor yapılandırmasını düzenleyip MCP Discovery’i ekleyin.
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

  1. Rust ve Cargo’nun kurulu olduğundan emin olun.
  2. Proje dokümantasyonu uyarınca MCP Discovery’i kurun.
  3. Cline’ı MCP Discovery sunucusunu içerecek şekilde yapılandırın.
  4. Gerektiğinde yapılandırmayı kaydedin ve yeniden başlatın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Not:
API anahtarlarını veya hassas bilgileri güvenli tutmak için yapılandırmada ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilir. “mcp-discovery” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Komut ListesiPrompt şablonu bulunamadı
Kaynak ListesiKaynak listelenmemiş
Araç ListesiAçıkça tanımlanmış araç yok
API Anahtarlarını Güvenli TutmaKurulum talimatlarında örnek mevcut
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz

MCP Discovery sağlam bir dokümantasyon aracı olsa da bir MCP “Sunucusu” olarak tipik kaynakları, komutları veya araçları sunmaz. Gücü dokümantasyon otomasyonu ve entegrasyonunda yatıyor; ancak LLM odaklı bir MCP sunucusu olarak faydası sınırlı. Amacına uygun olarak iyi bir araç, fakat bir model context protocol sunucusu olarak daha az ilgili.
Puan: 4/10

MCP Puanı

LICENSE var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı0
Yıldız sayısı14

Sıkça sorulan sorular

MCP Discovery'nin ana işlevi nedir?

MCP Discovery, MCP Sunucularının yeteneklerini, araçlarını ve kaynaklarını keşfetme ve dokümantasyonunu otomatikleştirir. Bu bilgiyi Markdown, HTML veya metin formatlarında çıktılar ve dokümantasyon iş akışlarına kolayca entegre edilmesini sağlar.

MCP Discovery, LLM'ler için standart bir MCP Sunucusu olarak kullanılabilir mi?

MCP Discovery bir sunucu arayüzü olarak hareket etse de, esas olarak bir dokümantasyon aracıdır ve LLM'ler için geleneksel araçları, istemleri veya kaynakları sunmaz. Ana gücü dokümantasyon otomasyonundadır.

MCP yapılandırmamda API anahtarlarını nasıl güvenli hale getiririm?

Sunucu yapılandırmanızda hassas anahtarları ortam değişkenleri ile saklayın. Örneğin, gizli bilgileri doğrudan kodlamak yerine 'env' ve 'inputs' alanlarında ${API_KEY} gibi değişkenleri referans olarak kullanın.

MCP Discovery sürekli dokümantasyon entegrasyonunu destekliyor mu?

Evet, MCP Discovery otomatik olarak sunucu dokümantasyonunu oluşturmak ve güncellemek için CI hatlarında (ör. GitHub Action olarak) kullanılabilir ve bilgilerin her zaman güncel olmasını sağlar.

MCP Discovery dokümantasyonu hangi formatlarda çıktı verebilir?

MCP Discovery, dokümantasyonu Markdown, HTML ve düz metin olarak çıktılayabilir; entegre veya özel şablonlarla, dokümantasyon sisteminize kolayca entegre edebilirsiniz.

MCP Sunucu Dokümantasyonunuzu Otomatikleştirmeye Başlayın

MCP Discovery ile MCP Sunucularınız için kapsamlı dokümantasyonları zahmetsizce oluşturun, güncelleyin ve bakımını yapın. Sürekli, güvenilir güncellemeler için CI iş akışınıza entegre edin.

Daha fazla bilgi

Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
mcp-google-search MCP Sunucusu
mcp-google-search MCP Sunucusu

mcp-google-search MCP Sunucusu

mcp-google-search MCP Sunucusu, AI asistanları ile web arasında köprü kurarak Google Custom Search API kullanımıyla gerçek zamanlı arama ve içerik çıkarımı sağl...

4 dakika okuma
AI Web Search +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4